Полная вероятность. Вероятностные алгоритмы в диагностике. Формула Байеса

1.

ПОЛНАЯ
ВЕРОЯТНОСТЬ.
ВЕРОЯТНОСТНЫЕ
АЛГОРИТМЫ В
ДИАГНОСТИКЕ.
ФОРМУЛА БАЙЕСА.

2.

ТЕОРЕМА ПОЛНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ
Пусть событие А может произойти в результате
появления одного и только одного события Hi (H1, H2,
….Hn ).
События этой группы Hi (H1, H2, ….Hn ) обычно
называются гипотезами.
P(Hi) – вероятность гипотезы;
P(A/Hi)
–
условная
вероятность
события
вероятность события при данной гипотезе.)
(т.е.

3.

Теорема: Вероятность события А, которое может
наступить лишь при появлении одного из
несовместных событий (гипотез) Н1, Н2, Н3, … Нn,
образующих полную группу, равна сумме произведений
вероятностей
каждой
из
гипотез
на
соответствующую условную вероятность события
А.