Основные понятия математической статистики

1.

Основные понятия
математической статистики

2.

Студенты должны уметь:
решать прикладные задачи в области профессиональной деятельности
Студенты должны овладеть компетенциями:
ОК 3. Принимать решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за
них ответственность.
ОК 4. Осуществлять поиск и использование информации, необходимой для
эффективного выполнения профессиональных задач, профессионального и
личностного развития.
ОК 8. Самостоятельно определять задачи профессионального и личностного
развития, заниматься самообразованием, осознанно планировать и
осуществлять повышение квалификации.
ОК 9. Ориентироваться в условиях смены технологий в профессиональной
деятельности.
ПК 1.3. Участвовать в проведении профилактики инфекционных и
неинфекционных заболеваний.
ПК 2.1. Представлять информацию в понятном для пациента виде, объяснять ему
суть вмешательств.
ПК 2.2. Осуществлять лечебно-диагностические вмешательства, взаимодействуя с
участниками лечебного процесса.
ПК 3.3. Взаимодействовать с членами профессиональной бригады и
добровольными помощниками в условиях чрезвычайных ситуаций.

3.

1. Математическая статистика
раздел математики, опирающийся на теорию
вероятностей и ставящий своей задачей
создавать методы сбора и обработки
статистических данных для получения
обоснованных научных и практических
выводов о закономерностях окружающего
мира.

4.

Медицинская статистика - это раздел
статистики, изучающий показатели
общественного здоровья и деятельность
лечебно-профилактических учреждений
(ЛПУ)

5.

Задачи медицинской статистики
• определение уровня и сдвигов в здоровье
отдельных групп населения;
• оценка влияния социально-биологических
факторов на здоровье населения;
• анализ данных о кадрах и деятельности ЛПУ;
• определение эффективности лечебнопрофилактических мероприятий;
• использование статистических методов в
экспериментальных, клинико-биологических,
социально-гигиенических исследованиях.

6.

2. Статистическая работа среднего
медицинского персонала
самостоятельно
под методическим
руководством врача

7.

Обязанности:
1) Ведение первичной регистрации (учета).
Например:
•случаев заболеваний;
•временной нетрудоспособности и др.
2) Осуществление антропометрических
измерений и их регистрация;
3) Участие в организации и проведении
статистических исследований в лечебнопрофилактических учреждениях.

8.

3. Основные понятия
Единица наблюдения – каждое
отдельное явление, подлежащее
учету, наделенное признаками
сходства (признаками единицы
наблюдения).

9.

Учетные признаки - это медикобиологические характеристики,
регистрируемые у единицы
наблюдения в соответствии с целями
и задачами исследования (пол,
возраст, место жительства, диагноз,
дата заболевания, длительность
болезни, ее исход и т.д.)

10.

Типы учетных признаков
Описательные
пол
семейное положение
уровень образования
др.
Количественные
возраст
масса тела
рост
длительность
пребывания в
стационаре
др.

11.

Совокупность всех единиц наблюдения
называют генеральной совокупностью.
Выборкой называют совокупность случайно
отобранных объектов из генеральной
совокупности.
Число объектов выборки или генеральной
совокупности называют объемом.
Обозначают буквой n.

12.

Пример 1.
Из 10000 студентов для контрольной
флюорографии отобрано 100 студентов
n = 10000 (генеральная совокупность)
n = 100 (выборка)

13.

Разность между наибольшим и наименьшим
значением числовой выборки называют
размахом выборки.
Выборку, представляющую собой
неубывающую последовательность чисел,
называют вариационным рядом
Любую числовую выборку можно записать в
виде вариационного ряда.

14.

Пример 2.
Дана выборка: 1, 10, -2, 0, -2, 5, 1, 10, 7.
Найти: вариационный ряд, объем и размах
выборки.
Решение.
Вариационный ряд: -2, -2, 0, 1, 1, 5, 7, 10, 10.
Объем выборки: n = 9.
Размах выборки: 10-(-2) = 12

15.

Пусть из генеральной совокупности получена
выборка объема n, причем x1 появляется в
ней n1 раз, значение x2 – n2 раза и т.д.
В этом случае числа n1, n2, …, nk называют
частотами значения выборки.

16.

Последовательность пар
(x1, n1), (x2, n2), . . . , (xk, nk),
называют статистическим рядом.
записывают в виде таблицы.
x1 x2 … xk
n1 n2 … nk

17.

Полигоном выборки называется ломанная
линия, соединяющая точки статистического
ряда

18.

Отношения n1/n, n2/n, …, nk/n называют
относительными частотами значения
выборки.

19.

Определение. Последовательность пар
(x1, n1/n), (x2, n2/n), . . . , (xk, nk/n),
называют выборочным распределением
записывают в виде таблицы
x1
x2
n1
n
n2
n
…
xk
…
nk
n

20.

Пример 3.
Дана выборка: 3, 8, -1, 3, 0, 5, 3, -1, 3, 5.
Запишите статистический ряд.
Найдите объем, размах.
Запишите выборочное распределение.
Постройте полигон.

21.

4. Статистические таблицы
это форма записи изучаемой статистической
совокупности, разделенной на группы в
соответствии с изучаемыми признаками.
• Каждая таблица должна иметь заголовок,
отражающий ее содержание, название с
указанием показателей или признаков и
единиц измерений, а также столбец «Всего» и
строку «Итого».
• В таблице не должно быть пустых ячеек.
• Если в документе встречается несколько
таблиц, каждая из них обязательно
нумеруется.

22.

Виды таблиц
• ПРОСТАЯ - таблица, в которой описывается
один признак;
• ГРУППОВАЯ - таблица, в которой
описываются два связанных между собой
признака;
• КОМБИНАЦИОННАЯ - таблица, в которой
описываются три и более связанными
между собой признака.

23.

Пример 4.
Создать макеты простой, групповой и
комбинационной таблиц для внесения
данных распределения заболевших жителей
района N
А) по классам заболеваний (болезни органов
дыхания, инфекционные заболевания,
травмы, прочие болезни)
Б) по социальному статусу (безработные,
рабочие, служащие)
В) по возрасту (20-39, 40-59, 60 лет и старше)

24.

А) простая таблица

25.

Б) групповая таблица

26.

В) комбинационная таблица

27.

5. Этапы статистического
исследования

28.

Подготовительный этап
Определение
проблемы
Формулировка
темы исследования
Определение цели и
задач исследования

29.

I этап. Составление плана и
программы исследования
план
• определение единиц наблюдения
• составление бланков разработки
материала (таблицы, документы)
• составление алгоритмов анализа
материалов

30.

программа
• объем статистической совокупности;
• сроки проведения;
• виды и способы наблюдения и сбора
материалов;
• характеристика исполнителей;
• характеристика технического оснащения
и требуемые материальные средства

31.

II этап. Сбор статистического материала.
проводят в соответствии с составленной
ранее программой и планом статистического
исследования.

32.

III этап. Обработка собранного материала
контроль
шифровка
группировка
сводка
занесение
проверказанесение
собранного
полученных
после
распределение
полученных
распределение
после подсчета
материала сподсчета
целью
отбора
собранного
цифровых
данных
в
цифровых
собранного
материала
применение
материала на
применение
условных
данных в
учетных документов,
условных
однородные
статистические
таблицы,
статистические
на
однородные
группы
обозначений
группы
обозначений
выделяемых
таблицы,
имеющих дефекты,
для
их
выделяемых
по
характеру
или
вычисление
статистических
вычисление
признаков
величине
признаков
по
характеру
или
величине
статистических
последующего
исправления,
признаков
показателей и их графическое
показателей и их
признаков
графическое
дополнения или исключения
изображение. изображение.
из исследования.
проверка
собранного
материала с
целью отбора
учетных
документов,
имеющих
дефекты, для их
последующего
исправления,
дополнения или
исключения из
исследования.

33.

IV этап. Обобщение и анализ
полученных данных.
• обобщение результатов исследования;
• оформление работы;
• выявление закономерностей;
• выводы;
• предложения для внедрения в практику;
• прогноз, рекомендации.