Similar presentations:
кейс
1.
Период РК : ноябрь – декабрь 2025КЕЙС: Авиаперевозчик
Задача: охватить целевой сегмент рекламодателя; повысить конверсии из показа рекламы в покупку билета.
Механика размещения – первое взаимодействие с пользователем происходило в SmartTV, и по правилу, те, кто досмотрел ролик на 85%, попадали в категорию
ретаргетинга, которую мы догоняли в WEB среде и вели на 2 различные посадочные:
1. в приложение авиаперевозчика – пользователь мог ознакомиться с различными направлениями
2. на сайт авиаперевозчика – дальнейшая оптимизация пользователя по пост-клик показателям
Медийные показатели (план):
Медийные показатели (факт):
Показы – 11 000 000
CTR – 1,4%
Клики – 154 000
Показы – 9 000 000
CTR – 3,1%
Клики – 279 000
Показатели эффективности (план):
PI – 60%
CR – не менее 2%
Глубина – 1,2
BR – 60%
Время на сайте – от 45 секунд
Показатели эффективности (план):
PI – 72,7%
CR – 2,8%
Глубина – 2,6
BR – 41%
Время на сайте – от 1, 21
Меры и принципы оптимизации
Оптимизация авиаперевозок — это игра на опережение. Билет — продукт с «коротким окном актуальности» и «длинным хвостом принятия решения».
Первым пунктом мы запустили рекламу на SmartTV с CTA (багаж в цене, мили, бизнес-зал)– рассказывали аудитории о преимуществах авиаперевозчика. После, на тех, кто
досмотрел ролик более чем на 85%,
После, мы запустили рекламу в WEB среде, и разделили путь пользователя на 2 канала – мобильное приложение и десктоп версию сайта.
С точки зрения получения эффективности, кроме базовой оптимизации по гео, соц дему и устройству, WL, мы заметили сильный перевес в клик по времени (с 10 до 12 дня и с 20 до
23 по будням), и стали делать упор именно на это время, меня CTA и незначительные поведенческие маркеры. Следующим этапом оказалась частота контакта, где статистика
кричала о том, что пользователь, начиная со второго контакта, проявляет большую заинтересованность. Таким образом, отсеяв все лишнее, и сделав упор в точку с потенциально
наиболее высокой конверсией, нам удалось добиться высоких результатов.