Планирование экспериментов и обработка результатов моделирования. Практическая работа №4

1. Практика 4

Планирование экспериментов
и обработка результатов
моделирования
1

2. Планирование многофакторных экспериментов

При наличии k факторов (k≥2) необходимо получить оценку влияния каждого
фактора на отклики.
Методы определения влияния факторов на отклики:
• классический метод: «один фактор в каждый момент времени»;
• факторные планы (полный и неполный).
2

3. Полный факторный план (План 2k). Пример

В полном факторном плане все уровни данного фактора комбинируются со
всеми уровнями всех других факторов.
Матрица полного факторного плана с соответствующими откликами для 3-х
факторов приведена ниже
Неполный факторный план (План 2k-p).
Если в факторном эксперименте производится лишь часть всех возможных
повторений, то план эксперимента называется неполным планом повторений или
неполным факторным планом.
3

4. Построение плана 2k-p

После определения числа факторов k и
нужной
разрешающей
способности,
необходимо установить значение р и указать,
какие из 2k-p строк полной матрицы
факторного
плана
типа
2k
будут
использоваться. Сначала пишут полную
матрицу факторного плана типа 2k-p для
факторов 1, 2,...k-р. Остальные р столбцов
(для факторов k-р+1, .., k) определяются
путем «умножения» некоторых из первых k-р
столбцов по правилам, указанным в таблице.
4

5. Неполный факторный план. Пример

Пример. При k = 4 есть план с разрешающей способностью IV и 1/2 частью
реплики (см.слайд4). Возьмем вариант «+» в определении для столбца 4 (фактор
Р)
5

6. Установка «реальности» эффектов

При заданном k %-м доверительном интервале α определяется исходя из выражения:
100(1- α)=k.
6

7. Установка «реальности» эффектов

Критические точки tν,γ для t-распределения
υ=n-1; γ=1-α/2
7