Эконометрическое моделирование туристических пакетов в регионах Российской Федерации

1.

ФГБОУ ВО «Марийский государственный университет»
Экономический факультет
Кафедра прикладной статистики и цифровых технологий
Курсовая работа
по дисциплине «Экономерическое моделирование»
на тему: «Эконометрическое моделирование туристических
пакетов в регионах Российской Федерации»
Выполнил: студент группы ММ-41,
Ганикулов Д.Д.
Руководитель: доктор экон. наук,
профессор
Бакуменко Л.П.
г. Йошкар-Ола, 2025

2.

Актуальность
Туристические пакеты играют ключевую роль в развитии отрасли. Они предоставляют туристам удобный и
доступный способ путешествия, комбинируя перелет (или проезд), проживание, экскурсии и другие услуги в
одном предложении. Хорошо продуманные туристические пакеты уменьшают риски, связанные с
самостоятельной организацией путешествия, и повышают привлекательность туристического направления. Они
особенно важны для привлечения иностранных туристов, которые часто предпочитают иметь заранее
спланированный маршрут. Более того, правильно разработанные пакеты способствуют равномерному
распределению туристического потока по регионам, способствуя развитию не только крупных городов, но и малых
поселений.
Анализ развития туристических пакетов в регионах России является сложной задачей, требующей
применения современных методов исследования. Эконометрическое моделирование позволяет установить
количественные взаимосвязи между различными факторами, влияющими на спрос на туристические пакеты:
ценой, качеством услуг, доступностью транспортных средств, уровнем безопасности и другими. Многомерные
статистические методы, такие как кластерный анализ или факторный анализ, помогут выделить ключевые
факторы, определяющие успешность туристических пакетов в различных регионах страны. Например, можно
выделить регионы, специализирующиеся на экологическом туризме, историческом туризме, а также определить
оптимальные стратегии развития туристической отрасли для каждого региона с учетом его специфики.
2

3.

Объект, предмет, цель и задачи работы
Цель: Эконометрическое моделирование туристических пакетов в регионах Российской Федерации на
основе применения факторного, кластерного, регриссионного и система одновременных уравнений и оценка
полученных результатов.
Задачи:
изучить теоретические аспекты анализа развития туристических пакетов в регионах Российской
Федерации;
с использованием метода главных компонент сгруппировать показатели туристических пакетов по
факторам;
разбить регионы Российской Федерации с использованием метода кластерного анализа;
построить систему одновременных уравнений для анализа развития туристических пакетов в регионах
Российской Федерации;
- сделать выводы на основании полученных результатов;
Объект исследования: исследования курсовой работы является туристические показатели на период 2022
года
Предмет исследования: исследования является развитие туристических пакетов в регионах Российской
Федерации
Для обработки информации использовались компьютерные программы: Microsoft Excel для хранения информации и
Statistika .
3

4.

Туризм. Туристические пакеты
Туризм – это индустрия, способная привлечь значительные инвестиции, содействуя реструктуризации
экономики и переходу к постиндустриальному обществу. В мировом масштабе туризм уступает лишь
нефтедобывающей промышленности и автомобилестроению по объему производимой продукции, что подчёркивает
его глобальную важность. Однако, Россия пока не занимает в этой индустрии того места, которое ей по праву
принадлежит.
Туристические пакеты играют ключевую роль в развитии отрасли. Они предоставляют туристам удобный и
доступный способ путешествия, комбинируя перелет (или проезд), проживание, экскурсии и другие услуги в одном
предложении
Обычно они состоят из:
1. Транспорта: авиабилеты, трансферы, аренда автомобилей и т.д.
2. Проживания: номера в гостиницах, апартаментах или других вариантах размещения.
3. Экскурсий и развлечений: билеты на мероприятия, экскурсии, туры и другие виды досуга.
4. Питания: завтрак, полупансион или полный пансион, в зависимости от пакета.
5. Страховки: медицинская страховка и другие виды страхования, которые могут быть включены в пакет
4

5.

Туристические пакеты в Российской Федерации
Рисунок 1-Динамика реализованных населению турпакетов за
период с 2014-2020 гг., ед.
5000
4500
4000
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
Число реализованных населению турпакетов - всего, тыс.
по территории России
по зарубежным странам
Стоимость реализованных турпакетов в 2020 г. составила 296127млн. руб., из них доля стоимости по
территории России – 18%, а по зарубежным странам – 82%.
Что касается динамики реализованных населению турпакетов, то в период с 2014 по 2020 гг. она имела
тенденцию к снижению, поскольку большая часть населения стала путешествовать самостоятельно (рисунок 1).
5

6.

Динамика показателей турпакетов
На основе расчетов, приведенных в таблице 1, наблюдается неустойчивая динамика числа реализуемых
населению турпакетов. В период с 2012 г. по 2019 г. заметно увеличение показателя, пик прироста
наблюдается в 2017 г. (показатель увеличился на 1038, 1 тыс. ед.), что говорит о том, что большинство
турпакетов продавались по российским направлениям. В периоды с 2014 по 2016 г. и 2020 г. заметно падение
значений показателя, особенно это заметно в 2020 г., так как показатель снизился на 2211,2 тыс. ед. это можно
объяснить тем, что наибольшее число проданных турпакетов было реализовано за рубеж.
Таблица 1 – Показатели динамики числа турпакетов, реализованных населению за 2011-2020 гг
Годы
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
Число турпакетов,
реализованных
населению – всего, ед
4426,9
4762,8
5384
4384,1
4024
3351,5
4389,6
4585,3
5336,5
3125,3
Абсолютный прирост
(цепн)
Абсолютный прирост
(баз)
-
335,9
621,2
-999,9
-360,1
-672,5
1038,1
195,7
751,2
-2211,2
-
335,9
957,1
-42,9
-403
-1075, 4
-37,4
158,4
909,5
-1301,6
-
7,6
13
-18,6
-8,2
-16,7
31
4,5
16,4
-41,4
-
7,6
21,6
-1
-9,1
-24,3
-0,8
3,6
20,5
-29,4
Темп прироста (цепн)
Темп прироста (баз)
6

7.

Применение метода главных компонент для анализа развития туристических пакетов
регионов Российской Федерации
Таблица 2 – Собственные значения
Таблица 3 – Распределение факторных нагрузок (вращение – варимакс ис)
f1
Значен.
1
2
3
Собств.
Знач.
4,73
1,99
1,33
% общей
36,39
15,30
10,26
7
Кумулятивн.
4,73
6,72
8,05
Кумулятивн.
36,39
51,69
61,95
Исходя из таблицы 3, первый фактор объясняет
36,39% общей дисперсий, второй фактор – 15,30%, а
третий фактор – 10, 26%.
Как видно, таблицы собственные значения трех
главных компонент являются >1, что говорит о
хорошем распределении. Также необходимо
заметить, что % общей дисперсии по каждому из
факторов является относительно хорошим, однако
первый фактор является самым неинформативным,
так как уровень общей дисперсии самый маленький
из всех. Сумма кумулятивности является более 75%,
что говорит о хорошем расположении факторов
f2
f3
x1
x2
x3
x4
0,384
0,962
0,173
0,357
0,761
0,093
0,749
0,209
0,293
-0,025
-0,236
-0,291
x5
0,160
0,112
0,789
x6
x7
x8
x9
x10
x11
х12
х13
-0,165
0,950
0,880
0,323
-0,041
0,800
0,882
0,059
0,655
0,044
0,234
-0,332
0,115
0,012
0,007
0,595
0,439
-0,032
-0,107
0,142
-0,346
0,391
0,187
-0,123
Изучив таблицу факторных нагрузок, перейдем к оценке уровня
информативности главных компонент, поэтому необходимо рассчитать
коэффициент информативности, данный коэффициент рассчитывается как
сумма квадратов значений каждой коррелирующей переменной с главной
компонентой от 0,7, но у нас второй и третий фактор получилось меньше
нормы, в соответствующем факторе необходимо поделить на общую сумму
квадратов факторных нагрузок переменных в соответствующем факторе

8.

Применение метода главных компонент для анализа развития туристических пакетов регионов Российской
Федерации
Таблица 4– Состав главных компонент исходной выборки
Компонента
f1 – Туристический поток
Рисунок 2 – График каменистой
осыпи
Анализируя график каменистой осыпи, можно сказать,
что осыпание замедляется на 3 точке, а значит стоит
остановиться на количестве факторов не более трех
Состав показателей
Х2- Численность иностранных граждан, размещенных в
коллективных средствах размещения, чел.;
Х7-Численность российских туристов, отправленных
туристскими фирмами в туры по России, тыс. чел.;
Х8- Количество туроператоров, ед.;
Х11- Численность туристов, обслуженных туристскими
фирмами, тыс.чел;
Х12- Численность лиц, размещенных в организациях
отдыха, тыс. чел;
f2 – Туристическая индустрия
X3-число гостиниц
Х1 - Число туристских фирм, ед.
f3 – Лечебный туризм
x5 - Число санаториев, ед
Отметим, что результаты проведенного факторного анализа позволили
уменьшить выборку, выделив в ее составе три значимых компоненты:
туристический поток (в составе 4 факторов), туристическая индустрия (в
Таблица 5 – Коэффициент информационной нагрузки
Ки1, %
Ки2, %
Ки3, %
(f1)
(f2)
(f3)
89,59
52,56
44,60
составе 2 факторов), лечебный туризм (в составе 1 фактор).
8

9.

Уравнение . Итоги множественной регрессии
Исходя из полученного уравнения регрессии можно
Таблица 6– Итоги множественной регрессии
БЕТА
Св.чле
н
f1
f2
f3
0,910799
0,246410
-0,029095
Ст.Ош.
0,036627
0,036627
0,036627
сделать вывод о том, что фактор 1
B
Ст.Ош.
t(81)
p-знач.
53,5673
4,958828
10,80241
0,000000
123,2943
33,7538
-3,9389
4,958162
5,017257
4,958549
24,86694
6,72754
-0,79437
0,000000
0,000000
0,429301
наибольшее влияние на результативный признак (Число
турпакетов, реализованных населению), наименьшее влияние
оказывает 3 фактор, но вошедшие в данный фактор
показатели играют не мало важную роль.
А также построим уравнение регрессии (по данным из таблицы
6) которое
имеет следующий вид: