Возможные способы применения современных информационных технологий в прогнозировании рынка ценных бумаг.
План выступления:
Введение
Современный взгляд на рынок ценных бумаг.
интернет-трейдинг
Пример торговой платформы
Современные способы прогнозирования с помощью информационных технологий.
Пример рассчета доходности и рисков акций в excel.
Современные способы прогнозирования с помощью информационных технологий.
Используются встроенные в платфрому индикаторы для технического анализа рынка
Современные способы прогнозирования с помощью информационных технологий.
Прогнозирвание, после преобразование модели к стационарному виду
Современные способы прогнозирования с помощью информационных технологий.
Работа нейросети в matlab
Вывод
1.75M
Category: financefinance

Возможные способы применения современных информационных технологий в прогнозировании рынка ценных бумаг

1. Возможные способы применения современных информационных технологий в прогнозировании рынка ценных бумаг.

ВЫПОЛНИЛ СТУДЕНТ ГРУППЫ АСМ-1504
СТАНКЕВИЧ ВАДИМ

2. План выступления:

Цель данного реферата. Актуальность темы.
Современный взгляд на рынок ценных бумаг.
Зарождение интернет-трейдинга
Современные способы прогнозирования с
помощью информационных технологий.
Фундаментальный анализ
Технический анализ
Эконометрический анализ
Анализ с помощью нейронных сетей
Выводы

3. Введение

Цель работы: Проанализировать современные
способы прогнозирования рынка ценных бумаг.
Актуальность: с помощью спекуляций на
фондовом рынке можно обеспечить себе
хороший заработок и стабильный пассивный
доход, но до сих пор нет идеального способа
прогнозирования рынка.

4. Современный взгляд на рынок ценных бумаг.

Большинство компаний зарегистрировано как
акционерное общество
Количество акций определяют капитализацию
компании
Если компания динамично развивается стоимость её
акций растет
Покупка по более дешевой цене, продажа по более
дорогой – называется спекуляцией и проводится с
целью извлечения выгоды

5. интернет-трейдинг

Позволяет покупать акции не выходя из дома
Анализировать рынок с помощью встроенных
инструментов анализа
Использовать встроенные языки
программирования для написания
автоматизированных торговых систем

6. Пример торговой платформы

Здесь будет картинка с финама

7. Современные способы прогнозирования с помощью информационных технологий.

Фундаментальный анализ:
анализируются финансовые показатели деятельности
компании (заработок компании, её перспективы,
денежный поток и многие другие показатели).
экономическая ситуация в Стране/Городе/Регионе.
На основании этих данных строится прогноз, каким
образом будет развиваться дальнейшая стоимость акций.

8. Пример рассчета доходности и рисков акций в excel.

GAZP ОА Газпром
Расчет среднедневной доходности акций, в %
180
GAZP
AVAZ
SBER
ОА Газпром
ОАО АвтоВаз
ОАО Сбербанк
-0,01%
-0,02%
0,12%
160
140
120
100
80
60
Значения рыночного риска для акций (коэффициент бета)
40
GAZP
AVAZ
SBER
ОА Газпром
ОАО АвтоВаз
ОАО Сбербанк
0,31
0,05
0,12
20
0
SBER ОАО Сбербанк
AVAZ ОАО АвтоВаз
120
100
80
14
12
10
60
8
40
6
20
0
4
2
0

9. Современные способы прогнозирования с помощью информационных технологий.

Технический анализ
Использования встроенные инструментов
прогнозирования:
Интуитивно понятный график
Взвешенные средние, индикаторы, построенные на мат.
Статистике. Осцилторы, показывающие рынок не по
тренду.
Линии фибоначи, каналы, модели с учетом стандартных
отклонений

10. Используются встроенные в платфрому индикаторы для технического анализа рынка

11. Современные способы прогнозирования с помощью информационных технологий.

Эконометрические способы прогнозирования.
Использование стационарного временного ряда,
имеющего характер случайного блуждания.
С помощью скользящего среднего и авторегресии
преобразование в стационарный.
Прогнозирование с помощью программы eviews.

12. Прогнозирвание, после преобразование модели к стационарному виду

13. Современные способы прогнозирования с помощью информационных технологий.

Использование нейронных сетей для построения
прогноза.
Сеть постоянно обучается, за счет чего её ошибка
постоянно уменьшается, прогноз становится
точнее
При достижения определенного уровня ошибки,
можно использовать сеть для прогноза
Много программ в интернете для трейдинга

14. Работа нейросети в matlab

15. Вывод

Методы недостаточно точны.
Не могут описать поведения цены в критических
ситуациях.
Чтобы прогноз был правильным, необходима
система с комплексным использованием всех
описанных методов.
Пока делаю вывод, что ни одна система не
справится с прогнозом лучше чем человеческое
мышление.
English     Русский Rules