МЭС_КР_Презентация_Соколов_УСБО_01_24

1.

Курсовая работа по дисциплине
«Макроэкономическая статистика»
на тему:
Институт технологий управления
«Статистический анализ объема транспортных
услуг населению в Российской Федерации»
01.03.05
Статистика
Профиль:
Бизнес-аналитика
Выполнил студент группы УСБО-01-24
Научный руководитель:
доцент кафедры Статистики и
математических методов в управлении
к.э.н., доцент
Соколов К.Д.
Бабич С.Г.

2.

Актуальность, объект, предмет и цель
Объект исследования
Транспортные услуги обеспечивают
территориальную мобильность населения и
доступ к труду, образованию, медицине,
культуре и другим услугам.
Объем транспортных услуг отражает уровень
развития транспортной инфраструктуры и
социально-экономическое положение
населения.
Транспортные услуги, оказываемые населению
в Российской Федерации.
Предмет исследования
Количественные характеристики объема
транспортных услуг населению, структура, динамика,
структурные сдвиги и факторная зависимость.
Изменение показателя связано с доходами
населения, численностью населения и
территориальной дифференциацией регионов.
Цель исследования
Статистический анализ объема транспортных
услуг населению в Российской Федерации.

3.

Задачи и логика исследования
1
2
3
4
Теоретическая
характеристика
транспортных услуг как
объекта исследования
Анализ структуры и
структурных сдвигов
по федеральным
округам
Анализ динамики,
выявление основной
тенденции и прогноз
на 2030 г.
Корреляционнорегрессионный анализ
зависимости от доходов
и численности
населения
Исследование объединяет теоретический, структурный, динамический и факторный
блоки анализа.

4.

Информационная база, показатели и методы
Информационная база
Официальные данные Росстата, научные публикации и учебнометодические материалы
Период анализа
2014–2024 гг.
Территориальный разрез
Российская Федерация и федеральные округа
Результативный показатель
Объем транспортных услуг населению, млн руб.
Факторные признаки
Среднедушевые денежные доходы населения; численность населения
Методы
Структурные сдвиги, индекс Рябцева, динамика, скользящая средняя,
тренд, прогноз, корреляция и регрессия

5.

Транспортные услуги как объект статистического исследования
объем
транспортных
услуг
• обеспечивает перемещение населения и является частью
повседневной жизни;
• влияет на качество жизни, мобильность и доступность услуг;
• отражает стоимость оказанных транспортных услуг за
период;
• зависит от численности населения, доходов,
инфраструктуры, тарифов, плотности расселения и
экономической активности;
• выступает важным показателем социально-экономического
развития территории.
Показатель позволяет оценивать масштаб явления, изменения во времени и территориальные различия.

6.

Структура объема транспортных услуг по федеральным округам
50
Ключевые изменения:
• ЦФО: 37,94% → 47,54%;
• СКФО: 4,44% → 3,32%;
• УФО: 8,80% → 11,56%;
• доли ПФО и ДФО
сократились.
40
30
20
10
0
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Центральный
Северо-Западный
Южный
Северо-Кавказский
Приволжский
Уральский
Сибирский
Дальневосточный
Рисунок 2.1.1 – Изменение структуры объема транспортных услуг в Российской Федерации
2024
Вывод: структура
перераспределялась в пользу
Центрального и Уральского
федеральных округов.

7.

Частные показатели структурных сдвигов
Федеральный
округ
Центральный
Изменение доли, Средний уд. вес, %
п.п.
+9,60
45,36
Наибольший средний удельный
вес за период — у Центрального
федерального округа: 45,36%.
интерпретация
Уральский
+2,76
9,90
Приволжский
–5,20
10,90
Дальневосточный
–4,73
7,75
Структура объема транспортных услуг
перераспределялась в пользу
Центрального и Уральского федеральных
округов.

8.

Обобщающие показатели структурных сдвигов
0,32
0,44
28,45%
0,13
Линейный коэффициент
«абсолютных» структурных
сдвигов
Квадратический коэффициент
«абсолютных» структурных
сдвигов
Квадратический коэффициент
«относительных»
структурных сдвигов
Индекс Рябцева
Вывод: структурные изменения есть, но они не носят радикального
характера; структура в целом сохранила основную конфигурацию.

9.

Динамика объема транспортных услуг населению
• общий объем транспортных
услуг вырос;
• в 2020 г. произошло резкое
снижение;
• в 2021 г. началось
интенсивное восстановление;
• в 2022–2024 гг.
положительная динамика
сохранилась.
1600000
1200000
800000
400000
Центральный федеральный
округ сохранял лидерство по
объему транспортных услуг.
0
2014
2015
ЦФО
2016
СЗФО
2017
ЮФО
2018
СКФО
2019
2020
ПФО
2021
2022
УФО
СФО
Рисунок 2.2.1 – Динамика объема транспортных услуг в Российской Федерации
2023
ДФО
2024

10.

Основные результаты анализа динамики
1 384 182,75 → 3 430 559,27
2 046 376,52
147,84%
Объем транспортных услуг по РФ в 2014 и 2024 гг.
Абсолютный прирост за период
Темп прироста за период
–670 696,76 / –32,55%
+660 731,59 / +47,55%
+204 637,65 / +9,50%
Снижение в 2020 г.
Восстановление в 2021 г.
Средние показатели динамики
Показатель не только восстановился после спада 2020 г., но и к 2024 г. существенно
превысил уровень 2014 г.

11.

Основная тенденция: скользящая средняя и выравнивание
Трехзвенная
скользящая средняя
Пятизвенная
скользящая средняя
Механическое
выравнивание
Аналитическое
выравнивание
сглаживание
краткосрочных колебаний
более устойчивое
сглаживание ряда
постоянный средний
абсолютный прирост
линейный тренд и прогноз
Несмотря на провал 2020 г., сглаженные значения и механическое выравнивание
подтверждают общий рост.
Линейный тренд показал средний ежегодный прирост 161 676,25 млн руб.

12.

Линейный тренд и прогноз на 2030 г.
3 827 062,60 млн руб.
y = 2 048 623,84 + 161 676,25 · t
Прогноз по аналитическому выравниванию на 2030
г.
+396 503,33 млн руб. / +11,56%
Превышение уровня 2024 г.
Прогнозные расчеты подтверждают
сохранение роста в среднесрочной
перспективе.

13.

Прогноз по федеральным округам на 2030 г.
Метод прогноза
Российская Федерация, млн
руб.
На основе среднего
абсолютного прироста
4 658 385,17
На основе среднего
коэффициента роста
5 913 816,20
Прогноз выполнен двумя методами: на
основе среднего абсолютного прироста и
среднего коэффициента роста.
Наибольшее увеличение ожидается в
Центральном федеральном округе.
Наименьшее увеличение — в
Дальневосточном федеральном округе.
Полная таблица 3.1.3 вынесена в приложение.

14.

Корреляционно-регрессионный анализ: постановка задачи
Y
объем транспортных услуг
населению
X1
доходы населения
Анализ выполнен по
федеральным округам РФ за
2014–2024 гг.
Построены парные линейные
регрессионные модели.
X2
численность населения
Рассчитаны коэффициенты
корреляции Пирсона,
Спирмена, Кендалла и
множественный коэффициент
корреляции.

15.

Связь объема транспортных услуг с доходами и численностью населения
0,71–0,79
0,79
0,84–0,88
Пирсон: объем транспортных услуг и
среднедушевые доходы
В 2024 г. связь с доходами
Пирсон: объем транспортных услуг и
численность населения
0,84
В 2024 г. связь с численностью
населения
Связь с численностью населения является более
тесной, чем связь с доходами.
Корреляция показывает
статистическую взаимосвязь
показателей, но не доказывает
прямую причинно-следственную
зависимость.

16.

Ранговая корреляция и совокупное влияние факторов
Ранговые коэффициенты подтвердили наличие положительной связи:
Пара показателей
Спирмен
Кендалл
Y и доходы
0,52–0,83
0,43–0,71
Y и численность
0,40–0,67
0,21–0,50
0,95–0,96
Множественный коэффициент
корреляции
0,95
Доходы и численность
0,07–0,17
0,00–0,14
В 2024 г.
Совокупная связь объема транспортных услуг с доходами населения и численностью
населения характеризуется как очень высокая.

17.

Итоговые выводы
• В 2014–2024 гг. объем транспортных услуг населению имел выраженную тенденцию к росту.
• Показатель увеличился с 1 384 182,75 до 3 430 559,27 млн руб.
• Наиболее заметный спад произошел в 2020 г.; в 2021 г. последовало восстановление.
• В структуре сохранялось доминирование Центрального федерального округа.
• Индекс Рябцева 0,13 показывает низкий уровень различий структур.
• Прогноз на 2030 г. подтверждает сохранение роста.
• Корреляционно-регрессионный анализ подтвердил прямую зависимость от доходов и численности
населения.

18.

Приложение
резервные слайды с расчетными таблицами

19.

Приложение: структура и структурные сдвиги
Округ
2014
2024
Абс. прирост
Средний уд. вес
Центральный
37,94
47,54
+9,60
45,36
Показатель
Значение
Северо-Западный
8,90
8,83
–0,07
8,39
0,32
Южный
7,73
8,23
+0,51
7,90
Линейный коэффициент
«абсолютных» структурных
сдвигов
Квадратический коэффициент
«абсолютных» структурных
сдвигов
0,44
Квадратический коэффициент
«относительных»
структурных сдвигов, %
28,45
Индекс Рябцева
0,13
Северо-Кавказский
4,44
3,32
–1,12
3,80
Приволжский
14,34
9,14
–5,20
10,90
Уральский
8,80
11,56
+2,76
9,90
Сибирский
7,66
5,91
–1,75
6,03
Дальневосточный
10,20
5,46
–4,73
7,75

20.

Приложение: аналитические показатели динамики РФ
Год
Объем
Цепной прирост
Темп прироста, %
2014
1 384 182,75
-
-
2015
1 481 518,39
97 335,64
7,03
2016
1 699 442,24
217 923,85
14,71
2017
1 850 445,83
151 003,59
8,89
2018
1 928 970,87
78 525,04
4,24
2019
2 060 234,59
131 263,72
6,80
2020
1 389 537,83
–670 696,76
–32,55
2021
2 050 269,42
660 731,59
47,55
2022
2 322 113,30
271 843,88
13,26
2023
2 937 587,80
615 474,50
26,50
2024
3 430 559,27
492 971,47
16,78
Средний показатель
Значение
Средний уровень ряда
2 048 623,84
Средний абсолютный
прирост
204 637,65
Средний коэффициент
роста
1,10
Средний темп роста, %
109,50
Средний темп прироста,
%
9,50

21.

Приложение: выравнивание и прогноз на 2030 г.
Год
РФ
2014
1 384 182,75
2015
1 481 518,39
1 521 714,46
2016
1 699 442,24
1 677 135,49
2017
2018
1 850 445,83
1 928 970,87
3-зв. средняя
1 826 286,31
1 946 550,43
5-зв. средняя
Мех. выравн.
Округ
2024
Средний прирост
Средний коэф.
роста
1 384 182,75
РФ
3 430 559,27
4 658 385,17
5 913 816,20
ЦФО
1 630 990,98
2 294 482,42
3 219 152,84
СЗФО
302 918,13
410 753,36
519 719,92
ЮФО
282 376,52
387 640,56
505 650,27
СКФО
113 788,53
145 189,92
164 676,73
ПФО
313 681,40
382 762,85
412 729,77
УФО
396 544,56
561 423,25
805 365,00
СФО
202 853,26
260 962,92
299 432,03
ДФО
187 405,88
215 169,90
222 165,64
1 588 820,40
1 668 912,0
1 804 122,4
1 785 726,3
1 793 458,05
1 998 095,71
2 202 733,36
2019
2 060 234,59
1 792 914,43
1 855 891,7
2 407 371,01
2020
1 389 537,83
1 833 347,28
1 950 225,2
2 612 008,66
2021
2 050 269,42
1 920 640,19
2 151 948,6
2 816 646,31
2022
2 322 113,30
2 436 656,84
2 426 013,5
3 021 283,97
2023
2 937 587,80
2 896 753,46
2024
3 430 559,27
3 225 921,62
3 430 559,27

22.

Приложение: корреляционные коэффициенты
Год
Y-X1 Пирсон
Y-X2 Пирсон
X1-X2 Пирсон
R множеств.
2014
0,71
0,87
0,43
0,96
2015
0,73
0,88
0,41
0,96
2016
0,74
0,88
0,39
0,95
2017
0,73
0,88
0,39
0,95
2018
0,74
0,87
0,38
0,95
2019
0,75
0,88
0,40
0,95
2020
0,75
0,84
0,38
0,95
2021
0,77
0,87
0,41
0,95
2022
0,78
0,85
0,40
0,96
2023
0,79
0,84
0,44
0,95
2024
0,79
0,84
0,47
0,95
Пара
Кендалл
Спирмен
Y-X1: минимуммаксимум
0,43–0,71
0,52–0,83
Y-X2: минимуммаксимум
0,21–0,50
0,40–0,67
X1-X2: минимуммаксимум
0,00–0,14
0,07–0,17
X1 — среднедушевые денежные доходы населения; X2 —
численность населения; Y — объем транспортных услуг
населению.