Сводка и группировка статистических данных

1. тема: СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

2. Вопросы к изучению:

Сводка статистических данных.
Классификация сводки
Понятие группировки
статистических данных. Виды
группировок
Ряды распределения
Алгоритм группировки по
количественному признаку

3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов для выявления типичных

черт и закономерностей,
присущих
изучаемому
явлению
в
целом

4. Этапы проведения сводки

выбор группировочных признаков
определение порядка формирования групп
разработка
системы статистических показателей
для характеристики групп и объекта в целом
разработка
системы макетов статистических
таблиц, в которых должны быть представлены
результаты сводки

5. КЛАССИФИКАЦИЯ СВОДКИ

6.

Классификация видов статистической сводки
Первичные данные
сводка
Глубина обработки данных
простая
сложная
Форма обработки данных
Централизованная
децентрализованная
Техника исполнения
механизированная
ручная

7. 1. ПО ГЛУБИНЕ ОБРАБОТКИ МАТЕРИАЛА

ПРОСТАЯ СВОДКА - операция по подсчету
общих итогов по совокупности единиц
наблюдения
СЛОЖНАЯ СВОДКА – комплекс операций,
включающих
группировку
единиц
наблюдения, подсчет итогов по каждой
группе
и
по
всему
объекту
и
представление результатов группировки и
сводки в виде статистических таблиц

8. 2. ПО ФОРМЕ ОБРАБОТКИ МАТЕРИАЛА

ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННАЯ
СВОДКА –
разработка
материала
производится
последовательными этапами (отчеты от
предприятий до Госкомстата)
ЦЕНТРАЛИЗОВАННАЯ
СВОДКА – весь
первичный материал поступает в одну
организацию, где подвергается обработке
от начала и до конца

9. 3.      ПО ТЕХНИКЕ ВЫПОЛНЕНИЯ

3.
ПО ТЕХНИКЕ ВЫПОЛНЕНИЯ
МЕХАНИЗИРОВАННАЯ
выполнения
сводки
данных с помощью ЭВМ
РУЧНАЯ
ручную
–
способ
статистических
– операции осуществляются в

10.

ГРУППИРОВКА
СТАТИСТИЧЕСКИХ
ДАННЫХ

11.

ГРУППИРОВКА – распределение единиц
совокупности на однородные группы по
определенным, существенным для них
признакам

12. Задачи, решаемые с помощью группировок:

Определение
основных типов явлений и
изучение их взаимосвязей
Характеристика
структуры
исследуемой
совокупности
и
структурных
сдвигов,
происходящих в ней
Изучение связей и
зависимостей между
отдельными признаками явлений

13.

КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ
ВИДЫ
ГРУППИРОВОК
По числу
группировочных
признаков
По целям и
задачам
типологическая
структурная
аналитическая
Ряд
распределения
простая
сложная
комбинационная
многомерная
По
Упорядоченности
Исходных
данных
первичная
вторичная

14.

ТИПОЛОГИЧЕСКАЯ
–
разделение
разнородной совокупности на отдельные
качественно
однородные
группы,
социально-экономические
классы
и
выявление на этой основе экономических
типов
явлений
(группировка
секторов
экономики, хозяйствующих субъектов по
формам собственности и т.д.)

15.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЙ И ОРГАНИЗАЦИЙ ПО ФОРМАМ
СОБСТВЕННОСТИ1)
(на конец года)
2000
2005
Тыс.
2010
3346
4767
4823
4867
4886
100
100
100
100
100
государственная
151
160
119
116
113
4,5
3,4
2,5
2,4
2,3
муниципальная
217
252
246
239
231
6,5
5,3
5,1
4,9
4,7
частная
собственность общественных
и религиозных организаций
(объединений)
прочие формы
собственности, включая
смешанную российскую,
собственность
государственных корпораций,
иностранную, совместную
российскую и иностранную
2510
3838
4104
4165
4195
75,0
80,5
85,1
85,6
85,9
223
253
157
150
147
6,7
5,3
3,3
3,1
3,0
246
265
197
197
201
7,4
5,6
4,1
4,1
4,1
Число предприятий и
организаций - всего
в том числе по формам
собственности:
2011
2012
В процентах к итогу
2000 2005 2010 2011
2012

16. СТРУКТУРНАЯ - разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку

• СТРУКТУРНАЯ
разделение
однородной
совокупности на группы, характеризующие ее
структуру по какому-либо варьирующему признаку

17.

СТРУКТУРА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДЕНЕЖНЫХ
ДОХОДОВ
1990
Денежные расходы и
сбережения - всего
в том числе:
покупка товаров и оплата услуг
обязательные платежи и
разнообразные взносы
приобретение недвижимости
прирост финансовых активов
из него прирост, уменьшение (-)
денег на руках у населения
Денежные расходы и
сбережения - всего
в том числе:
покупка товаров и оплата услуг
обязательные платежи и
разнообразные взносы
приобретение недвижимости
прирост финансовых активов
из него прирост, уменьшение (-)
денег на руках у населения
2000
2005
2010
2011
Миллиардов рублей (1990 гг.- трлн. руб.)
2012
383
3984
13819
32498
35649
39623
288
3009
9614
22614
26186
29331
45
1
48
310
48
617
1390
352
2463
3165
1105
5614
3678
1444
4341
4440
1692
4160
19
110
582
3
100
100
100
100
100
100
75,3
75,5
69,6
69,6
73,5
74,0
11,8
0,3
12,6
7,8
1,2
15,5
10,1
2,5
17,8
9,7
3,4
17,3
10,3
4,1
12,1
11,2
4,3
10,5
5,0
2,8
1,5
2,3
1,6
0,0
205
735
В процентах к итогу

18. АНАЛИТИЧЕСКАЯ – характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, один из которых рассматривается в качестве

• АНАЛИТИЧЕСКАЯ
– характеризует
взаимосвязь между двумя и более
признаками,
один
из
которых
рассматривается в качестве результата,
а
другой
как
фактор

19.

20.

•ПРОСТАЯ- группировка по одному признаку
•СЛОЖНАЯ –группировка по двум или нескольким
признакам
•КОМБИНАЦИОННАЯ – группировка производится
по двум и более группировочным признакам, взятым в
сочетании (комбинации) друг с другом

21. Метод группировок основывается на двух категориях:

ГРУППИРОВОЧНЫЙ
ПРИЗНАК (основание
группировки) –
признак по которому
происходит
объединение единиц
совокупности в
однородные группы
ИНТЕРВАЛ -
значения
варьирующего
признака,
лежащие
в
определенных
границах

22. Основные понятия в группировке

23.

ВЕЛИЧИНА (ширина) ИНТЕРВАЛА – разность
между верхней и нижней границами интервала
НИЖНЯЯ ГРАНИЦА ИНТЕРВАЛА – наименьшее
значение признака в данном интервале
ВЕРХНЯЯ
ГРАНИЦА
наибольшее значение
интервале
В
ИНТЕРВАЛЕ
признака в данном
ЗАКРЫТЫЕ ИНТЕРВАЛЫ – интервалы, при
которых указаны нижняя и верхняя границы
ОТКРЫТЫЕ ИНТЕРВАЛЫ- интервалы,
указана лишь одна из границ
когда

24. РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

25.

РЯД РАСПРЕДЕЛЕНИЯ – упорядоченное
распределение единиц совокупности на
группы
по
определенному
варьирующему признаку
АТРИБУТИВНЫЙ РЯД РАСПРЕДЕЛЕНИЯ –
ряд, построенный по качественному
признаку
ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
– ряд, построенный по количественному
признаку

26. ПРИЗНАКИ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА

ДИСКРЕТНЫЙ
ВАРИАЦИОННЫЙ
РЯД
–
распределение
единиц
совокупности
по
дискретному признаку,
признак выражается
определенным значением, как правило, в целых
числах( табл3.1.)
ИНТЕРВАЛЬНЫЙ ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД – ряд,
который отражает непрерывную вариацию признака.
Непрерывный
признак
может
принимать
в
определенных пределах любые промежуточные
значения (в данном ряду, как правило, вариация
признака указывается в виде интервалов "от" и
"до")(табл.3.2.).

27. таблица 3.1 Распределение студентов по экзаменационному баллу

п/п
Экзаменационный
балл
Число
студентов, чел
Удельный вес
студентов,
в % к итогу
1
5
16
32
2
4
23
46
3
3
7
14
4
2
4
8
итог
о
-
50
100

28. таблица3.2 РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НЕФТЯНЫХ ФИРМ РЕГИОНА ПО СРЕДНЕСПИСОЧНОЙ ЧИСЛЕННОСТИ РАБОТАЮЩИХ

П/п
Число
нефтяных фирм
Удельный вес,
в % к итогу
1
Численность
работающих,
чел.
100-200
3
10
2
200-300
9
30
3
300-400
6
20
4
400-500
12
40
итог
о
-
30
100

29. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА И ИХ ОБОЗНАЧЕНИЕ

30.

ВАРИАНТА
конкретное
значение
варьирующего признака
ЧАСТОТА
численность(количество)
отдельных вариантов
СУММА
ЧАСТОТ
численность
всей
совокупности
ЧАСТОСТЬ - частоты, выраженные в долях
единицы или в процентах к итогу
хi
fi
f
fi
'
i

31.

ШАГИ АЛГОРИТМА
ГРУППИРОВКИ
С
РАВНЫМИ
ИНТЕРВАЛАМИ:

32.

1.
определяется оптимальное
групп по формуле Стерджесса:
количество
n 1 3.322 lg N
где N – число единиц совокупности

33.

2. определяется величина интервала h:
xmax xmin
h
n
где
n- число групп
Хmax - максимальное значение признака в исследуемой
совокупности
Хmin - минимальное значение признака в исследуемой
совокупности

34.

3. правила
округления
интервала:
величины
3.1. Если h=0,365, то округляем до десятой 0,4
3.2. Если h= 13,789, то округляем до целого 14
3.3. Если h=248, то округляем до ближайшего кратного 50
или 100, 250.

35.

4.
определяются границы каждого
интервала:
Для первого интервала:
от Xmin до
Xmin+h
Для второго интервала:
от Xmin+h до Xmin+2h
Для n-го интервала:
от Xmin+(n-1)*h до Xmax

36.

5. подсчитывают число единиц, попавших в
интервал
6. результаты заносят в таблицу

37.

Пример:
Рассмотрим пример построения равновеликого интервала. Пусть по совокупности из
10 студентов изучается посещаемость ими практических занятий по статистике за семестр
(Х –число практических занятий по статистике, на которых студент присутствовал в
семестре):
16 14 15 10 7 10 3 0 12 5
ОПРЕДЕЛЯЕМ ЧИСЛО ГРУПП ПО ФОРМУЛЕ СТЕРДЖЕССА
n=1 + 3, 322 *lg10= 4
ОПРЕДЕЛЯЕМ ВЕЛИЧИНУ ИНТЕРВАЛА h:
(h)=(Xmax-Xmin)/n= (16-0)/4= 4
ОПРЕДЕЛЯЕМ ГРАНИЦЫ ГРУПП:
(0;4) (4;8) (8;12) (12 ;16)
ОПРЕДЕЛЯЕМ ЧИСЛЕННОСТЬ СТУДЕНТОВ В ГРУППЕ:
2 2
3
3
РЕЗУЛЬТАТЫ ГРУППИРОВКИ ОФОРМИМ В ВИДЕ ТАБЛИЦЫ (3.3.)

38.

таблица 3.3.
Посещаемость студентов практических занятий по статистике
П/п
Посещаемость,
«Х»
Количество
студентов,
чел.
«f» частота
Доля
студентов в
общей
численности,
д.ед.
«f `»
частость
Накопленная
частота, Se
1
0-4
2
0,2
2
2
4-8
2
0.2
4
3
8 - 12
3
0.3
7
4
12 – 16
3
0.3
10
10
1.00
-
итого

39.

таблица 3.4.
Посещаемость студентов практических занятий по статистике
П/п
Посещаемость,
«Х»
Количество
студентов,
чел.
«f» частота
Доля
студентов в
общей
численности,
д.ед.
«f `»
частость
Накопленная
частота, Se
1
до 4
2
0,2
2
2
4-8
2
0.2
4
3
8 - 12
3
0.3
7
4
12 и более
3
0.3
10
10
1.00
-
итого