Adaptivní modely ČŘ

1. Adaptivní modely ČŘ

2.

Vývoj počtu narozených dětí v ČR
Rok Počet narozených
1996
90763
1997
90930
1998
90829
199
89774
2000
91169
2001
90978
2002
93047
2003
93957
2004
97929
2005
102498
2006
106130
2007
114632
2008
119570

3.

4.

5. Lineární trendová funkce   yi´= 82199 +2238 ti

Lineární trendová funkce
yi´= 82199 +2238 ti

6.

Rok
2009
2010
Prognóza
113525
115962

7.

8.

9. Tvorba pseudoprognózy Období zkráceno o 3 roky Výpočet lineární trendové funkce a pseudoprognózy  

Tvorba pseudoprognózy
Období zkráceno o 3 roky
Výpočet lineární trendové funkce a pseudoprognózy

10.

11.

Lineární rovnice
y´i = 82041 + 2525 ti
r2yt = 0,806
ryt = 0,89
M.A.P.E. = 3,74 %

12.

13.

Relativní chyba prognózy
Rok
Prognóza
Skutečnost
2006
2007
2008
99183
100273
101364
106130
114632
119570
Průměrná relativní chyba prognózy
11,4%
Relativní chyba
prognózy
6,5%
12,5%
15,2%

14.

15.

Výběr nejvhodnějšího modelu
Modely exponenciálního vyrovnání
Log Linear – Holt Exponential Smoothing

16.

17.

18.

19.

Vhodnost modelu
M.A.P.E. – 1, 28
(R2 ) - I2yt = 0,97
Iyt = 0,98
Vhodnost prognózy
M.A.P.E. – 1, 81
(R2 ) - I2yt = 0,812
Iyt