Методы и Системы Поддержки Принятия Решений АР Methods and Systems for Decision-Making Support
Criteria: C1,C2,…,Cm Alternatives: Ai
МКАР /Парето оптимальность
МКАР - Парето оптимальность
МКАР: Лексикографический метод
ПР: Лексикографический метод
МКАР. Пример - Выбор места работы
МКАР. Пример - Выбор места работы
МКАР. Пример - Выбор места работы
МКАР. Пример - Выбор места работы
МКАР. Пример - Выбор места работы
МКАР. Пример - Выбор места работы
МКАР: Обобщенный критерий
МКАР: обобщенный критерий
МКАР: обобщенный критерий
МКАР: обобщенный критерий
МКАР: обобщенный критерий
МКАР: обобщенный критерий
МКАР: обобщенный критерий
МКАР: обобщенный критерий
МКАР: обобщенный критерий
МКАР: обобщенный критерий
МКАР: обобщенный критерий
МКАР: обобщенный критерий
МКАР: обобщенный критерий
МКАР. Пример - Оценки по 3ем предметам
380.50K
Categories: mathematicsmathematics economicseconomics

Методы и системы поддержки принятия решений. Многокритериальный анализ решений: лексикографический метод, обобщенные критерии

1. Методы и Системы Поддержки Принятия Решений АР Methods and Systems for Decision-Making Support

Л-5
Многокритериальный анализ решений:
лексикографический метод,
обобщенные критерии

2. Criteria: C1,C2,…,Cm Alternatives: Ai

(северо-восточная граница для позитивных критериев)
C2
A1
A2
A4
A3
A5
C1

3. МКАР /Парето оптимальность

Методика решения МЗПР на основе Паретооптимальности включает 2 общих подхода:
1. Для рассматриваемой МЗПР находят множество
Парето-оптимальных альтернатив. Выбор лучшего
решения предоставляется ЛПР/ экспертам.
2. Проводят сужение мно-ва Парето (до 1ой
альтернативы в идеале) с помощью разработанных
методов (моделей) МКАР (Базируясь на
дополнительной информации)

4. МКАР - Парето оптимальность

Пример подхода 1-2:
А) подход к сужению на основе задания нижних границ (для
позитивных критериев): Ci≥ Ci,min
С увеличением границ – множество Парето-оптим решений
уменьшается.
Б) субоптимизация: выделяется 1 из критериев (напр. C1 наиболее значимый в данных исследованиях), по оставшимся
критериям вводятся нижние границы Ci,min. Оптимальным
считается критерий с наибольшим значением выделенного
критерия, удовлетворяющий всем доп. ограничениям.
Данный подход – сведение к скалярной оптимизации с
использованием выявленных доп. Ограничений.

5. МКАР: Лексикографический метод

1)Упорядочение критериев по важности:
C1≥ C2≥ …≥ Cm
2) Отбирают альтернативы с максимальной оценкой
по наиболее важному критерию (C1);
если такая альтернатива одна, то она объявляется opt.
if нет:
3) отбирают альтернативы с наилучшей оценкой по
2-ому по важности критерию (C2 ),….
и тд.

6. ПР: Лексикографический метод

Недостатки:
- необходимость полной упорядоченности;
- учитывается только 1 критерий из m;
- не учитываются возможные (незначительные/
существенные) количественные различия по
критериям;
- не учитываются (возможные) низкие оценки
по другим критериям
- не учитывается возможности компенсации
значений критериев

7. МКАР. Пример - Выбор места работы

Критерий
Время
поездки
Альтернативы (Аi)
Зарплата
Отпуск
(тыс. руб/год)
(дни)
на раб. (мин)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
900
500
700
800
400
600
900
600
650
20
30
36
40
60
30
35
24
35
-60
-20
-40
-50
-15
-10
-60
-10
-40

8. МКАР. Пример - Выбор места работы

Анализ Парето-доминирования:
А3>A9, A6>A2, A6>A8, A7>A1.
Отбрасываем доминируемые А (1,2,8,9)

9. МКАР. Пример - Выбор места работы

Критерий
Время
поездки
Альтернативы (Аi)
Зарплата
Отпуск
(тыс. руб/год)
(дни)
на раб. (мин)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
900
500
700
800
400
600
900
600
650
20
30
36
40
60
30
35
24
35
-60
-20
-40
-50
-15
-10
-60
-10
-40

10. МКАР. Пример - Выбор места работы

1) Указываем нижние границы критериев:
З >=600
ДО>=30
Вр.П<=40 мин
Остаются варианты: А(3,6,9)
Оптимальные альтернативы: А3, А6.

11. МКАР. Пример - Выбор места работы

2) Субоптимизация:
Выделенный критерий: Зарплата
ДО>=30
Вр.П<=40 мин
Остаются варианты: А(2,3,5,6,9)
Оптимальный (max Зп): А3

12. МКАР. Пример - Выбор места работы

2) Лексикографическая оптимизация:
Упорядочение по важности:
Зарплата >Время> Отпуск
максимум по З: А1,А7
По В - =;
По О: А7 – optim
Вывод:
четко продумать приемлемый(е) метод МКАР

13. МКАР: Обобщенный критерий

синтезирует в себе все оценки по
исходным критериям в единую
(интегральную) численную оценку,
выражающую собой итоговую
(интегральную) ценность альтернативы

14. МКАР: обобщенный критерий

A={A1,…, An}, C={C1,…, Cm}
a A
F (a) F (C1 (a ),..., Cm (a )); X R
m
F : X R (R )
1
2
F – обобщенный/ интегральный критерий:
сведение МКЗ к 1окритериальной

15. МКАР: обобщенный критерий

Def. Под обобщенным критерием понимают
функцию F(x)
F ( x ), x ( x1 ,..., xm )
F : Rm R
удовлетворяющую условию
x ( x1 ,..., xm ) y ( y1 ,..., ym )
Par
F ( x ) F ( y)

16. МКАР: обобщенный критерий

часто используемая обобщенная ф-я:
a x (C1 (a),..., Cm (a)) ( x1 ,..., xm )
F (a ) F (C1 (a),..., Cm (a))
wV
1 1 (C1 ( a )) ... wmVm (Cm ( a ))
wi – весовые коэффициенты
(веса относительной важности критериев)
Vi(x) – функции, нормирующие значения критериев Сi .
(ф-я нормализации, ф-я ценности/полезности и др):
[будет обсуждаться при изучении методов МКАР]

17. МКАР: обобщенный критерий

0 wi 1;
m
w
i 1
i
1
Vi ( x ) монотонные фу ии;
0 Vi ( x ) 1 (1 100)
Vi(x) – приводит разнородные критерии к
единой (количественной) шкале.
Примеры.

18. МКАР: обобщенный критерий

Th. Если векторная оценка
x* ( x ,..., x )
доставляет максимум обобщенному
критерию F(x),
F ( x) wV
1 1 ( x1 ) ... wmVm ( xm )
тогда точка x* является Паретооптимальной.
*
1
*
m

19. МКАР: обобщенный критерий

Def. Обобщенные критерии F1(x) и F2(x)
называются эквивалентными, если для любых
векторных оценок x, y Rnm
из соотношения F1(x) F1(y)
следует
F2(x) F2(y)
(примеры: F1=2x1+3x2; F2=0.4x1+0.6x2; F3=exp(2x1+3x2),…)

20. МКАР: обобщенный критерий

Def. Кривая безразличия (indifference curve):
Пусть дан обобщенный критерий F(x) x Rnm
Множество точек Ic={x: F(x)=c}
называют кривой безразличия (для выбранной
обобщенной ф-ии).

21. МКАР: обобщенный критерий

x ( x, y) Rn
Кривая безразличия:
F(x,y) - обобщенный критерий.
M(x,y) – точка на кривой безразличия,
M1(x1,y1) – точка (сдвиг М) вдоль кривой безр;
→ ‘прибавка’ ∆x= x1- x компенсирует (для ЛПР)
‘потерю’ ∆y=y-y1; Число (положит)
2
k=k(x,y)=lim ∆y/ ∆x (∆x →0)
называют Локальным коэфф-том замещения
(ЛКЗ) (для малых ∆x:
∆y ≈ k ∆x
)

22. МКАР: обобщенный критерий

Утв.1. ЛКЗ k=k(x,y) равен
тангенсу угла (производной) к кривой
безразличия в точке M(x,y).
X R2
Пусть
Множество всех кривых
безразличия в X составляет Карту Безразличия.
Утв. Задание в обл. Х карты безразличия
эквивалентно заданию ЛКЗ в каждой т.М в Х.

23. МКАР: обобщенный критерий

Условия, при которых ЛКЗ постоянен:
k=k(x,y)=-dy/dx,
тогда: y=-kx+c
(карта безразличия – семейство паралельных
прямых)

24. МКАР: обобщенный критерий

Утв.2. У обобщенных эквивалентных
критериев карты безразличия совпадают (в
области векторных оценок Х).
Утв.3. Карта безразличия определяет
обобщенный критерий с точностью до
эквивалентности
F1 ( x, y ) f1 (C ( x, y ));
F2 ( x, y ) f 2 (C ( x, y ))
fi монотонные возрастающие фу ии

25. МКАР: обобщенный критерий

https://dl.dropboxusercontent.com/u/
32782602/deesoft/decerns_mcda_de_
20130228.zip
DecernsMCDA, DECERNS MCDA;

26. МКАР. Пример - Оценки по 3ем предметам

Критерий
Ученики (Аi)
С1
С2
С3
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
3
5
3
4
3
3
3
4
4
3
2
5
4
4
5
4
3
2
5
4
5
4
2
5
English     Русский Rules