Виды искусственных нейронных сетей и способы организации их обучения и функционирования. Лекция 17-18

1. Виды искусственных нейронных сетей и способы организации их обучения и функционирования

ВИДЫ ИСКУССТВЕННЫХ
НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И
СПОСОБЫ ОРГАНИЗАЦИИ
ИХ ОБУЧЕНИЯ И
ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
1

2. ПЕРСЕПТРОН Розенблатта

ПЕРСЕПТРОН РОЗЕНБЛАТТА
Одной из первых искусственных сетей, способных к
перцепции (восприятию) и формированию
реакции на воспринятый стимул, явился
PERCEPTRON Розенблатта (F.Rosenblatt, 1957).
Персептрон рассматривался его автором не как
конкретное техническое вычислительное устройство,
а как модель работы мозга.
2

3. Элементарный персептрон Розенблатта

ЭЛЕМЕНТАРНЫЙ ПЕРСЕПТРОН
РОЗЕНБЛАТТА
3

4. Обучение сети

ОБУЧЕНИЕ СЕТИ
Обучение
весовых
нейрона.
сети состоит в подстройке
коэффициентов
каждого
Пусть имеется набор пар векторов (xi, yi),
i = 1..p, называемый обучающей выборкой.
Нейронная сеть называется обученной на
данной обучающей выборке, если при
подаче на входы сети каждого вектора xi на
выходах всякий раз получается
соответствующий вектор yi
4

5.

Предложенный Ф.Розенблаттом метод обучения
состоит в итерационной подстройке матрицы весов,
последовательно уменьшающей ошибку в выходных
векторах. Алгоритм включает несколько шагов:
Шаг 0.
Начальные значения весов всех нейронов полагаются
случайными.
Шаг 1.