Яндекс-директ как инструмент продвижения и анализа

1.

Самсонова МТоз-211

2.

Статистика
Количество жителей РФ: 143 957 079
Количество пользователей Яндекс: 102 000 000
70%

3.

Статистика
Количество жителей РФ: 143 957 079
Количество пользователей Яндекс: 102 000 000
70%
Количество пользователей Яндекс-Директ: 96 162 599
66,8%

4.

5.

Рекламная сеть Яндекса (РСЯ) — это
система размещения рекламы на сайтах, в
мобильных приложениях и телеграм-каналах.
• В Рекламной сети Яндекса показывается более
4,5 миллиардов
объявлений Директа
в сутки.
• Более 400 000
рекламодателей
размещают объявления
на сайтах
Рекламной сети
Яндекса.

6.

7.

Виды рекламы и ее назначение

8.

Какие задачи бизнеса решает
Директ?
Повышает доверие к бренду.
Возвращает клиентов на сайт.
Повышает продажи.
Знакомит потенциальных клиентов с
компанией.

9.

Яндекс-Директ цифрах

10.

Яндекс-Директ цифрах
Аудитория
Директа —
это десятки
миллионов
уникальных
пользователей
каждый день.

11.

Показатели эффективности контекстной
рекламы: формулы и примеры
Показы
Время на сайте
Клики
Отказы
CTR (кликабельность)
CR (конверсия)
CPC (cредняя цена клика)
CPA (cредняя цена за
целевое действие)
Визит
И так далее…

12.

Показатели эффективности контекстной
рекламы: формулы и примеры
Показы
Время на сайте
CPC (cредняя цена клика)
CPA (cредняя цена за
целевое действие)
Показы – это количество случаев, когда
было показано объявление.
Например, его
Клики
Отказы
увидели 20 000 человек, значит, показы
равны 20 000.
CTR (кликабельность)
CR (конверсия)
Визит

13.

Показатели эффективности контекстной
рекламы: формулы и примеры
Показы
Клики
Время на сайте
Клики - переходы на сайт с публикации.
Отказы 40 раз, а
Пример: если баннер просмотрели
нажали на него 20, то клики равны 20
CTR (кликабельность)
CR (конверсия)
CPC (cредняя цена клика)
CPA (cредняя цена за
целевое действие)
Визит

14.

Показатели
эффективности
контекстной
CTR, или кликабельность.
Коэффициент,
который обозначает, сколько пользователей
рекламы:
формулы
примеры
из числа
тех, кто увиделиобъявление,
нажали
на него.
Показы
Время на сайте
CTR = (Клики ÷ Показы) × 100 %
Если Клики
публикацию увидели 200 раз, а нажалиОтказы
на неё 10, то кликабельность равна 5 %.
Оптимальное значение определяют индивидуально для каждого случая. Оно
CTRот(кликабельность)
(конверсия)
зависит
конкуренции в нише, сезонностиCR
спроса,
аудитории и других факторов.
CPC
(cредняя
цена место
клика)размещения
CPA
(cредняяУцена
за
Кроме
того,
на CTR влияет
публикации.
объявлений
в
поисковой выдаче значение выше: они рассчитаны
максимально
целевоенадействие)
заинтересованных
людей, которые уже ищут похожий товар или услугу. У баннеров,
Визит
которые отображаются на сайтах, кликабельность ниже, потому что они
показываются большему количеству людей.

15.

Показатели эффективности контекстной
CPC. Средняя цена клика.
рекламы: формулы и примеры
Время на сайте
÷ Клики
Показы CPC = Расходы на продвижение
Кликина маркетинг потратили 5 500 ₽. Отказы
Допустим,
Баннер увидели 90 человек, из которых
10 нажали на него. В этом случае CPC составляет 550 ₽.
CTR (кликабельность)
CR (конверсия)
CPC (cредняя цена клика)
CPA (cредняя цена за
целевое действие)
Визит

16.

Показатели эффективности контекстной
рекламы: формулы и примеры
Показы
Клики
Время на сайте
Визит. Количество посещений.
Если на веб-ресурс зашли
500 посетителей,
Отказы
то визиты равны 500.
CTR (кликабельность)
CR (конверсия)
CPC (cредняя цена клика)
CPA (cредняя цена за
целевое действие)
Визит

17.

Показатели эффективности контекстной
Время на сайте. Среднее время, которое
рекламы:
формулы
и напримеры
пользователи
проводят
сайте.
Время
на сайте
Время на сайте = Время всех
сеансов
÷ Посещения
Показы
Отказы
Если Клики
за месяц пользователи провели в интернет-магазине
80 часов, а визитов было
150, среднее время на сайте — 30 минут.
CTR (кликабельность)
CR (конверсия)
CPC (cредняя цена клика)
CPA (cредняя цена за
целевое действие)
Визит

18.

Показатели эффективности контекстной
Отказы. Это посещения, при которых люди находились на
рекламы:
и примеры
сайте менее 15 формулы
секунд и не переходили
на другие страницы.
на сайте
Отказы
15 секунд
÷ Визиты × 100 %
Показы = Посещения меньше Время
Отказы из которых 50 вышли с него уже
Если Клики
за месяц лендинг посетили 150 пользователей,
через 15 секунд, то процент отказов равен 33%. Нормальным значением считается
CTR (кликабельность)
CR (конверсия)
диапазон
30–50%.
CPC (cредняя цена клика)
Визит
CPA (cредняя цена за
целевое действие)

19.

Показатели эффективности контекстной
CR, или конверсия. Процент визитов, во время которых
рекламы:
формулы
примеры
посетители совершили
целевоеи
действие.
Показы
Клики
Времядействием
на сайте ÷
CR = Визиты с целевым
Общее количество визитов × 100 %
Отказы
Допустим, в интернет-магазин за неделю зашли 70 человек. Из них четыре
совершили покупку. Значит, конверсия составляет 5,7 %.
CTR (кликабельность)
CR (конверсия)
Нет универсального
значения, которое бы точно
говорило, эффективно ли работает
маркетинг. Всё зависит от ниши, типа продукта, ценовой политики, уровня
CPC (cредняя
цена
клика)Например, CPA
(cредняя
цена быть
за убыточным
конкуренции
и других
факторов.
уровень
в 5 % может
целевое
для обычного магазина одежды, но прибыльным
для действие)
премиального бутика с
Визитколичеством потенциальных клиентов.
меньшим
Лучше сравнивать новые данные с собственными показаниями за прошлый период.
Если они стали выше, значит, продвижение работает.

20.

Показатели эффективности контекстной
CPA. Средняя цена за целевое действие.
рекламы: формулы и примеры
Время на ÷сайте
Конверсии
Показы CPA = Расход на продвижение
Кликиинтернет-магазин вложил в рекламу
Отказы
Например,
10 500 ₽. Из тех, кто увидел баннер,
в каталог перешли 60 человек, а четверо оплатили заказ. Тогда CPA — 2 625 ₽.
CTR (кликабельность)
CR (конверсия)
CPC (cредняя цена клика)
CPA (cредняя цена за
целевое действие)
Визит

21.

Кейсы клиентов Яндекса

22.

Кейсы клиентов Яндекса
v

23.

Кейсы клиентов
AliExpressЯндекса
Чтобы привлечь пользователей к главной распродаже AliExpress «11/11/2020», в
сентябре компания подключила ретаргетинг смарт-баннеров по событиям в
приложении. Кампании масштабировались — и в ноябре принесли треть всех покупок
из Директа.
v

24.

Кейсы клиентов Яндекса
Маркетплейс решил использовать ПромоСтраницы в перфомансе, чтобы
взаимодействовать с пользователями на этапе выбора товара, рассказать о продукте и
познакомить с ассортиментом.
v

25.

КейсыSBER
клиентов
Яндекса
EАПТЕКА
Компания СБЕР ЕАПТЕКА в онлайн сегменте представлена на трех площадках: сайт,
приложения на iOS и Android. За последние полтора года значительно вырос объем
покупок через мобильные приложения, поэтому решили увеличивать продажи в
приложениях и сделать ставку на Android.
Для масштабирования кампаний выбрали
v
стратегию с оплатой за установки и автотаргетинг.

26.

Кейсы PETSHOP.RU
клиентов Яндекса
Интернет-магазин товаров для животных Petshop.ru использовал таргетинг по
краткосрочным интересам в РСЯ для работы с «горячей» аудиторией. В креативы
добавили информацию про скидки и акции магазина.
Краткосрочные интересы — это таргетинг по темам, которыми интересовались
пользователи в последнее время, от нескольких
v минут до 3 дней назад.

27.

Кейсы клиентов
OZON Яндекса
Покупатели всё чаще делают покупки со смартфона, причём растёт доля покупок через
приложение. Чтобы увеличить продажи в этом сегменте, Ozon запустил
смарт-баннеры с ретаргетингом по событиям в приложении.
Во всех кампаниях смарт-баннеров настроили показ
на пользователей приложения, которые заходили
в корзину
v
или что-то покупали ранее. В этом помог мобильный трекер,
который передавал события «Покупка» и «Корзина»
из приложения в Директ.

28.

Кейсы клиентов
Яндекса
Wildberries
Российский интернет-магазин Wildberries протестировал смарт-баннеры по принципу
офферного ретаргетинга в Яндекс.Директе. Пользователи, которые ранее были в
магазине, видели в РСЯ заметные объявления с динамическим контентом — система
загружает в объявление именно те товары, которые просматривал данный
пользователь.
v
Как работает офферный ретаргетинг в смарт-баннере

29.

Как работает офферный ретаргетинг
в смарт-баннере
Смарт-баннер может и
привлечь новых
клиентов, и вернуть тех,
кто уже был на сайте, но
не сделал заказ: для
этого нужно выбрать
показ по принципу
офферного ретаргетинга.
Пользователь увидит в
баннере те товары,
которые он уже
просматривал на сайте
рекламодателя.
Можно «догонять» тех,
кто ушел без покупки, и
делать им
спецпредложения на
интересующие их
категории товаров.

30.

Кейсы клиентов
askona Яндекса
Как баннер на Главной странице Яндекса повлиял на продажи в офлайн-магазинах
Askona.
Период: 24.06.2019 — 30.06.2019 (1 неделя)
Пользователей, которые делали покупки только онлайн, почти не осталось. Теперь
офлайн и онлайн пересекаются чаще: так, многие
покупатели предпочитают сначала
v
изучить ассортимент интернет-магазина, а позже прийти за покупкой в розничный
магазин. Таких покупателей называют ROPO-клиентами, сокращённо от Research Online
Purchase Offline.

31.

Конец