Презентация (2) (1)

1.

Обзор проекта и
ключевые задачи
Экспертный контроль
3д печати

2.

Проблемы рынка
1. Отсутствие
единой
базы
знаний
композиционных материалов для решения
задач по анализу.
2. Высокая
пористость
и
неоднородность
структуры материалов при 3д печати, что
приводит к ухудшению механический свойств
изделий.
3. На практике не используются вторичные
материалы из-за риска резкого падения
качества изделий.
2

3.

Подтверждение от потребителей(custdev)
СПбПУ
1
Заказчики требуют
удалять анализы,
что подтверждает
отсутствие общей
базы знаний.
МГТУ им. Баумана
1
Лаборатория
подтвердила
отсутствие единой
базы знаний
материалов.
2
Сам процесс анализа
материала занимает
до 5 часов и требует
работы 4
специалистов, если
используются не часто
применяемые
материалы.
3
Исследование
вторсырья проводится,
но предприятия
избегают его
применения из-за риска
ухудшения свойств.
3

4.

Решение и компоненты системы
1
Интеллектуальная
платформа на базе
нейросетей
Разрабатываемая
система использует
нейросетевые модели для
анализа композиционных
материалов, повышая
точность контроля и
снижая риск пористости
изделий.
2
Открытая
накопительная база
знаний
Платформа базируется на
открытой базе данных, что
способствует накоплению и
свободному обмену
информацией о материалах
среди пользователей.
3
Интуитивный
интерфейс для
удобства
пользователей
Разработан простой и
функциональный вебинтерфейс, обеспечивающий
лёгкий доступ к базе знаний и
аналитическим инструментам.
4

5.

Дизайн и интерфейс нашего решения
Интеллектуальная аналитика
Прогнозные модели и рекомендации
на основе базы знаний.
Автоматизация рутинных
задач
От анализа изображений
до построения отчетов.
Интуитивный интерфейс
Быстрый старт и
минимальное обучение для
исследователей.

6.

Конкурентный анализ
Наше
решение
Критерий
Avizo / США
VGSTUDIO MAX /
Германия
Simpleware / Dragonfly
США
Германия
Накопительная база
знаний
✓
✗
✗
✗
✗
Рекомендации
улучшению
качества
материалов
✓
✗
✗
✗
✗
Автоматизация
рабочего процесса
✓
✗
✗
✗
✗
Объективизация
оценки
✓
✗
✗
✗
✗
Максимальная
Зависит от
оператора
Зависит от
оператора
Зависит от
оператора
Зависит от
оператора
/
по
Скорость анализа
на единицу данных
5

7.

Бизнес-модель проекта
Ключевые
партнеры
Ключевые виды
деятельности
КФУ
Непрерывное улучшение
алгоритмов, особенно в части
ИИ.
Дилеры научного
оборудования
Разработка ПО.
Ключевые ресурсы
Взаимоотношения с
клиентами
Ценностное
предложение
Специализация: готовые,
"заточенные" под материалы
алгоритмы анализа
пористости, распределения
волокон в композитах.
Демо-версия.
Непрерывное дополнение
базы знаний новыми
материалами.
Открытая база знаний
композиционных материалов.
Команда разработчиков с
экспертизой в CV(computer
vision), машинном обучении и
материаловедении.
Первоначальные инвестиции
на разработку и маркетинг.
Каналы сбыта
Потребительские
сегменты
Академические научноисследовательские
лаборатории
Промышленные предприятия
Сервисные инжиниринговые
компании, предлагающие
услуги микро-КТ анализа
своим клиентам.
Прямые продажи: участие в
профильных конференциях и
выставках.
Веб-сайт.
Партнерства: с дилерами
научного оборудования.
Структура издержек
Структура доходов
ФОТ команды разработки и поддержки. Аренда офиса, серверы, ПО
для управления проектами. Маркетинговый бюджет (сайт, реклама,
выставки). Затраты на хостинг демо-версий. Комиссия партнерам по
продажам.
Подписка на год для коммерческих организаций. Бессрочная лицензия
по более высокой цене. Академическая лицензия со скидкой 70-80%.
Плата за кастомизацию под конкретные задачи, интеграцию в
производственную цепочку.
6

8.

PAM — глобальный рынок аддитивных технологий
Объём: $25–30 млрд (2024)
Рост: 20–25% в год
Состав: оборудование, материалы, сервисы, софт.
TAM — материалы + аналитика + контроль качества
Объём: ~$3–4 млрд
Драйверы: композитные материалы, автоматизация
контроля, рост применений в производстве.
SAM — сегмент композитов для 3D-печати +
предприятия SLS-печати
Объём: ~$300–600 млн
Данные: сегмент композитов оценивается в $324 млн
(2024), прогноз роста до $8,2 млрд к 2034 (CAGR 38%).
Сюда входят: аэрокосмос, авто, медицина, R&Dцентры, малые производственные компании.
SOM — наш достижимый рынок (3–5 лет)
Объём: $10–25 млн
Обоснование: нишевая платформа на стыке
нейросетевого анализа, контроля качества, рециклинга;
локальный рынок СНГ + частичное глобальное
проникновение.

9.

10.

Команда проекта
Шарафиев
Давлат Ирекович
Бурнашев Рустам
Арифович
Frontendразработчик
ML-разработчик
Научный
руководитель
проекта
Студент 4-го курса
Казанского Федерального
Университета
Бакалавриат по
специальности
«Прикладная
информатика»
Студент 4-го курса
Казанского Федерального
Университета
Бакалавриат по
специальности
«Прикладная
информатика»
Заведующий
кафедрой КАДиТП
Вафин Айзат
Айратович
Сайфуллин Ленар
Ринатович
Руководитель
проекта, backendразработчик
Студент 4-го курса
Казанского Федерального
Университета
Бакалавриат по
специальности
«Прикладная
информатика»

11.

СПАСИБО!
КОНТАКТЫ
8 939 301 94 34
vaizat01@gmail.com