Выбор маршрута доставки товаров на примере ООО «Озон Холдинг»

1. На тему: ВЫБОР МАРШРУТА ДОСТАВКИ ТОВАРОВ НА ПРИМЕРЕ ООО «ОЗОН ХОЛДИНГ»

Частное образовательное учреждение высшего образования
"Санкт-Петербургский институт экономики и управления"
ДИПЛОМНАЯ РАБОТА
На тему: ВЫБОР МАРШРУТА
ДОСТАВКИ ТОВАРОВ НА
ПРИМЕРЕ ООО «ОЗОН ХОЛДИНГ»
Выполнил: Федосеев Иван Валерьевич
Руководитель: Чарторижская Н.В
Группа: Л13-22-9
Санкт-Петербург
2025

2.

Цели и задачи
• Целью работы является: Сделать анализ эффективности
выбора маршрута доставки товаров на примере компании
ООО «Озон Холдинг».
Данная цель требует решения следующих задач:
• Анализ существующих маршрутов доставки с выявлением
ключевых факторов эффективности
• Изучение современных методов оптимизации транспортных
маршрутов
• Разработку адаптивного алгоритма выбора маршрутов с
учетом экономических и временных параметров
2

3.

Объект и предмет исследования
• Предмет исследования - Эффективность
логистических маршрутов доставки товаров и их
оптимизация.
• Объект исследования - ООО «Озон Холдинг»
в области маршрутизации и доставки товаров.

4.

Характеристики исследуемого
предприятия
•ООО «Озон Холдинг» - лидер российской электронной коммерции с
1998 года, управляющий маркетплейсом Ozon. Располагает
собственной логистической инфраструктурой: фулфилмент-центрами
(1+ млн м²), 15 тыс. пунктов выдачи, автопарком (5+ тыс. единиц) и
сортировочными хабами. Основные направления: онлайн-торговля,
логистические услуги и цифровизация цепей поставок. Юр. адрес:
Москва, ул. Василисы Кожиной, 1 (ИНН 7731289898).
4

5.

Сравнение ключевых показателей ООО «Озон
Холдинг» и конкурентов в сфере
автоперевозок
Ozon
Wildberries
География охвата
11 000+ пунктов
выдачи, РФ+СНГ
10 500+ пунктов, 8 000+ пунктов, 5 000+ пунктов,
РФ+СНГ
РФ
РФ
Собственный парк
доставки
Сроки доставки
Яндекс Маркет
СберМегаМар
кет
Показатель
5 000+ курьеров, 2
Аренда (Яндекс Партнерские
3 500+ курьеров
000+ авто
Go)
службы
1-3 дня (Ozon Express 2-5 дней
1-4 дня
3-7 дней
до 1 дня)
Информационные
технологии
Собственная AIМобильное
Интеграция с
платформа, Ozon ID,
приложение,
Яндекс
мобильное приложение личный кабинет экосистемой
Базовый
личный кабинет
Специализация
Широкий ассортимент Одежда и обувь
+ продукты (Ozon
(80%
Fresh)
ассортимента)
Широкий
ассортимент
Уровень клиентского Премиум (подписка
сервиса
Ozon Premium)
Электроника и
бытовая
техника
Средний (частые Высокий в
жалобы на
крупных
качество)
городах
Базовый

6.

Технологии для совершенствавования
выбора маршрута
Технология
Ключевые возможности
Ожидаемый эффект
Автоматизация
Снижение логистических
Собственная TMS
маршрутизации, управление
затрат на 15-20%,
(Transportation
курьерами и фулфилментсокращение времени
Management System)
центрами, динамическое
доставки на 25-40%
распределение заказов
Снижение
Трекинг курьеров, контроль
ГИС + GPS-мониторинг
непродуктивного пробега
скорости, анализ
в реальном времени
на 12-18%, повышение
загруженности дорог
прозрачности доставки
Контроль температуры
Снижение потерь груза
IoT-датчики в доставке (Ozon Fresh), мониторинг
на 7-10%, оптимизация
и складах
состояния грузов,
топливных расходов
диагностика транспорта
Примеры
внедрения в
Ozon
Система Ozon.Lo
gistics,
интеграция с
Ozon Express
Ozon Tracker,
мобильное
приложение для
курьеров
Датчики Ozon
Fresh Control,
умные склады
Роботы Ozon
Автоматическая сортировка, Ускорение обработки
Robotics,
Роботизация складов
дроны-комплектовщики,
заказов в 2-3 раза,
автоматизированн
(Automation & Robotics)
управление запасами
снижение ошибок до <1% ые фулфилментцентры

7.

Инструменты, механизмы и
целевые показатели
Результат
(2025)
KPI
Инструмент ИТ
Механизм воздействия
Стоимость доставки
(₽/заказ)
AI-маршрутизация +
Ozon.Logistics
Оптимизация маршрутов,
снижение холостого
-12%
пробега
Производительность
складов (заказов/час)
Роботизация + WMS
Автоматизация
сортировки, ускорение
обработки
25%
Потери груза (% от
объема)
IoT-датчики (температура,
влажность)
Контроль условий
хранения и перевозки
Снижение на
8%
Сроки доставки
(часов)
Big Data + Прогнозная
аналитика
Точно прогнозируемые
сроки, меньше задержек
-20%
Штрафы/рекламации
Компьютерное зрение +
Контроль качества
Автоматическая проверка Снижение на
целостности упаковки
15%

8. Анализ финансово-экономических показателей ООО «ОЗОН -ХОЛДИНГ» за период 2022-2024

45 709 228
000
300 000 000 000
50 000 000 000
45 000 000 000
250 000 000 000
40 000 000 000
35 000 000 000
30 000 000 000
25 000 000 000
261 369 829
000
177 823 485
000
200 000 000 000
17 678 584
000
15 577 233
000
112 137 158
000
150 000 000 000
100 000 000 000
20 000 000 000
15 000 000 000
50 000 000 000
10 000 000 000
0
5 000 000 000
0
2024 г.
2023 г.
2022 г.
Прибыль(убыток) от
продаж, руб
17 678 584 000
45 709 228 000
15 577 233 000
2024 г.
2023 г.
2022 г.
выручка
261 369 829 000
177 823 485 000
112 137 158 000

9.

Заключение
Исходя из проведённого анализа, можно сделать вывод, что
оптимизация маршрутов доставки является ключевым фактором
повышения эффективности логистики. На примере ООО «Озон
Холдинг»
были
совершенствования
выявлены
системы
основные
направления
маршрутизации.
Внедрение
современных интеллектуальных решений позволяет существенно
улучшить показатели доставки при одновременном снижении
затрат. Разработанный алгоритм демонстрирует потенциал для
дальнейшего повышения эффективности логистических операций
компании.

10.

Доклад завершён
Благодарю за внимание!