Взаимосвязь системного анализа и моделирования бизнес-процессов и данных. Лекция № 1

1.

Основные понятия курса
Взаимосвязь системного анализа и
моделирования бизнес-процессов и данных
Лекция № 1
Направление подготовки «Прикладная информатика» 09.03.03
Курс «Системный анализ и моделирование бизнес-процессов и
данных»

2.

Вопросы для рассмотрения на лекции
Основные понятия: бизнес-процесс; системный
анализ; моделирование бизнес-процессов
Основные понятия: методологии моделирования
бизнес-процессов, метод, нотация, инструментальное
средство.
1. Причинно-следственные диаграммы - диаграммы
Исикавы.
2. Парадигма проектирования: Методология- методнотация-средство.
3. Функциональное моделирование (SADT_IDEF0).
1.

3.

Бизнес-процесс
Основная цель любого предприятия –
Эффективное функционирование.
При этом успешное функционирование предприятия неразрывно
связано с понятием
бизнес-процесса.
Бизнес-процесс –
совокупность взаимосвязанных, регулярно повторяющихся
мероприятий (действий или задач), в процессе которых
используются определенные ресурсы с целью получения конечного
результата (продукта или услуги) для удовлетворения потребностей
клиентов или организации. .
Резюме
Основные бизнес-процессы являются движущей силой стратегии
предприятия и от того, как они организованы будет зависеть
успешность самого предприятия.

4.

Примеры бизнес-процессов:
• Производство продукции (например, сборка
автомобиля).
• Обслуживание клиентов (например, обработка
заказов).
• Управление запасами (например, контроль за
уровнем запасов на складе).
• Бухгалтерский учёт (например, ведение финансовой
отчётности).

5.

Бизнес-процесс
Развитие бизнеса невозможно без реорганизации текущих
бизнес-процессов.
К примеру, производитель хотел бы пересмотреть процесс
покупки сырья, порядок ведения складского учета или порядок
доставки готовой продукции заказчикам.
Как добиться успеха?
Как изменить текущие бизнес-процессы, чтобы улучшить
операционную деятельность на предприятии?
Как добиться желаемых результатов в бизнесе в постоянно
меняющейся конкуренции?
Как удержаться на плаву в жестких рыночных условиях?

6.

Моделирование бизнес-процессов
Моделирование бизнес-процессов – это процесс создания
формализованных моделей существующих и/или планируемых бизнеспроцессов с целью их изучения, оптимизации и автоматизации.
Основные шаги включают:
• 1. Идентификация бизнес-процессов: Выделение ключевых
процессов, влияющих на деятельность компании.
• 2. Описание процессов: Описание каждого процесса с указанием
входов, выходов, ресурсов, участников и шагов выполнения.
• 3. Создание модели: Использование специальных инструментов и
нотаций (например, BPMN, UML) для визуализации процессов.
• 4. Анализ модели: Исследование модели на предмет дублирования
функций, задержек, неэффективного использования ресурсов и др.
• 5. Оптимизация: Предложение изменений для повышения
эффективности процессов, сокращения затрат времени и ресурсов.
• 6. Автоматизация: Внедрение АС для выполнения
оптимизированных процессов.
• 7. Мониторинг и контроль: Постоянный мониторинг выполнения
процессов и внесение необходимых корректировок.

7.

Системный анализ и моделирование бизнес-процессов
• Системный анализ и моделирование бизнес-процессов –
это важные аспекты управления организацией, направленные
на улучшение её эффективности и оптимизацию работы
• Системный анализ – это методология исследования сложных
систем, таких как организации, для выявления проблемных зон,
анализа причин их возникновения и поиска решений.
• Системный анализ в бизнесе – это методология исследования
организации как системы, которая состоит из взаимосвязанных
элементов, таких как процессы, ресурсы, люди и технологии.
• Основная цель системного анализа заключается в том, чтобы
понять, как эти элементы взаимодействуют друг с другом для
достижения целей бизнеса, выявить проблемы и предложить
пути их решения.

8.

Системный анализ
В контексте бизнеса системный анализ включает следующие
этапы:
1. Постановка задачи: Определение целей и задач, которые
необходимо достичь через анализ.
2. Сбор данных: Сбор информации о текущем состоянии системы,
включая данные о процессах, ресурсах, людях и технологиях.
3. Анализ данных: Оценка собранной информации, выявление узких
мест, неэффективностей и возможностей для улучшения.
4. Разработка рекомендаций: Формулирование предложений по
улучшению процессов, устранению недостатков и повышению
производительности.
Этапы 1-4 – предмет рассмотрения в курсе, включая моделирование
бизнес-процессов. В результате дб построены модели с
использованием различных методологий и нотаций.
5. Реализация изменений: Внедрение предложенных мер и мониторинг
результатов.
6. Оценка результатов: Анализ достигнутых улучшений и
корректировка стратегии при необходимости.

9.

Пример успешного применения системного
анализа и моделирования бизнес-процессов
Оптимизация производственного процесса на
предприятии.
Путем анализа текущих операций были выявлены
задержки на этапе сборки продукции, вызванные
недостаточной координацией между отделами.
После моделирования процесса и внедрения
изменений, включающих автоматизацию некоторых
этапов и улучшение коммуникации между
сотрудниками, производительность увеличилась на
15%.

10.

Системный анализ и диаграмма причин и факторов
Исикавы
• Системный анализ – это методология исследования сложных
систем (таких как организации), которая состоит из
взаимосвязанных элементов (таких как процессы, ресурсы, люди
и технологии).
• Основная цель системного анализа заключается в том, чтобы
понять, КАК эти элементы взаимодействуют друг с другом для
достижения целей бизнеса, выявить проблемы и предложить
пути их решения.
• В рамках системного анализа часто используется диаграмма
причин и факторов Исикавы, также известная как «рыбья
кость» или диаграмма Ишикавы.
• Основная цель диаграммы Исикавы – выявить корневые причины
возникшей проблемы и предложить пути её решения.

11.

«Фишбоун»
Модель Исикавы
«ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННАЯ ДИАГРАММА»,
«РЫБИЙ СКЕЛЕТ» ИЛИ «ДЕРЕВО ПРОБЛЕМ»

12.

СОЗДАТЕЛЬ СХЕМ «ФИШБОУН»
Схемы (диаграммы) «фишбоун» были
придуманы профессором Кауро Ишикава
(Исикава), поэтому часто называются
диаграммы Ишикава.
Каору Исикава родился в 1915 году. В 1947
году стал ассистентом профессора в
Токийском университете, а в 1960 доктором в области инженерных наук и
профессором.
Известность Каору Исикава принесли
причинно-следственные
диаграммы,
"диаграммы Исикавы".
Автор книг "Руководство по управлению
качеством" (Guide to Quality Control), "Что
такое всеобщее управление качеством?
Японский путь" (What is Total Quality Control?
The Japanese Way).

13.

ЗНАТЬ!
Модель Исикавы – графическое изображение, помогающее
идентифицировать и наглядно представить причины конкретных
событий, явлений, проблем или результатов.
Правила:
• Анализируемую проблему (цель или желаемый результат)
помещают на правом конце горизонтального отрезка (голова
рыбы).
• Основные группы причин распределяют как рыбий скелет.
• К каждой первичной причине подводят линии (стрелки) второго
порядка, к которым, в свою очередь можно подвести линии
третьего порядка и т. д.
• Каждая из линий, нанесенная на схему, должна представлять
собой в зависимости от ее положения либо причину, либо
следствие: предыдущая линия по отношению к последующей
всегда выступает как причина, а последующая как следствие.

14.

СХЕМА ФИШБОУН «РЫБИЙ СКЕЛЕТ»

15.

ПРАВИЛО «ШЕСТИ М»
В общем случае существуют следующие шесть
возможных причин тех или иных результатов:
материал (material),
оборудование (machine),
измерение (measurement),
метод (method),
люди (men),
менеджмент (management).

16.

ПРАВИЛО «ШЕСТИ М»

17.

ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ:
1. Сбор всех факторов, причин, каким-либо образом
влияющих на исследуемый результат (как выделить
факторы?).
2. Группировка факторов по смысловым и причинноследственным блокам.
3. Ранжирование этих факторов внутри каждого блока.
4. Анализ получившейся картины.
5. «Отбрасывание» факторов, на которые мы не можем
влиять.
6. Игнорирование
малозначащих
и
непринципиальных
факторов.
Модель Исикавы используется как аналитический
инструмент для отбора факторов и нацеливания на
наиболее
важные,
приводящие
к
конкретному
результату причины, поддающиеся управлению.

18.

ПРАВИЛО «ШЕСТИ М»
Измерение
Материал
Метод
Контрольные
Формы
Тесты
Домашняя
работа
Учебники
Приемы
Низкая
успеваемость
Режим дня
Расписание
уроков
Учителя
Ученики
Родители
Менеджмент
Люди
Компьютеры
Оборудование
Учебный процесс

19.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Направление бизнеса
Открытое акционерное общество «АвтоВАЗ» — российская
автомобилестроительная компания, крупнейший производитель
легковых автомобилей в России и Восточной Европе. Входит в
состав госкорпорации «Ростех».
В настоящее время производит автомобили под собственной
торговой маркой LADA («Лада»).
Предмет деятельности предприятия
создание качественных авто по доступной цене;
создание качественных комплектующих на авто марки «Лада»;
реализация автомобилей.

20.

ДИАГРАММА ИСКАВЫ

21.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕСОВ ДЛЯ ПРИЧИН И ФАКТОРОВ
Диаграмма Исикавы должна служить основой для составления
плана взаимоувязанных мероприятий, обеспечивающих комплексное
решение поставленной при анализе задачи.
Определение весов для причин и факторов, оказывающих влияние на
определенный критерий качества бизнес-процесса может
осуществляться методом экспертных оценок [1].
Экспертные методы широко используются, когда необходимо
из указанного множества свойств и взаимосвязей отобрать
существенные, наиболее важные.
Приходится также прибегать к помощи экспертов, чтобы
проранжировать рассматриваемые свойства и взаимосвязи по
степени их важности и существенности

22.

Результаты опроса m экспертов относительно n факторов сводятся в матрицу
размерности m n (табл.), которая называется матрицей опроса.
Здесь — ранг j-гo фактора, данный i-м экспертом.
Матрица опроса
Эксперт
Факторы
1
2
…
j
…
n
1
A11
A12
…
A1j
..
A1n
…
…
…
…
…
…
…
i
Ai1
Ai2
…
Aij
Ain
m
Am1
Am2
…
Amj
Amn
Матрица опроса для рассматриваемого примера (причины первого уровня)

23.

ЛОГИКА РАСЧЕТА (ПРЕОБРАЗОВАНИЕ МАТРИЦЫ ОПРОСА)
Матрица опроса рассматриваемого примера (причины первого уровня)
Преобразованная
матрица опроса
рассматриваемого
примера
Получаем
относительный
вес фактора

24.

При обработке матриц опроса переходят к преобразованным рангам.
По данным таблицы определяется относительный вес фактора по всем экспертам
Преобразованная матрица опроса в общем виде
Эксперт
m
Сумма
Относительный
вес фактора (Wj)
Ф а к т о р ы
…
j
Smj
1
Sm1
2
Sm2
…
R1
R2
Rj
Рассчитывается для каждого фактора
n
Smn
Rn
Преобразованная матрица опроса рассматриваемого примера
Получаем относительный вес факторов (Персонал, Машина, Внешняя среда, Гарант.обслуж.) J8:N8.

25.

Матрица опроса со значениями
Факторы
/
Эксперты
Персонал
Машина
Внешняя
среда
1
2
3
4
5
5
5
4
5
3
3
5
2
4
2
5
Гарантийное
Контрол Сумма по
обслуживани
ь
строке
е
4
5
1
4
3
2
4
4
19
19
15
22
Преобразованная матрица опроса со значениями
Факторы/ Эксперты
Персонал
Машина
Внешняя среда
Гарантийное
обслуживание
Контроль
1
2
3
4
0,263
0,263
0,333
0,182
0,263
0,158
0,200
0,227
0,105
0,211
0,133
0,227
0,211
0,263
0,067
0,182
0,158
0,105
0,267
0,182
Сумма по столбцам
(J7:N7)
Делим на количество
экспертов (J8:N8)
(Относительный вес
фактора)
1,04 (J7)
0,85 (K7)
0,68(L7)
0,72(M7)
0,71(N7)
(0,26)26%
(0,2125)21%
(0,17)17%
(0,18)18%
(0,177)18%

26.

ОПЕРАЦИЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОТНОСИТЕЛЬНОГО ВЕСА ФАКТОРА
ПРОВОДИТСЯ ДЛЯ КАЖДОЙ ПРИЧИНЫ ПЕРВОГО УРОВНЯ И ИХ ФАКТОРОВ
Матрица опроса по факторам причины
первого уровня «Персонал»
Преобразованная матрица опроса по
факторам причины первого уровня
«Персонал»
В ячейках I20…L20
расчет относительного
веса факторов Опыт,
Загруженность,
Инициативность,
Квалификация причины
первого уровня
Персонал;
J8 – относительный вес
первичного фактора
Персонал (26%);
В ячейках I21…L21
Перенос на Исикавы с
учетом отн.веса самого
фактора Персонал (26%)

27.

Данная операция повторима для каждой причины первого уровня и их
факторов
Преобразованная матрица опроса (все причины первого уровня)
Преобразованная матрица опроса по факторам причины первого уровня «Персонал»

28.

Преобразованная матрица опроса по факторам причины первого уровня
«Персонал» со значениями
Персонал
Факторы/
Эксперты
Опыт
1
2
3
4
5
3
4
4
Загруженнос Инициативнос
Сумма по
Квалификация
ть
ть
строке
5
5
5
3
4
4
5
1
5
5
5
2
19
17
19
10
Персонал
Факторы/ Эксперты
Опыт
Загруженность
1
2
3
4
0,26
0,18
0,21
0,40
1,05
0,26
0,29
0,26
0,30
1,12
0,21
0,24
0,26
0,10
0,81
0,26
0,29
0,26
0,20
1,02
Делим на количество экспертов *(I20)
0,2625
Перенос на Исикавы **(0,2625*26%=6,83%)
6,83%
0,28
0,2
0,26
7,28%
5,27%
6,63%
Сумма по столбцам
Инициативность Квалификация
*- относительный вес факторов Опыт, Загруженность, Инициативность, Квалификация причины
первого уровня Персонал;
**- относительный вес факторов Опыт, Загруженность, Инициативность, Квалификация с учетом
относительного веса причины первого уровня Персонал;

29.

Преобразованная матрица опроса по факторам причины первого уровня
«Персонал» со значениями
Персонал
Факторы/
Эксперты
Опыт
Загруженнос Инициативнос
Сумма по
Квалификация
ть
ть
строке
5
3
4
4
1
2
3
4
5
5
5
3
4
4
5
1
5
5
5
2
19
17
19
10
Персонал
Факторы/ Эксперты
Опыт
Загруженность
1
2
3
4
0,26
0,18
0,21
0,40
1,05
26%
6,84%
0,26
0,29
0,26
0,30
1,12
28%
7,29%
Сумма по столбцам
Делим на количество экспертов *
Инициативно
Квалификация
сть
0,21
0,26
0,24
0,29
0,26
0,26
0,10
0,20
0,81
1,02
20%
26%
5,27%
6,64%
Перенос на Исикавы **
*- относительный вес факторов Опыт, Загруженность, Инициативность, Квалификация причины
первого уровня Персонал;
** - относительный вес факторов Опыт, Загруженность, Инициативность, Квалификация с учетом
относительного веса причины первого уровня Персонал

30.

ПРИМЕРЫ МОДЕЛЕЙ
ИСИКАВЫ

31.

Сокращение временных затрат на организацию
сделок купли-продажи обучающих систем

32.

Возникновение инцидента
Внешнее
воздействие
Внезапное прекращение
подачи энергоресурсов
Последствия инцидентов
на других объектах
Неполноценная проработка
проектных решений ТП
Несовершенство конструкции
технических устройств
Несовершенство
технологии
Нарушение технологии
производства работ
Нарушение регламента
ревизии тех. устройств
Некачественный ремонт
оборудования
Несовершенная нормативная база
и организация работ
Отступление от
тех.режима
работы
Недостаточный уровень
организации
производства работ
Отсутствие системы
стимулирования и поощрения
работников
Использование в тех.устройствах
конструкционных материалов,
не соответствующих проекту Несовершенство системы
обучения персонала
Недостатки нормативного
регулирования безопасности
Возникновение
инцидента
Недостатки в методах
оценки и проверки знаний
Недостаточный уровень знаний
обслуживающего персонала

33.

Оперативное ведение учета кадров
Сотрудники отдела
зарплата
Внешняя среда
условия труда
размер
температура
болезнь
Взаимоотношения
курсы
в коллективеопыт
повышения квалификации
помещение
здоровье
освещённость
климат
квалификация
усталость
влажнсть
Способы ведения
документации по кадрам
виды первичных
форм
образование
полнота точность
состояние компьютерной
техники
качество
использование
средств автоматизации актуальность
материальное
снабжение
позиция руководителя
оснащённость рабочего места
сроки
порядок оформления
документов
Технология учёта
Оперативное ведение
учёта кадров
Кадровая информация
требовательность
количество компьютеров
и оргтехники
Поступление
Управление

34.

Повышение эффективности проведения
ремонтных работ

35.

Повышение эффективности работы
технической поддержки
23%
14%
10%
6%
8%
Конкуренты
7%
6%
Повышение эффективности
работы технической
поддержки
24% ИС
Законодательства
13% АРМ персонала
18%
8%
37%
26%

36.

Снижение количества клиентов

37.

Спасибо за внимание!