Современные проблемы цепочки поставок

1.

2.

СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЦЕПОЧКИ ПОСТАВОК
Симптомы
- Низкий уровень сервиса
- Излишние запасы
- Сложность в управлении

3.

СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЦЕПОЧКИ ПОСТАВОК
Симптомы
- Низкий уровень сервиса
- Излишние запасы
- Сложность в управлении
Причины и как их лечить ?

4. Логические ловушки

5. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу и совершенствуем прогнозирование

6. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу и совершенствуем прогнозирование
Какие периоды вы
используете для
анализа ?
Nick Lynch,
Global Planning Excellence Manager
Demand Driven world, Frankfurt, October 2018

7. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу и совершенствуем прогнозирование
% Роста
Кол-во of
SKU
Продажи в
тоннах
Доля одного
СКЮ
Nick Lynch,
Global Planning Excellence Manager
Demand Driven world, Frankfurt, October 2018

8. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу и совершенствуем прогнозирование
«… Приходится бежать со всех
ног, чтобы только остаться на
том же месте…»
% Роста
Кол-во of
SKU
Льюис Кэрролл
Продажи в
тоннах
Доля одного
СКЮ
Nick Lynch,
Global Planning Excellence Manager
Demand Driven world, Frankfurt, October 2018

9. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу и совершенствуем прогнозирование
2. Минимизация себестоимость единицы продукции
Цена
Прибыль

10. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу и совершенствуем прогнозирование
2. Минимизация себестоимость единицы продукции
Цена
Себестоимость
продукта
Прибыль

11. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу и совершенствуем прогнозирование
2. Минимизация себестоимость единицы продукции
Себестоимость
продукта
Цена
Сырье
Превращение
сырья в продукт
Прибыль
другие

12. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу и совершенствуем прогнозирование
2. Минимизация себестоимость единицы продукции
10 000 шт = 10 000
грн
1 шт = 1 грн
300 000 шт = 255 000
грн
1 шт = 0,85
грн
Экономия:
тысяч !
45
000

13. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу и совершенствуем прогнозирование
2. Минимизация себестоимость единицы продукции
10 000 шт = 10 000
грн
1 шт = 1 грн
300 000 шт = 255 000
грн
1 шт = 0,85
грн
Экономия:
тысяч !
45
000
SKU Денег в запасе
1
2
3
4
5
6
…
637
301
737
626
328
161
321
607
294
886
661
205
456
314

14. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу и совершенствуем прогнозирование
Анализ партий Закупки
60
SKU Денег в запасе
1
2
3
4
5
6
…
50
40
30
20
10
0
0
3
6
9
12
15
18
21
24
27
30
33
37
40
43
47
50
104
260
468
624
1300
16068
160732
Количество СКЮ
2. Минимизация себестоимость единицы продукции
Недели
запаса
637
301
737
626
328
161
321
607
294
886
661
205
456
314

15. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу и совершенствуем прогнозирование
Анализ партий Закупки
60
SKU Денег в запасе
50
40
~35%
30
Х
4Х
3Х
2х уже
6-12
месяцев
больше
года
пол
года
не
испол
ьзова
ли
не
будем
исполь
зовать
20
10
0
0
3
6
9
12
15
18
21
24
27
30
33
37
40
43
47
50
104
260
468
624
1300
16068
160732
Количество СКЮ
2. Минимизация себестоимость единицы продукции
Недели
запаса
1
2
3
4
5
6
…
637
301
737
626
328
161
321
607
294
886
661
205
456
314

16. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу и совершенствуем прогнозирование
2. Минимизация себестоимость единицы продукции
"Оптимальная"
партия производства

17. Логические ловушки

Оптимальная партия производства
Логические ловушки
1. Автоматизируем текущую работу и совершенствуем прогнозирование
2. Минимизация себестоимость единицы продукции
35
30
25
20
15
10
5
0
0
3
6
9
12
15
18
21
24
30
33
40
45
48
51
156
364
676
Количество СКЮ
до
Недели запаса

18. Логические ловушки

Оптимальная партия производства
Логические ловушки
1. Автоматизируем текущую работу и совершенствуем прогнозирование
2. Минимизация себестоимость единицы продукции
35
30
25
20
37
СКЮ
47
СКЮ
6-12
месяце
в
больше
года
15
10
5
0
0
3
6
9
12
15
18
21
24
30
33
40
45
48
51
156
364
676
Количество СКЮ
до
Недели запаса

19. Логические ловушки

Оптимальная партия производства
Логические ловушки
50
1. Автоматизируем текущую работу и совершенствуем прогнозирование
2. Минимизация себестоимость единицы продукции
45
40
35
35
30
30
25
20
37
СКЮ
47
СКЮ
6-12
месяце
в
больше
года
15
25
20
сейча
с
12
СКЮ
6-12
месяце
в
6 СКЮ
больш
е
года
15
10
10
5
5
0
Недели запаса
0
0
2
4
6
8
10
12
17
20
22
25
28
31
34
41
45
104
208
312
0
3
6
9
12
15
18
21
24
30
33
40
45
48
51
156
364
676
Количество СКЮ
до

20. Индекс потока

Как построить?
1. Разделить Партию на
2. Группировать SKU по
3. Создать простую диаграмму
среднесуточное потребление
оборачиваемости
для визуализации
Код
SKU
00001
00002
00003
00004
MOQ* ADU* Оборачивае Оборачивае
мость в
мость в
днях
неделях
1500 390
3,85
1
1500 262
5,73
1
1500 104
14,42
2
1500 422
3,55
1
ADU* Среднесуточная продажа готовой
продукции.
В случаи сырья – среднесуточное
потребление в производстве
Минимальная партия или ко-во
которое можем произвести с учетом
MOQ* производственных ограничений.
В случаи сырья – минимальная
партия закупки
Оборачиваемость в Количество
неделях
SKU
0
19
1
56
2
7
3
3
4
2
5
1
6
2
8
2
9
1
10
1
12
1
13
2
14
1
27
1
Общий итог
99
60
Индекс потока
56
50
40
30
20
19
10
7
3
2
1
2
2
1
3
4
5
6
8
9
1
1
2
1
1
0
4. Фокус на отклонениях
0
1
2
10 12 13 14 27

21. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу
2. Минимизация себестоимость единицы продукции
3. Локальная эффективность

22. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу
2. Минимизация себестоимость единицы продукции
3. Локальная эффективность
Поставщик
и
Закупк
а
сырья
…
Производ
ство
HR
Централь
ный склад
Трансп
орт
Финансы
Региональ
ные
склады
Продажи
Клиенты

23. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу
2. Минимизация себестоимость единицы продукции
3. Локальная эффективность
Поставщик
и
Закупк
а
сырья
…
Производ
ство
HR
Централь
ный склад
Трансп
орт
Финансы
Региональ
ные
склады
Продажи
Клиенты

24. Логические ловушки

1. Автоматизируем текущую работу
2. Минимизация себестоимость единицы продукции
3. Локальная эффективность
Поставщик
и
Закупк
а
сырья
…
Производ
ство
HR
Централь
ный склад
Трансп
орт
Финансы
Региональ
ные
склады
Продажи
Клиенты

25.

СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЦЕПОЧКИ ПОСТАВОК
Симптомы
- Низкий уровень сервиса
- Излишние запасы
- Сложность в управлении
Причины
- Автоматизируем текущую работу и
совершенствуем прогнозирование
- Верим в минимизацию себестоимость
единицы продукции
- Не замечаем проблем с локальной
эффективностью

26. Что такое DDMRP?

Методика моделирования, планирования и управления цепями
поставок для защиты и обеспечения потока правильных материалов и
информации.
Demand Driven MRP (DDMRP)
Классическое
планирование
потребности в материалах
(MRP)
Классическое
управление
дистрибуцией
(DRP)
Бережливое
производств
о
Теория
ограничений
Шесть сигм
Инновации

27.

28.

Лидер рынка
в создании высококачественных
продуктов для животных в
Украине (объем продаж, 2016 год)
500
сотрудников, 386 из которых
являются владельцами
домашних животных
Top - 50
Kormotech входит в Топ-50
компаний по производству кормов
для домашних животных в Европе
43 000 тонн
Производственные мощности компании
составляют 13 000 тонн сухих кормов
и 30 000 тонн влажных кормов в год
18
компания экспортирует свою
продукцию в 18 стран мира
5 700 м2
Площадь склада составляет 5700
м2, с 4000 паллетами внутри
2
два высокотехнологичных
завода по производству
сухих и влажных кормов
для кошек и собак,
равных которым нет в
стране

29.

РЕЗУЛЬТАТЫ
Уверенное управление
запасами по DDMRP.
40
Продажи и
производство до
внедрения DDMRP
% рост продаж и
производства
Первые шаги
с DDMRP
45
снижение
% запаса готовой
продукции
ПРОИЗВОДСТВО
ПРОДАЖИ