Презентация_ВШЭ_AiManage_Кузнецова_Синицын_Кулиныч_Бабушкина_Новосибирск

1.

Подбор образа в один клик

2.

Проблема
Разнообразие
стилей и
сегментация
Отсутствие
персонализации
Потребитель
61%
64%
Считают
Считают
Не считают
56%
52%
65%
Считают
Не считают
Недостаточная
визуализация
Считают
Считают
Не считают
Ограниченные
рекомендации
Не считают
Отсутствие
стилистической
поддержки
Не считают

3.

Решение
AiManage – сервис для интернет-магазинов.
Функционал:
• Составление и оценка образа
• Грамотный подбор рекомендаций
• Анализ параметров клиента
• Подбор цветовой гаммы
• Возможность редактирования образа
* Макет работы
*

4.

Технология
* Макет работы
*
Принцип работы:
1. Анализ открытых источников о моде
2. Сортировка каталога
3. Подбор образа
4. Распределение и подбор по
ценовым категориям
5. Распределение и подбор по
параметрам человека
6. Распределение и подбор под
желаемую цветовую гамму

5.

Исходя из опроса:
• 53 % купят одежду в зависимости от наличия денег
• 65 % купят доп. товар
Бизнес-модель
Расходы на создание проекта
Должность
Программист
Дизайнер
Гендиректоры
Требуемый
результат
Количество
Цена (руб.)
Индивидуальна
я доработка
1
200 000
Аренда
сервера
1
10 000
Дизайн сайта,
приложения и
проч.
1
30 000
Регистрация
патента
1
12 500 (мин.)
Регистрация ИП 1
800
Общая цена
(руб.)
253 300

6.

Бизнес-модель
Постоянные (табл.1) и непостоянные (табл.2) расходы (с
учетом НДФЛ)
Наименование
Количество
Цена (руб./мес.)
ЗП маркетологам
2
150 400
ЗП программисту
1
56 400
ЗП дизайнеру
1
28 200
Аренда сервера
1
10 000
Резервный фонд
1
50 000
Налог по патенту
(6%)
1
6 036 501
Общая цена
(руб./мес.)
6 331 501
Наименование
Количество
Цена (руб./мес.)
Гендиректоры (маркетинг,
IT, финансы)
4
376 000
Ретаргетинг
45 000
Лидеры мнений
37 000

7.

Источники: https://wildbox.ru/brand-analytics/gloriajeans?ysclid=m2ki9dp7ew155581575&utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F
https://www.similarweb.com/ru/website/gloria-jeans.ru/#overview
https://www.retail.ru/news/v-2023-godu-vyruchka-gloria-jeans-sostavila-78-mlrd-rubley-11-yanvarya-2024-236545/
Рынок
TAM:
26 млрд 824 млн $
Объем рынка: 47,9k
SAM:
2 млрд 184 млн $
Объем рынка: 3,9k
SOM:
2 млн 560 тыс. $
Объем рынка: 5k

8.

Конкуренты
* Источники: https://blueunicorn.ru/ https://www.lamoda.ru/women-home/
ИИ используется лишь у некоторых интернет-магазинов одежды, в большинстве
случаев в подборе рекомендаций и чата с поддержкой.
*
*
Рекомендации
одежды
Составление
образа
Редактировани
е образа
Оценка
стоимости
образа
Подбор
цветовой
гаммы
Оценка
параметров
клиента
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✓
✓
✕
✕
Мы добавили в наш сервис возможность подбора цветового типа в соответствии со
стилем и требованиями клиента и оценку его параметров.

9.

Текущий статус
в млн.
План
Точка безубыточности
100
• Создать и представить продукт
• Прорекламировать продукт
90
80
• Продать продукт
70
Прибыль
60
Постоянные расходы
50
Непостоянные расходы
40
Единоразовые расходы
30
20
10
0
Месяц
• Получить прибыль

10.

Команда
Синицын Егор
Кулиныч Егор
Лидер команды,
отвечает за модель
сервиса и его работу
Отвечает за бизнесмодель и экономические
расчеты
@Lucifer_Dinica
@trapachino
Бабушкина
Александра
Кузнецова
Диана
Отвечает за проведение
опросов и сбор
информации для
составления презентации
Отвечает за оформление
и презентацию
@haruft
@ifhedieshediesfr
ommyhead

11.

Приложение
Технология работы сервиса
Для того, чтобы определить, что именно понравится пользователю, нужно учитывать два пункта:
Предпочтения пользователя;
Современные тренды и мода.
Так как суть нейронной сети - это выбор наиболее "весомых", то есть подходящих вариантов, формирующих некий ответ.
Таким образом, используя рекомендации пользователя, мы составляем некий список его предпочтений, сортируя его по значимости (например, по
количеству просмотров пользователя или других действий, связанных с ними).
Далее мы создаём некий второй список, руководствуясь уже современными трендами. Здесь можно взять список из предыдущего пункта, но
отсортировать его уже по просмотрам всех пользователей, то есть по общей популярности.
Создаём третий список на основе двух предыдущих. Суть в том, чтобы каждому элементу двух списков присвоить свои "места" или "стоимости", то есть
определить значимость каждого элемента в списке. После чего для каждого элемента сложить полученные значения и отсортировать по полученным
результатам. Так если в первом списке черные туфли занимали 2 место, то есть имели значение = 2, а в другом списке эти же туфли имели значение 1,
то складывая мы получаем значение 3. Тогда если красные туфли в первом списке занимали значение 1, а во втором - 4, то они принимают общее
значение равное 5. Из чего следует, что Туфли чёрные будут более подходящие, и стоящие над красными.
Также эти списки можно изначально делать для каждого предмета одежды.
Далее можно взять первые 100 элементов полученного списка. Здесь начинается самое интересное, а именно знание моды, сочетаемости вещей и
цветов.
На основе общепринятых шаблонов, например, красная обувь сочетается с красным низом и белым/чёрным верхом. Это будет шаблон по цвету.
Матовые туфли сочетаются с деловым костюмом, или юбкой и блузкой. Это шаблон по стилю.
Каждый элемент списка стоит характеризовать тремя параметрами: какая это часть одежды(модель), какой цвет, какой стиль.
Далее, проходя по списку, ищем соответствия с шаблонами, тем самым формируя образы. Образы можно ещё раз отсортировать по значимости на
основе вещей, входящих в них.
Всегда приветствуется усложнение системы путем добавления дополнительных параметров, например, сезонности, типа мероприятия, возраста, пола
и т. д.
Не забывать про аксессуары, например, украшения. На многих магазинах одежды ювелирные украшения не продаются, поэтому можно
дополнительно указать рекомендации моделей и металлов, подходящих данному шаблону, образу.
Ещё можно много приколов добавить, например, запах духов, сортировка по характеру человека, где ему нужно сначала пройти тест и т. д.

12.

Приложение
Опрос для выявление проблемы ЦА
1. Часто ли вам подходят рекомендации по стилю,
которые предлагает интернет-магазин?
Часто – 36% (23 чел.)
Не часто – 64% (41 чел.)
Всего опрошено: 64 чел.
4. Предлагает ли вам интернет-магазин
товары, которые соответствуют вашим
предпочтениям в стиле?
2. Довольны ли вы представленными
изображениями одежды в интернет-магазинах?
Предлагает – 48% (31 чел.)
Не предлагает – 52% (33 чел.)
Доволен – 44 % (28 чел.)
Не доволен – 56% (36 чел.)
5. Достаточно ли разнообразны
товары в ваших рекомендациях?
3. Довольны ли вы товарами,
которые вам рекомендует к
покупке интернет-магазин?
Достаточно – 39% (25 чел.)
Не достаточно – 61% (39 чел.)
Доволен – 35% (22 чел.)
Не доволен – 65% (42 чел.)

13.

Приложение
Опрос для создания функционала сервиса
1. Ваш пол
50% - Мужчина
50% - Женщина
2. Как часто вы покупаете одежду,
предложенную на кассе магазина или в
рекомендациях интернет магазина?
19% (26 чел.) - Часто
35% (47 чел.) - Не покупаю
46% (63 чел.) - Не часто
3. Представим ситуацию: вам понадобилось
купить спортивную кофту, возможно ли что
вы докупите к ней штаны, если у вас будут на
это деньги?
65% (88 чел.) - Куплю
35% (48 чел.) - Не куплю
1 вопрос
Мужчина
Женщина
2 вопрос
Часто
Не покупаю
Не часто
3 вопрос
Куплю
Не куплю
Всего опрошено: 136 чел.

14.

Приложение
Расчеты теории вероятности на покупку доп. товара
Основываясь на финансовой
информации из открытых источников о
Gloria Jeans, средний чек в интернетмагазине – 4 500 руб., средняя цена
товара в категории мужчины, женщины –
1 500 руб. => среднее кол-во товаров за
одну покупку – 3.
Рассмотрим все возможные исходы (К –
покупка доп. товара, Н – отказ от доп. товара);
ККК 1 товар – 3/8
ННН 2 товара – 3/8
КНН 3 товара – 1/8
ККН 0 товаров – 1/8
НКН
НКК
ННК
КНК
Рассмотрим каждый случай по
отдельности:
1 товар – (0,65*0,35*0,35)+
(0,35*0,65*0,35)+ (0,35*0,35*0,65) =≈
0,23 = 23%
2 товара –
(0,65*0,65*0,35)*(0,35*0,65*0,65)+(0,65*0
,35*0,65) =≈ 0,16 = 16%
3 товара – (0,65*0,65*0,65) =≈ 0,27 =
27%
0 товаров – (0,35*0,35*0,35) =≈ 0,04 =
4% (но, учитывая информацию из
опросов, 0 товаров – 34% (с учетом
округления расчетов))

15.

Приложение
Список литературы
https://www.retail.ru/news/v-2023-godu-vyruchka-gloria-jeans-sostavila-78-mlrd-rubley-11-yanvarya2024-236545/
https://www.similarweb.com/ru/website/gloria-jeans.ru/#overview
https://wildbox.ru/brand-analytics/gloriajeans?ysclid=m2ki9dp7ew155581575&utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F
https://kontur.ru/compass/spravka-compass/47516ocenka_objyoma_rynka_po_pam_tam_sam_som#:~:text=Total%20Addressable%20Market%20(TAM)%20
%E2%80%94,%D0%B8%D0%BB%D0%B8%20%D1%83%D1%81%D0%BB%D1%83%D0%B3%D0%B0%D0%BC%D0
%B8%20%D0%BF%D0%BE%D0%BA%D0%B0%20%D0%BD%D0%B5%20%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0
%B7%D1%83%D0%B5%D1%82%D1%81%D1%8F
https://www.retail.ru/news/v-2023-godu-vyruchka-gloria-jeans-sostavila-78-mlrd-rubley-11-yanvarya2024-236545/
https://www.lamoda.ru/women-home/
https://blueunicorn.ru/
https://inclient.ru/marketplaces-stats/
https://datainsight.ru/DI_FV_UpgradeRetail_2024