Выборочное наблюдение

1.

Лекция
«Выборочное наблюдение»
19.11.2020

2.

Выборочным называется такое статистическое
исследование, при котором обобщающие показатели
изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой
ее части, сформированной на основе положений
случайного отбора.
В основе выборочного исследования лежит несплошное
наблюдение, при котором обследуются не все единицы
совокупности, а лишь определенная их часть.
Сущность выборочного метода заключается в том, что
из генеральной совокупности (всей совокупности)
отбирается ее типичная часть, и результаты, полученные
по этой части совокупности, распространяются на всю
совокупность.
Расхождение между показателями по генеральной
совокупности и показателями по выборке называется
ошибкой выборки.

3.

возможностью ограничить наблюдение
частью совокупности;
наличием дополнительных ошибок,
обусловленных неполнотой наблюдения
(ошибок репрезентативности).

4.

1) Снижение стоимости наблюдения.
Затраты на организацию и проведение как сплошного, так и
несплошного статистического наблюдения можно представить
следующей формулой
Снаб.. = Со+с1 п1
где Снаб. - общая стоимость организации проведения наблюдения;
С0- начальные затраты на организацию наблюдения, не зависящие
от числа единиц наблюдения;
с1 - средние затраты на наблюдение одной единицы;
n1 - число единиц наблюдения.
Видно, что выигрыш от несплошного наблюдения обусловлен
сокращением числа наблюдаемых единиц n .
Однако необходимо учитывать, что точность при несплошном
наблюдении определяется не долей отбора, а числом отбираемых
единиц, поэтому для обеспечения одной и той же точности для малых
совокупностей требуется больший процент отбора.

5.

2) Оперативность получения статистических данных.
Сроки сбора и обработки информации практически всегда
сокращаются при использовании методов несплошного
наблюдения, особенно в тех случаях, когда достигается
существенное уменьшение объема наблюдения.
3) Повышение достоверности результатов обследования.
Несплошное наблюдение к ошибкам регистрации добавляет
ошибки репрезентативности, однако сокращение объема
наблюдения создает условия для более тщательной его
подготовки и контроля, привлечения более квалифицированных
специалистов, что уменьшает ошибки регистрации и в
большинстве случаев, при соответствующей организации,
обеспечивает повышение достоверности получаемых данных.
4) Проведение исследования по весьма широкой
программе, когда проведение сплошного наблюдения
чрезвычайно затруднительно или вовсе невозможно.

6.

1) Методологическая сложность.
Эти методы опираются на достаточно сложный математический
аппарат, что требует соответствующей подготовки персонала,
проводящего организацию наблюдения и само наблюдение.
К этой же проблеме относится необходимость для большинства
методов несплошного наблюдения накапливать и хранить
статистическую информацию за прошедшие периоды, что
предполагает наличие соответствующих банков данных.

7.

2) Проблема ошибки репрезентативности.
Сложность состоит не столько в том, чтобы оценить эту ошибку, хотя и
это часто не простой вопрос, сколько в том, чтобы установить ее приемлемый уровень.
3) Требования к системе статистических показателей со стороны
методов несплошного наблюдения.
4) Необходимость сочетания сплошного и несплошного
статистического наблюдения.
Эти две основные ветви статистического наблюдения не являются
взаимоисключающими, а во многих случаях взаимодополняют друг
друга. Идеальным вариантом систематического наблюдения за объектом
является сочетание относительно редких сплошных обследований типа
переписей с систематическим несплошным наблюдением.

8.

5) Проблемы программного обеспечения.
Трудности разработки программного обеспечения связаны
не только со сложностями математического аппарата
методов несплошного наблюдения, но и с необходимостью
интегрирования программ, реализующих алгоритмы этих
методов в общую систему сбора и обработки
статистических данных.
6) Психологические проблемы.

9.

Для постановки задачи выборочного исследования
необходимо ввести следующие понятия:
-Генеральная совокупность – изучаемая совокупность, из
которой производится отбор единиц, подлежащих изучению,
она может быть конечной (N) или бесконечной ( ).
- Выборочная совокупность (выборка) – часть единиц
генеральной совокупности, отобранная для изучения (n).

10.

Качество результатов выборочного исследования зависит
от того, насколько состав выборки представляет
генеральную совокупность, иначе говоря, насколько
выборка репрезентативна.
Под репрезентативностью выборки понимается
соответствие ее свойств и структуры свойствам и
структуре генеральной совокупности.

11.

С помощью выборочного исследования определяются
следующие характеристики генеральной совокупности:
-Среднее значение признака в совокупности средняя арифметическая.
, рассчитывается как
- Доля альтернативного признака в совокупности - d .
Альтернативным считается признак, принимающий два значения. Если
одно из них изменяется как заданное, то доля альтернативного признака
будет характеризовать удельный вес статистических единиц,
обладающих заданным значением альтернативного признака, например,
доля брака в изготовленной партии продукции;
- Дисперсия признака в совокупности -
, как показатель вариации.

12.

13.

Различают три способа формирования выборки:
- простой собственно-случайный;
- отбор с предварительным разделением генеральной совокупности на части;
-сочетание первого и второго способа.
При простом собственно-случайном отборе на включение или исключение
какой-либо статистической единицы в выборку влияет только случай. Это
обеспечивает равную вероятность каждой единице попасть в выборку.
Случайный отбор может быть повторным или бесповторным.
-При повторном отборе статистические единицы, отобранные ранее,
возвращаются в генеральную совокупность и могут вновь попасть в выборку.
- При бесповторном отборе единицы не возвращаются обратно в
генеральную совокупность, ее численность с каждой единицей сокращается,
абсолютно равная возможность каждой статистической единице попасть в
выборку полностью не обеспечивается. (меньшую ошибку выборки).

14.

Под ошибкой выборки понимают объективно возникающее
расхождение между характеристиками выборки и генеральной
совокупности.
Ошибки выборки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки
репрезентативности.
Ошибки регистрации возникают из-за неправильных или неточных
сведений. Их источником является невнимательность регистратора,
неправильное заполнение формуляров, описки или же непонимание существа
исследуемого вопроса.
Ошибки репрезентативности возникают вследствие несоответствия
структуры выборки структуре генеральной совокупности. Источником их
существования является разная вариация признака у статистических единиц,
в результате которой распределение единиц в выборочной совокупности
отличается от распределения единиц в генеральной совокупности.

15.

Ошибки репрезентативности делятся на
систематические и случайные.
Систематические ошибки репрезентативности возникают
из-за неправильного формирования выборки, при котором
нарушается основной принцип научно организованной выборки
– принцип случайности.
Случайные ошибки репрезентативности означают, что даже
при соблюдении принципа случайности отбора единиц,
расхождения между характеристиками выборки и генеральной
совокупности все же имеют место.
Ошибка выборочного наблюдения – это разность между
величиной параметра в генеральной совокупности и его
величиной, вычисленной по результатам выборочного
наблюдения.

16.

17.

Оценка
Число студентов
Генеральная
1-я выборка
2-я выборка
совокупность
2
100
9
12
3
300
27
29
4
520
54
52
5
80
10
7
Итого:
1000
100
100
Рассчитаем ошибку выборки.
Средний балл рассчитываем по средней арифметической взвешенной:
По генеральной совокупности:

18.

По выборочным совокупностям: