Анализ модели "Habits & Grades"

1.

Анализ модели "Habits &
Grades"
Цель данного исследования — понять, как различные привычки
студентов влияют на их академическую успеваемость. Это
позволит выявить, какие факторы способствуют успешной сдаче
экзаменов, а какие — мешают достижению высоких результатов.
Мы рассмотрим такие аспекты, как продолжительность сна, время,
уделяемое учебе, а также влияние социальных сетей и платформ
для развлечений на результаты студентов, построив целостную
картину их учебного поведения.

2.

Описание данных и ключевые
переменные
Источник данных
Основные переменные
Датасет "Student Habits vs
Возраст и пол студентов
Academic Performance" с
Часы учебы, качество сна,
платформы Kaggle содержит
использование соцсетей и
1000 записей студентов.
Netflix
Показатели посещаемости и
баллы за экзамены
Дополнительные факторы
Диета, физическая активность, наличие подработки, качество
интернета и уровень образования родителей.

3.

Методы анализа и машинное
обучение
Исследовательский
анализ данных (EDA)
Машинное обучение
Визуализация
регрессионных моделей
распределения оценок с
для предсказания баллов
помощью гистограмм и
и классификационных
анализ корреляций с
моделей для выявления
привычками студентов.
значимых факторов.
Использование
Цель
Обнаружение закономерностей и ключевых показателей,
влияющих на успешность экзаменов.

4.

Ключевые выводы исследования
Положительное влияние
Отрицательное влияние
Незначительные факторы
Чрезмерное использование
Подработка не оказывает
учебы способствует лучшим
соцсетей и Netflix снижает
заметного влияния на
оценкам
баллы
успеваемость студентов.
Большое количество часов
Качественный сон и правильное
Низкая посещаемость
питание повышают
негативно сказывается на
успеваемость
результатах

5.

Визуализация данных
Гистограмма оценок
Тепловая карта корреляций
Диаграммы рассеяния
Показывает, что большинство студентов
Отражает сильные взаимосвязи между
Подчеркивают обратную зависимость между
получают средние баллы, что отражает
количеством часов учебы, качеством сна и
временем, проведенным в соцсетях, и
типичное распределение результатов.
итоговыми баллами.
успеваемостью.

6.

Рекомендации для студентов и учебных заведений
Увеличить время
учебы
Сократить
использование
соцсетей
Тренинги для
студентов
Мониторинг
посещаемости
Организовать занятия
Использовать систему
между усиленной
Минимизировать
по тайм-менеджменту и
контроля
учебой и полноценным
время, проводимое в
здоровому образу
посещаемости и
отдыхом для
соцсетях и за
жизни в учебных
вовлечения студентов в
оптимальной
просмотром
заведениях.
учебный процесс.
продуктивности.
развлечений, чтобы
Поддерживать баланс
повысить
концентрацию.

7.

Заключение и перспективы
дальнейших исследований
Влияние привычек
Очевидная связь между поведением студентов и успеваемостью
на экзаменах.
Оптимизация времени
Баланс между учебой и отдыхом - ключ к улучшению
академических результатов.
Перспективы
Дальнейший анализ планируется с учетом психического
здоровья и активности вне учебы для более комплексного
понимания успеха.