Цифровые изображения и их обработка
Что такое цифровое изображение?
Цифровое растровое изображение
Глубина цвета изображений
Глубина цвета изображений
Способы кодирования цвета
Способ кодирования «реальных» цветов
Способ кодирования с помощью палитры
Цветовые модели (пространства)
Цветовая модель RGB
Цветовая модель RGB
Цветовая модель RGB
Цветовая модель CMYK
Цветовая модель HSI (HSL, HLS)
Цветовая модель HSI (HSL, HLS)
Цветовая модель HSI
Цветовая модель HSI
Цветовая модель CIE XYZ
Предыстория...
Что такое цвет?
Что такое цвет?
Визуальный колориметр
«Неидеальность» системы RGB
Цветовое пространство CIE XYZ
Цветовое пространство CIE XYZ
Цветовое пространство CIE L*a*b*
Цветовое пространство CIE L*a*b*
Какую практическую пользу приносит CIE L*a*b*?
Какую практическую пользу приносит CIE L*a*b*?
3-х мерное представление изображения
Цифровая обработка изображений
Поэлементные преобразования изображений
Поэлементные преобразования изображений
Преобразование изображения в градации серого и бинаризация
Преобразование изображения в градации серого и бинаризация
Контрастирование изображения
Матричные преобразования изображений
Матричные преобразования изображений
Матричные преобразования изображений
Фильтр размытия изображений
Фильтры для улучшения резкости изображений
Изменение размеров изображения
Изображения были взяты из:
Изображения были взяты из:
Изображения были взяты из:
Изображения были взяты из:
6.43M
Category: softwaresoftware

Цифровые изображения и их обработка

1. Цифровые изображения и их обработка

2. Что такое цифровое изображение?

• Изображение определяется как двумерная функция F(x,y), где x и y это пространственные координаты, а значение F является яркостью в
данной паре координат. Когда x, y, и значения F являются
дискретными и конечными, мы зовем такое изображение цифровым
изображением (digital image).
• Цифровое изображение бывает растровым и векторным.

3. Цифровое растровое изображение

• Цифровое растровое изображение представляется как
прямоугольный двумерный массив чисел, при этом каждое
числовое значение соответствует наименьшему логическому
элементу изображения или пикселю.
• Значение конкретного пикселя представляет закодированный цвет.
Количество памяти (битов), необходимое для его кодирования
называют глубиной цвета.

4. Глубина цвета изображений

• Глубина часто выражается в количестве
бит на пиксель: bpp(bits per pixel) и
варьируется от 1 до более 48.
• Количество оттенков, которые можно
получить из пикселя заданной глубины
English     Русский Rules