3.22M
Category: pedagogypedagogy

Количественные и качественные методы в исследовании развития

1.

Количественные и качественные
методы в исследовании развития

2.

Раздел
2:
Общие
принципы
статистического анализа данных

3.

Раздел
2:
Общие
принципы
статистического анализа данных
Основные понятия статистического анализа данных:
1. Величина зависимости -
количественное выражение
зависимости;
2. Значимость
зависимости
(p),
которая
определяет,
насколько можно доверять полученному результату.
Экспериментальная
выборка
A-B
?
Генеральная
совокупность
A - B
Результат считается значимым, если вероятность ошибки не
превышает 5% (p<0,05)

4.

Раздел
2:
Общие
принципы
статистического анализа данных
Тип шкалы измерения:
1. Номинальная
шкала
(nominal);
2. Порядковая
(ранговая)
шкала (ordinar);
3. Шкала
интервалов
(interval);
4. Шкала
(ratio, scale).
отношений

5.

Раздел
2:
Общие
принципы
статистического анализа данных
Тип шкалы измерения:
А–1
B–2
C–3
D-4

6.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Мода, медиана,среднее и дисперсия:

Пол
Возраст
начала
курения
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
М
М
М
М
Ж
М
Ж
Ж
М
М
Ж
М
11
8
12
6
13
12
11
10
12
15
12
9

Пол
Возраст
начала
курения
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
Ж
Ж
Ж
М
Ж
М
М
М
М
М
Ж
М
12
10
12
12
14
7
10
14
10
8
11
12

Пол
Возраст
начала
курения
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
Ж
Ж
М
М
М
Ж
М
М
М
Ж
М
13
11
13
7
10
6
12
11
13
12
10

7.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Мода:
Возраст начала
курения
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Всего
Среднее: 10,89
Частота
2
2
2
1
6
5
10
4
2
1
35

8.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Медиана:
Возраст начала
курения
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Всего
Частота
2
2
2
1
6
5
10
4
2
1
35
Накопленная
частота
2
4
6
7
13
18
28
32
34
35
%
5,7
11,4
17,1
20,0
37,1
51,4
80,0
91,4
97,1
100,0

9.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Дисперсия: Частота *(Возраст – Среднее)^2 / (число значений - 1)
Возраст
начала
курения
6
Частота
(Возраст –
Среднее)
(Возраст –
Среднее)^2
2
-4,89
23,91
Частота
*(Возраст –
Среднее)^2
47,82
7
2
-3,89
15,13
30,26
8
2
-2,89
8,35
16,70
9
1
-1,89
3,57
3,57
10
6
-0,89
0,79
4,74
11
5
0,11
0,01
0,05
12
10
1,11
1,23
12,30
13
4
2,11
4,45
17,80
14
2
3,11
9,67
19,34
15
1
4,11
16,89
16,89
Всего
35
∑ = 169,47 (4,98)

10.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Внесение данных:

11.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Внесение данных:

12.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Внесение данных:

13.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Внесение данных:

14.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Описание данных:

15.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Описание данных:

16.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Statistics
age
Valid
N
Missing
Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Описание данных:
35
0
10,89
11,00
12
2,233
Valid 6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Total
Age
Frequenc
y
2
2
2
1
6
5
10
4
2
1
35
Percent
5,7
5,7
5,7
2,9
17,1
14,3
28,6
11,4
5,7
2,9
100,0
Valid
Cumulative
Percent
Percent
5,7
5,7
5,7
11,4
5,7
17,1
2,9
20,0
17,1
37,1
14,3
51,4
28,6
80,0
11,4
91,4
5,7
97,1
2,9
100,0
100,0

17.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Графическое представление данных:

18.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Графическое представление данных:

19.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Графическое представление данных:

20.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Графическое представление данных:

21.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Графическое представление данных:

22.

Раздел
2:
Общие
принципы
статистического анализа данных
Нормальность распределения:

23.

Раздел
2:
Общие
принципы
статистического анализа данных
Графическая оценка нормальности распределения:
1. Непрерывность распределения -
отсутствие в нем
пропусков.
2. Одно- или мультимодальность – у нормального
распределения только одна вершина.
3. Ассиметрия (skewness) – отклонение вершины от
центра (по модулю < двойной станд. ошибки).
4. Эксцесс (kurtosis) – «вытянутость» распределения, его
относительная высота (по модулю < двойной стандартной
ошибки).

24.

Раздел
2:
Общие
принципы
статистического анализа данных
Нормальность распределения:

25.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных

26.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных

27.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Statistics
age
Valid
35
N
Missing
Skewness
Std. Error of Skewness
Kurtosis
Std. Error of Kurtosis
0
-,638
,398
-,009
,778

28.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных

29.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных

30.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
gender * smoke Crosstabulation
Count
smoke
Total
yes
man
no
10
12
22
8
5
13
18
17
35
gender
woman
Total

31.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
тип младшего сиблинга
тип старшего
сиблинга
Итого
Итого
1
2
3
4
1
12
1
0
0
13
2
2
6
2
2
12
3
1
3
2
0
6
4
0
0
0
2
2
15
10
4
4
33

32.

Раздел 2: Общие принципы статистического
анализа данных
Ключи опросника ШБУ:
Шкала
Вопросы
Доброжелательность
окружающего мира
5* 10* 13* 15 18* 19* 27*
31 33*
Справедливость
окружающего мира
6* 11 21 22 29* 34
Образ Я
2* 7* 12 17 23 35 37*
Удача
3 8* 14* 20* 25* 28 32
36
Уверенность в контроле
1 4 9 16 24* 26* 30
над своей жизнью

33.

Раздел
2:
Общие
принципы
статистического анализа данных
Спасибо за внимание
Задачи статистического анализа:
и другие ВПФ
1. проверка статистических гипотез
исследования (верификация) –
работа «вглубь»;
2. выявление
зависимостей,
относительно которых не было
сформулировано предварительных гипотез (поиск, разведка) –
работа «вширь».
English     Русский Rules