Анализ данных: Индекс стоимости жизни

1.

Анализ данных: Индекс
стоимости жизни
Эта презентация посвящена анализу данных об индексе
стоимости жизни. Мы рассмотрим первичную обработку,
исследовательский анализ и выявление выбросов.

2.

Первичная обработка данных
Выполните первичную обработку собранных данных, следуя указанным шагам:
• Создайте частотный или интервальный ряд.
• Постройте гистограмму частот (10-12 интервалов).
• Постройте полигон распределения элементов выборки.

3.

Расчетные значения
69.71
58.24
Выборочное среднее
Выборочная дисперсия
7.63
Выборочное стандартное
отклонение

4.

Тип данных
Непрерывные данные
Данные относятся к непрерывному типу. Они представляют
собой плавную измерительную шкалу.
Обоснование
Индекс показывает уровень расходов на проживание, а не
количество отдельных элементов.

5.

Исследовательский анализ
данных
Определение значений
Построение диаграммы
Необходимо определить
Постройте коробковую
ключевые статистические
диаграмму для визуализации
значения для анализа данных.
распределения данных.

6.

Коробковая диаграмма
Концентрация данных
Ящик с усами показывает, где сосредоточена основная
часть значений. Линия внутри ящика — это медиана.
Усы графика показывают диапазон основных значений.
Выбросы находятся за пределами усов.

7.

Определение выбросов
Коробковая диаграмма
Используйте коробковую диаграмму для выявления
потенциальных выбросов.
Интерквартильный диапазон (IQR)
Выбросы определяются с помощью
интерквартильного диапазона (IQR).
Потенциальные выбросы
Значения, находящиеся ниже нижней или выше
верхней границы, являются потенциальными
выбросами.

8.

Формулы для выбросов
Приведены расчетные формулы для определения данных,
являющихся выбросами в вашей выборке.
Где Q1 — первый квартиль, Q3 — третий квартиль, а IQR —
интерквартильный диапазон.

9.

Стандартные отклонения
1
Выше среднего
2
Ниже среднего
Значение, которое составляет 1.5 стандартных
Значение, которое составляет 1.5 стандартных
отклонения выше среднего: 83.3.
отклонения ниже среднего: 55.3.