Значение статистических методов в научных исследованиях. Типы данных (лекция 1)

1. Биометрия (Биологическая статистика)

Жукова Анна Анатольевна,
к.б.н., доцент
доцент кафедры общей экологии
и методики преподавания биологии
Лекции - 24 ч;
Лаб. занятия - 28 ч
По окончании курса – зачет!

2. Источники, рекомендуемые для подготовки к зачету:

Конспект лекций и лабораторных занятий
Гланц С. Медико-биологическая статистика. –
М., 1999.
Лакин Г. Ф. Биометрия, 4-е изд. – М., 1990.
В. П. Боровиков «STATISTICA для студентов и
инженеров». – М., 2001.
http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm
www.biometrica.tomsk.ru
www.exponenta.ru

3.

Рейтинг и зачет
• Посещение лекций (12 пар) ± 5 б. к рейтингу
≥ 50% - на автомат
• Работа на лабораторных занятиях (7 занятий)
выполнение заданий – допуск к зачету
защита решенных задач (25) – формирование
рейтинга (30-55 баллов из 65 вопросов в тесте)
контроль теоретических знаний (3 + текущий)
≥ 4 – допуск к зачету
≥ 8 - на автомат
Зачет: решение типовой задачи + тест

4. ЛЕКЦИЯ 1

ЗНАЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ
МЕТОДОВ В НАУЧНЫХ
ИССЛЕДОВАНИЯХ.
ТИПЫ ДАННЫХ

5.

1.1. Что такое
«статистика»?

6. Стадии получения и обработки данных

Сбор данных;
Обработка (анализ);
Представление результатов
заинтересованным людям.

7. Использование статистических методов в статьях журнала «The American Naturalist», 1890-1990 гг.

8. Цель данного курса

Ознакомить с основными
современными методами статистики,
которые могут использоваться в
биологических измерениях

9. «Статистика»?

Статистика занимается
изучением данных,
описывающих естественную
изменчивость.

10. 1.2. Краткая история развития статистики

11. 1.3. Типы данных

12. Что такое данные?

Данные – это совокупность
измерений (наблюдений),
выполненных на объектах
одной категории по
одинаковой схеме.

13. Единичные наблюдения

Обозначаются хi, где i –
порядковый номер в
совокупности;
«Объем» - количество
наблюдений, составляющих
совокупность. Обозначается «n»

14. Важные понятия:

Переменная (=признак) – то
фактическое свойство,
которое измеряется в ходе
отдельных наблюдений.

15. Виды ошибок

СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ
СЛУЧАЙНЫЕ
Не поддаются
влиянию человека
Поддаются коррекции

16. Типы переменных:

Количественные (дискретные и
непрерывные);
Порядковые (=ранговые);
Качественные;
Производные переменные
(индексы, пропорции, проценты,
удельные скорости)

17. 1.4. Генеральная совокупность и выборка

18. Выборка

Выборка (sample) совокупность из нескольких
значений определенного
признака.

19. Генеральная совокупность

Генеральная совокупность
(population) - все множество
объектов определенной
категории, существующих в
мире.
Объем генеральной совокупности
обозначается «N»

20. Наиболее важные параметры:

Показатели, описывающие наиболее
«характерное» в генеральной
совокупности, ее «центральную
тенденцию» (средние величины);
Показатели, отражающие степень
неоднородности членов
совокупности (дисперсия,
стандартное отклонение и др.).

21. Выборочные показатели должны быть:

Несмещенными;
Эффективными;
Состоятельными

22. 1.5. Правила получения данных

23. Подходы к получению данных:

Сплошное обследование всей
генеральной совокупности;
Выборочное обследование.