Сириус.курсы

1.

Моделирование вовлеченности в
образовательный процесс учеников
онлайн-курсов
Партнер проекта
Сириус.Курсы

2.

Сириус.курсы – это…
Более 600 000 учеников
Более 55 курсов

3.

ПРОБЛЕМА
Ученики начинают курс с интересом, но к середине
теряют мотивацию и не доходят до конца.
2
Момент, когда ученика можно еще удержать
на курсе , оказывается упущен.

4.

АКТУАЛЬНОСТЬ
%
учеников бросают
обучение на полпути
Это ведет к недораскрытию
потенциала учащихся и утрате
ресурсов впустую.
Источник: данные Сириус.Курсы

5.

ЦЕЛЬ
Создание модели, которая анализирует поведение
пользователя и на основе этого проактивно предсказывает
завершит ли он обучение с точностью >60% по метрике F1score.

6.

ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ
РЫНОК
Платформы онлайн-образования
ЗАКАЗЧИК
Сириус.Курсы
ИТОГОВЫЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ
Команда аналитического отдела «Сириус»

7.

АНАЛОГИ
Сравнение с существующими решениями
Характеристика
Moodle
Analytics
Анализ успеваемости в реальном
времени
✗
✓
✓
Доступность в РФ
✓
✗
✓
Мультиплатформенность
✗
✓
✗
Изменения исходного кода
платформы
✓
✗
✗
Возможность внедрение
✗
✓
✓
Civitas Learning Наша модель

8.

КАК УСТРОЕНА СИСТЕМА ВНУТРИ
1
2
Данные
платформы
Обработка
данных
3
4
5
ML-модель
Аналитика
вовлеченности
Действие
аналитика

9.

ХОД РАБОТЫ
Этапы реализации проекта
1
2
3
4
Обработка
данных
Выбор и обучение
модели
Интерфейс и
интеграция
Тестирование
10

10.

ОБРАБОТКА ДАННЫХ
Feature Engineering
(Составление
гипотез)
Проверка гипотез
с помощью
модели
Feature Selection
(Отбор главных
параметров)

11.

СРАВНЕНИЕ И ВЫБОР МОДЕЛИ
Модель\Метрика
Precision
Recall
F1 - score
CatBoost
0.59
0.69
0.63
LightGBM
0.58
0.66
0.60
LogisticRegression
0.59
0.62
0.59
RandomForest
0.67
0.61
0.60
XGBoost
0.61
0.63
0.62

12.

WEB-ИНТЕРФЕЙС
● Загрузка данных:
поддержка больших
CSV документов
● Все вычисления на
стороне сервера:
Данные не покидают
контур «Сириуса».
● Удобство: Интеграция с
текущей аналитикой
через единый формат
CSV.

13.

ТЕСТИРОВАНИЕ
Модель достигла целевой метрики
% F1 - score
59%
Precision
69%
Recall

14.

ЭФФЕКТ ОТ ВНЕДРЕНИЯ
600 000
Учеников всего
570 000
507 300
Бросают курс (95%)
Определим моделью (с точность 89% accuracy)
84,55% от всех учеников Сирис.Курсов – ожидаемый эффект

15.

РЫНОК
TAM
SAM
TAM — 100
Весь рынок онлайнобразования
SOM
SAM — 65
Компании ищущие решение
SOM — 13
Достижимая доля в первый
год
Измеряется в количестве компаний
14

16.

ПЕРСПЕКТИВЫ
Что дальше
+ Предиктивная аналитика для авторов
курсов
+ Рекомендации
Детекция модулей, на которых падает
вовлеченность
Не только «уйдёт / нет», но и какое
действие поможет удержать
(индивидуальный план)
+ Новые данные
+ Масштабирование
Подключение сигналов из чатов,
вебинаров, обратной связи от
преподавателей
Распространение на другие компании

17.

КОМАНДА
ML-разработчик
Web-разработчик
Web-разработчик
Аналитик
Даниил Попов
Алексей Чегодаев
Владислав Тихончук
Наталья Раннель

18.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ
Готовы к вопросам
Проект для Сириус.Курсы · 2026

19.

ЭКОНОМИКА
Себестоимость и цена продукта
Себестоимость
Бизнес модель: Saas
ЦЕНА ПРОДУКТА
ML-разработчик
33 600 ₽
WEB-разработчики (2)
56 000 ₽
138 000 ₽
Аналитик
25 200 ₽
себестоимость + 20% наценка
Электричество
280 ₽
Прогноз прибыли (10 клиентов)
Интернет
Итого
56 ₽
115 000 ₽
1 380 000 ₽

20.

ЗАДАЧА
Бинарная классификация: уйдёт / завершит
ВХОД
Информация об
ученике
за первые 3 дня
МОДЕЛЬ
ВЫХОД
ML-классификатор
Вероятность
незавершения курса
Разработать ML-модель, которая по поведению ученика в
первые недели курса предсказывает, прекратит ли он
обучение — чтобы куратор мог вмешаться заранее.