Сравнение эмпирического распределения с теоретическим

1. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим

2. Критерий

Критерий
(хи-квадрат) один из наиболее
часто
использующихся
в
психологических
исследованиях, так как он позволяет решать
большое число разных задач, и, кроме того,
исходные данные для него могут быть получены
в любой шкале, начиная со шкалы наименований.

3. Критерий

Критерий
(хи-квадрат) используется в двух
вариантах:
Как расчет согласия эмпирического распределения и
предполагаемого теоретического.
Проверяется гипотеза
: об отсутствии различий
между
теоретическим
и
эмпирическим
распределениями.

4. Критерий

Критерий
(хи-квадрат) используется в двух
вариантах:
Как расчет однородности двух независимых
экспериментальных выборок.
Проверяемая гипотеза
: об отсутствии различий
между двумя эмпирическими распределениями.

5. Критерий хи-квадрат

Основная формула критерия хи-квадрат
- эмпирическая частота
- теоретическая частота
- количество разрядов

6. Критерий

Пример Психологу в эксперименте необходимо
использовать шестигранный игральный кубик с
цифрами, т.е. такой, чтобы при достаточно большом
числе подбрасываний, каждая его грань выпала бы
примерно равное число раз. Задача состоит в
выяснении того, будет ли данный кубик близок к
идеальному?

7. Критерий

Пример
Для решения этой задачи, психолог
подбрасывал
60 раз, при этом количество
выпадений каждой грани (эмпирические частоты)
распределились следующим образом:

8. Критерий

Пример В «идеальном» случае необходимо, чтобы
каждая из 6 его граней (теоретические частоты)
выпадала равное число раз. Величина
есть
теоретическая частота, одинаковая для каждой
грани кубика.

9. Критерий

Пример Пользуясь таблицей получим

10. Критерий

Пример
Для нахождения
необходимо
воспользоваться таблицей ( критические значения
критерия
для уровней статистической значимости ).

11. Критерий

Пример
Строим ось значимости

12. Критерий

Пример
Значение
незначимости
попало в область

13. Критерий

Пример Нет оснований отвергать гипотезу о том,
что эмпирическое и теоретическое распределения
не различаются между собой. Можно утверждать,
что игральный кубик «безупречен».

14. Лабораторная работа 10

Подбросить кубик 120 раз. Выяснить будет ли
данный кубик «идеальным».
Используя критерий
, проверить, согласуется
ли гипотеза о равномерном распределении
генеральной
совокупности
с
заданным
эмпирическим распределением.

15. Литература