Similar presentations:
Презентация2
1.
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ФОРМАЛИЗАЦИЯ ОБЪЕКТАМОЛОК
О
ГРЕБЕНКИНА КРИСТИНА ТД-1-24
2.
МОЛОКОэто питательная жидкость,
вырабатываемая молочными
железами млекопитающих,
содержащая воду, жиры,
белки, углеводы. В качестве
объекта исследования молоко
изучается с точки зрения его
химического состава, физикохимических свойств,
биологических характеристик,
процессов обработки и
хранения, а также влияния на
здоровье человека и
экономические аспекты
производства и потребления.
3.
Моделирование• 1. Физико-химическое моделирование:
• Изучение состава молока (жиры, белки,
углеводы, витамины, минералы).
Анализ вязкости и плотности молока при
различных температурах.
• 2. Биологическое моделирование:
• Моделирование микробиологических
процессов в молоке (рост бактерий,
ферментация).
• 3. Сенсорное моделирование:
• Оценка вкусовых качеств и аромата молока
с помощью сенсорного анализа
4.
ФОРМАЛИЗАЦИЯ1. Состав молока:
• Химическая формула: Молоко
состоит из воды (примерно 87%),
жиров (около 5%), белков (около 4%),
углеводов (лактоза, около 5%) и
минералов (кальций, фосфор и др.).
4%
5%
Кв.
1
5%
Кв.
2
2. Физические свойства:
• Вязкость: Зависит от температуры и
содержания жира.
Кв.
3
3. Процессы обработки:
• Пастеризация: Формализация
термических процессов и их влияние
на микробиологическое качество.
4. Микробиологические аспекты:
• Моделирование роста и
размножения бактерий в молоке с
учетом температуры и времени
хранения.
Кв.
4
87%
5.
ПРОЦЕСС МОДЕЛИРОВАНИЯэтапы моделирования молока
1
2
3
Сбор данных о составе и
свойствах
Создание
математических моделей
для прогнозирования
качества
Верификация моделей
на практик
6.
ПРИМЕНЕНИЕМОДЕЛЕЙ
1
2
Прогнозирование
срока хранения.
Разработка новых
продуктов
на основе молока.
7.
ВЫВОДМоделирование и формализация
играют важную роль в молочной
промышленности, способствуя
улучшению процессов производства,
управления качеством и оптимизации
ресурсов.
Вот несколько ключевых аспектов их
значимости:
1. Контроль качества
2. Прогнозирование спроса
3. Разработка новых продуктов
4. Анализ данных
5. Экологическая устойчивость