Моделирование управленческих решений

1. Моделирование управленческих решений

2.

3. Понятие управленческого решения

• Управленческое решение - это результат
конкретной управленческой деятельности
менеджмента. Принятие решений является основой
управления. Выработка и принятие решений - это
творческий процесс в деятельности руководителей
любого уровня, включающий:

4.

выработку и постановку цели;
изучение проблемы на основе получаемой информации;
выбор и обоснование критериев эффективности (результативности) и
возможных последствий принимаемого решения;
обсуждение со специалистами различных вариантов решения
проблемы (задачи);
выбор и формулирование оптимального решения;
принятие решения;
конкретизацию решения для его исполнителей.

5.

• Процесс принятия решений. Это циклическая
последовательность действий субъекта управления,
направленных на разрешение проблем организации
и заключающихся в анализе ситуации, генерации
альтернатив, принятии решения и организации его
выполнения.

6. Технология менеджмента рассматривает управленческое решение как процесс, состоящий из трех стадий:

подготовка
решения;
принятие
решения;
реализация
решения.

7. При выборе управленческого решения к нему предъявляются следующие требования:

· обоснованность
решения;
· оптимальность
выбора;
· конкретность во
времени;
· правомочность
решения;
· адресность к
исполнителям;
· краткость и
ясность;
· оперативность
выполнения.

8. Виды решений

• Уравновешенные решения, принимают менеджеры, внимательно и критически относящиеся к своим
действиям, выдвигаемым гипотезам и их проверке. Обычно, прежде чем приступить к принятию решения,
они имеют сформулированную исходную идею.
• Импульсивные решения, авторы которых легко генерируют самые разнообразные идеи в
неограниченном количестве, но не в состоянии их как следует проверить, уточнить, оценить. Решения
поэтому оказываются недостаточно обоснованными и надёжными, принимаются “с наскока”, “рывками”.
• Инертные решения, становятся результатом осторожного поиска. В них наоборот контрольные и
уточняющие действия преобладают над генерированием идей, поэтому в таких решениях трудно
обнаружить оригинальность, блеск, новаторство.
• Рискованные решения, отличаются от импульсивных тем, что их авторы не нуждаются в тщательном
обосновании своих гипотез и, если уверены в себе, могут не испугаться любых опасностей.
• Осторожные решения, характеризуются тщательностью оценки менеджером всех вариантов,
сверхкритичным подходом к делу. Они в ещё меньшей степени, чем инертные, отличаются новизной и
оригинальностью.

9. Понятие моделирования управленческого решения

• Процесс моделирования часто применяется при решении сложных проблем в
управлении, так как позволяет избежать значительных трудностей и издержек
при проведении экспериментов в реальной жизни.
• Основой моделирования является необходимость относительного упрощения
реальной жизненной ситуации или события, вместе с тем это упрощение не
должно нарушать основных закономерностей функционирования изучаемой
системы.
• Т.о. модель – это объект, который в процессе исследования (принятия
решения) замещает объект оригинал так, что его непосредственное изучение
дает новые знания об объекте оригинале.

10. Понятие моделирования управленческого решения

• Модель (от лат. modulus – образец, изображение, образ) – это создаваемое
человеком подобие реального объекта. Наиболее широко моделирование
используют в технике, автомобилестроении, авиации, космической отрасли,
геодезии, архитектуре и др.
• Основные свойства моделей состоят в следующем: во-первых, модель должна
быть подобна исследуемому объекту, а во-вторых, модель должна быть проще
изучаемого объекта, чтобы оказалось возможным ее изучение. Основное
назначение модели заключается в возможности проведения с моделью
экспериментов, анализа и изучения, которые невозможны с самим
исследуемым объектом.

11. Типы моделей

- физическая,
- аналоговая
(организационная схема,
график),
- математическая
(использование символов для
описания действия или
объектов).

12. Процесс построения моделей состоит из нескольких этапов:

постановка задачи;
построение модели;
проверка модели на достоверность описания данного
процесса, объекта или явления;
применение модели;
обновление модели в процессе исследования или
реализации.

13. Преимущества использования моделей

1. Модели менее дороги и требуют меньше времени, чем экспериментирование с реальными
системами.
2. Они позволяют менеджерам задавать, например, вопрос «Что будет, если…» («Что будет, если
мои затраты на запасы увеличатся на 3% в следующем году,— как изменится моя прибыль?»).
3. Они способствуют содержательному систематическому подходу к анализу проблем.
4. Они требуют от менеджеров уточнять ограничения и цели по отношению к проблеме.
5. Они могут помочь сократить время, необходимое для принятия решений.

14. Основные ограничения при использовании моделей

1. Модели могут быть
дорогими и требующими
длительного времени на
разработку и
тестирование.
4. Они часто имеют такие
предпосылки, которые
слишком упрощают
переменные реального
мира
2. Они часто не
используются и
неправильно понимаются
по причине их
математической
сложности.
3. Они уменьшают роль и
значение не поддающейся
вычислению
информации.

15. Категории моделей

• 1. Алгебраические модели. Алгебра—это основной математический
инструмент, который может быть использован для решения общих
операционных проблем, таких, как анализ критической точки и анализ
затраты-прибыль.

16. Категории моделей

• 2. Статистические модели. Поскольку
многие решения включают
неопределенность, очень важно
использовать вероятностное
распределение и статистическую теорию.
Представлены следующие виды
статистических моделей.

17. Категории моделей

• Представлены следующие виды статистических моделей.
а) Прогнозирование — процесс создания проекций на будущее
например таких переменных, как продажи, затраты.
б) Теория принятия решений — используется в деревьях решений и
таблицах решений, чтобы помочь представить и решить проблемы при
условии риска.

18. Категории моделей

40
20
C
• 3. Модели линейного программирования. Является подходящим
методом для моделирования распределения ресурсов по
соответствующим переменным, которое оптимизирует некоторый
результат функционирования системы.
A (24,14); 45Т + 80С = 2200
Т
45
80

19. Категории моделей

• 4. Модели теории очередей. Анализ очередей помогает оценить
системы сервиса путем определения таких факторов, как длина очереди,
время ожидания и коэффициент использования.

20. Категории моделей

• 5. Имитационные модели. Компьютерная имитация процесса
функционирования системы, позволяет моделировать сценарии развития на
будущее.

21. Категории моделей

• 6. Модель запасов. Модели учета запасов используются, чтобы помочь
управлять активами фирмы путем выдачи рекомендаций по
наилучшему количеству и времени заказа.

22. Категории моделей

• 7. Сетевые модели. Это методы планирования работ проектного характера,
например, при составлении календарного плана выполнения операций.
Позволяют осуществить анализ проекта, который включает в себя большое
число взаимосвязанных операций, определить продолжительность
выполнения работ, их стоимость и т.д.
А
С
В
D
F
E
G
H