Similar presentations:
Проблема мультиколлинеарности и методы его устранения. Тема 10
1. День 10 Проблема мультиколлинеарности и методы его устранения
2. План:
1. Понятие мультиколлинеарности.2. Методы устранения или
уменьшения мультиколлинеарности.
3.
ФункциональнаяСтохастическая
4.
5. Функциональная мультиколлинеарность
rx1
x2
x3
x4
x5
y
x1
1
0,5
0,6
0,7
1
0,9
x2
0,5
1
0,4
0,1
0,4
0,3
x3
0,6
0,4
1
0,3
0,2
0,2
x4
0,7
0,1
0,3
1
0,5
0,1
x5
1
0,4
0,2
0,5
1
0,8
Y
0,9
0,3
0,3
0,1
0,8
1
6. Стохастическая мультиколлинеарность
rX1
x2
x3
x4
x5
y
x1
1
0,5
0,6
0,7
0,9
0,9
x2
0,5
1
0,4
0,1
0,4
0,3
x3
0,6
0,4
1
0,3
0,2
0,2
x4
0,7
0,1
0,3
1
0,5
0,1
x5
0,9
0,4
0,2
0,5
1
0,8
Y
0,9
0,3
0,3
0,1
0,8
1
7. Отсутсвие мультиколлинеарности
rX1
x2
x3
x4
x5
Y
x1
1
0,5
0,6
0,7
0,4
0,9
x2
0,5
1
0,4
0,1
0,4
0,3
x3
0,6
0,4
1
0,3
0,2
0,2
x4
0,7
0,1
0,3
1
0,5
0,1
x5
0,4
0,4
0,2
0,5
1
0,8
Y
0,9
0,3
0,3
0,1
0,8
1
8. Между какими переменными имеется мултиколлинеарная связь?
Rx1
x2
x3
x4
x5
y
x1
1
0,5
0,6
0,7
0,4
0,9
x2
0,5
1
0,82
0,1
0,4
0,3
x3
0,6
0,82
1
0,3
0,2
0,2
x4
0,7
0,1
0,3
1
0,91
0,75
x5
0,4
0,4
0,2
0,91
1
0,8
Y
0,9
0,3
0,3
0,75
0,8
1
9.
10.
11.
Доверительный интервал дляусловного математического
ожидания
12.
Доверительный интервал дляпрогнозов индивидуальных
значений {
}