Несколько кейсов Twin

1.

Несколько простых примеров
реализованных кейсов

2.

Актуализация контактных
данных Профиль контактов оператора call-centre в течение дня
без актуализации
19
после актуализации
TWIN
9%
%
30%
63
%
61%
после актуализации человеком
14%
28%
18
%
ЭФФЕКТ
НЕ ЗАСТАВИТ
ЖДАТЬ
неверный номер
телефон родственника / знакомого
телефон клиента
Применение: НАО «ПКБ», ООО «НСВ», ООО «АЙ ДИ Коллект», ООО «Дебекс» и др. в финансовом секторе
58%

3.

Холодные продажи
Варианты обработки
Сегментация клиентов
убыточного сегмента/нет
69 058
92 077
78 798
79 883
69 248
89 363
69 556
80 757
95 210
50 585
68 465
68 365
100 000
319 243
320 117
330 444
330 752
331 635
304 790
310 637
321 202
331 535
307 923
330 942
349 415
80 000
ресурсов
20,00%
14,90%
14,10%
14,10%
13,99%
12,90%
12,30%
12,10%
11,80%
9,30%
8,70%
7,80%
6,30%
10,00%
60 000
0,00%
40 000
-8,14%
-9,13%
-10,00%
-9,77%
-9,84%
-10,56%
-11,03%
-11,32%
-11,77%
-12,30%
-12,58%
-12,58%
-16,00%
20 000
-
-20,00%
месяц месяц месяц месяц месяц месяц месяц месяц месяц месяц месяц месяц
1
не выгодно обрабатывать, нет ресурсов
в работе
Применение: НАО «ПКБ», ООО «НСВ», ООО «АЙ ДИ Коллект»
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
не выгодно обрабатывать, нет ресурсов
Обработка людьми
Точка безубыточности
12

4.

NPS опрос
Сравнение затрат
Ответили на все вопросы в анкете
60%
52%51%
51%53%
52%53%
52%52%
52%51%
51%50%
-50%
40%
20%
0%
январь
февраль
март
апрель
май
Робот - прошли опрос до конца
Оператор - прошли опрос до конца
Применение: АО Торговый дом «ПЕРЕКРЕСТОК», АО «ТТК»
июнь
Стоимость Стоимость
опроса
опроса
человеком
роботом

5.

Консультирование клиента
чат-ботом
На примере
работы с
обращениями
клиентов на
сайте и в
личном
кабинете
партнера
Обращения клиентов
19,14
%
80,86%
Чат-бот обработал самостоятельно
Перевел обращение на оператора
Применение: ООО "УТКОНОС», ООО ТК «КАШАЛОТ», ООО "Дубльгис"
Сократили время
реакции на 1,5
минуты
Время работы с
обращением
сократили в 3 раза
Стоимость
обработки
обращения
сократили в 4 раза

6.

Информирование клиентов
Задача:
KPI
Результат:
97%
Оповещение
клиентов о
прибытии
грузов,
консультирован
ие по вопросам
получения грузу
и документам.
85%
Корректность ведения диалога
ботом
План
Применение: ООО «ПЭК», ООО ТК «КАШАЛОТ»
По итогам
достижения KPI на бота
«Информирование
клиентов» передано
100% трафика исходящих
звонков,
в 2021 году будет
внедрено еще несколько
ботов
- Доставка
- Входящая линия

7.

Подбор персонала
Кадровик
100% 150
Цель –
оптимизировать
процесс массового
подбора персонала
Кол-во отобранных резюме в день
80% 120
Актуальность отобранных резюме
25% 30
Задачи:
1. Сократить
стоимость
подбора
2. Увеличить
приток кадров
1 лицензия Робота
900 100%
Приглашенных на
собеседование в офис
35% 11
30% 3
Кадровик 657,60 руб.
16623%
5131%
Явка в офис
Трудоустроены
720 80%
15 30%
Стоимость 1-го
трудоустроенного
сотрудника
Применение: ООО «НСВ», OOO "ХомТелеком24"
Результат:
1. Стоимость
подбора 1
сотрудника
роботом
дешевле на
577,49 руб.
2. Приток
кадров от
робота
больше в 4
раза
80,11 руб.Робот

8.

Центр телефонного
обслуживания без людей
Одна из сильных компетенций TWIN –
разработка сложных сценариев диалогов, в
том числе для входящих обращений
граждан, где требуется определение темы
обращения, идентификация личности и
подробная консультация. Мы умеем
создавать ботов, которых не отличить от
человека как по звучанию, так и
компетенциям, что доказано цифрами.
пн
вт
ср
чт
пт
сб
Поступило звонов
Обычно успевает ответить человек
Возможности обработки голосовым ботом
Прослушайте
примеры разговоров
вс
100%
98%
<1%
звонков принято
в течение 1 секунды
релевантность
диалогов
бот был
разоблачен
100%
-50 %
диалогов переведены
в текст по ролям
«бот», «человек»
для статистики
Минимальная
экономия
на обработке звонка
Применение: ООО «МаркетТВ» НАО «ПКБ», ООО «Региональные стоматологические сети»

9.

Сервисные звонки клиентам
Задача:
Контактный центр
не справляется со
звонками, не
хватает людей,
нужно сделать бота,
который имеет
одинаковую
конверсию по задаче
убеждения людей
оставить деньги за
возврат товара на
личном счете, что
выгодно для компании
KPI
55%
Результат:
54%
46%
45%
Робот
Оператор
На личный счет клиента
Выплата денежных средств
Применение: ООО «МаркетТВ»
Робот смог
превзойти
оператора
контактного центра
в части мотивации
клиента оставить
деньги за возврат
товара, стабильная
эффективность
позволила перевести
на бота 100%
трафика в этом
направлении

10.

Привлечение новых клиентов голосовым
ботом(лидогенерация)
Как мы автоматизировали процесс оформления заявок на кредиты
Задача:
Сократить стоимость
привлечения клиентов
при работе по холодной
базе
Затраты на один переход
по ссылке
13,4
Предыстория:
Заказчик собирал базы
потенциальных клиентов из
различных источников, после
чего отправлял реферальные
ссылки через СМС. Его не
устраивала стоимость переход
по ссылке которая составляла
13,4руб.
Доля зарегистрированных
клиентов
от коммуникаций
Результат:
Разработали голосового бота,
который совершал исходящие
звонки, рассказывал о
предложении и отправлял
ссылку на регистрацию
На 41% сократили стоимость
регистрации для заказчика
Робот оказался эффективнее на
35%
Затраты на одного
зарегистрированного
клиента
85
30,50%
8
Робот
20%
Текущий процесс
Робот
Текущий процесс
Применение: ООО «Юстива»
55
Робот
Текущий процесс