Презентация

1.

Реферат · История России
Развитие искусственного
интеллекта
от первых экспериментов в 50-х годах XX века до современности
Выполнил: Власов Альберт Рустамович — студент 1 курса, группы РСАт-26-(11)-1
Тюменский индустриальный университет · Многопрофильный колледж · 2026 год
Развитие искусственного интеллекта
1 / 15

2.

Введение
Почему тема актуальна
Быстрое развитие
От замысла к практике
ИИ — одна из самых стремительно развивающихся областей науки и
Путь от простых алгоритмов 50-х годов до сложных нейросетевых систем.
технологий.
Влияние на жизнь
Современный запрос
Технологии меняют медицину, транспорт, образование и экономику.
Понимание истории ИИ помогает осознать место технологий в
настоящем.
Развитие искусственного интеллекта
2 / 15

3.

Цель и задачи
Что исследуется в работе
Цель
История
Выявить ключевые этапы и достижения ИИ с 50-х годов до наших дней.
Изучить события, технологии и теории, повлиявшие на эволюцию ИИ.
Влияние
Оценка
Проанализировать применение ИИ в медицине, транспорте, образовании
Оценить положительные и отрицательные аспекты применения
и экономике.
технологий.
Развитие искусственного интеллекта
3 / 15

4.

Раздел 1
История развития
искусственного интеллекта
От теории 1950-х годов к первым работающим программам и экспертным
системам.
Развитие искусственного интеллекта
4 / 15

5.

1.1
Первые попытки создания ИИ
Тест Тьюринга, 1950
Дартмут, 1956
Аллан Тьюринг предложил критерий оценки способности машины к
Введён термин «искусственный интеллект» — отправная точка
интеллектуальному поведению.
исследований.
Logic Theorist
General Problem Solver
Ньюэлл и Саймон создали программу, доказывающую теоремы из логики.
Системы 60-х для решения широкого круга задач методами поиска и
дедукции.
Развитие искусственного интеллекта
5 / 15

6.

1.2
Дартмутская конференция, 1956
Ключевые инициаторы
Формирование термина
Джон Маккарти, Марвин Минский, Норберт Винер, Клод Шеннон.
Впервые введено понятие «искусственный интеллект» в научный оборот.
Практические задачи
Научное сообщество
Решение математических задач, понимание языка, обучение на опыте.
Созданы первые лаборатории и группы, обмен знаниями ускорил
прогресс.
Развитие искусственного интеллекта
6 / 15

7.

1.3
Достижения 60–70-х годов
Нейронные сети
Язык LISP
Книга «Персептроны» Минского и Паперта (1969) о возможностях и
Специальный язык для ИИ ускорил создание и тестирование алгоритмов.
ограничениях сетей.
Экспертные системы
Применение на практике
DENDRAL — анализ химических структур, MYCIN — диагностика инфекций.
Первые системы для помощи врачам и автоматизации производства.
Развитие искусственного интеллекта
7 / 15

8.

Раздел 2
Влияние ИИ на сферы
жизни
Медицина, транспорт, образование и экономика — как технологии меняют
повседневность.
Развитие искусственного интеллекта
8 / 15

9.

2.1 · Медицина
ИИ в здравоохранении
Точная диагностика
Персональные планы
Алгоритмы анализируют рентген и МРТ, выявляя патологии на ранних
Учёт генетических данных и истории болезни для обоснованных решений
стадиях.
врача.
Обработка данных
Этика и контроль
Быстрый анализ исследований и клинических испытаний для
Конфиденциальность данных и обучение персонала — ключевые вызовы.
рекомендаций.
Развитие искусственного интеллекта
9 / 15

10.

2.2 · Транспорт
ИИ в транспорте
Автономные автомобили
Логистика и маршруты
Снижают число дорожных происшествий — по исследованиям, до 90%.
Прогноз спроса и оптимизация доставки сокращают затраты и время.
Общественный транспорт
Гиперлупы и дрон-такси
Умные системы меняют расписание по реальному пассажиропотоку.
Новые виды городской мобильности, управляемые ИИ.
Развитие искусственного интеллекта
10 / 15

11.

2.3 · Образование
Роль ИИ в образовании
Персонализация
Автоматизация
Программы адаптируются под уровень и особенности каждого студента.
Проверка тестов и заданий освобождает время преподавателя.
Ассистенты и чат-боты
Интерактивные материалы
Мгновенные ответы повышают доступность образовательных ресурсов.
Симуляции и VR/AR делают обучение нагляднее и эффективнее.
Развитие искусственного интеллекта
11 / 15

12.

2.4 · Экономика
Экономическое влияние ИИ
Рост эффективности
Инновации
Автоматизация и анализ данных повышают производительность и
Разработка уникальных продуктов и услуг, ранее недоступных компаниям.
снижают затраты.
Финансовый сектор
Вызовы рынка труда
Прогноз трендов, управление рисками, автоматизация обработки заявок.
Переобучение кадров, исчезновение одних профессий и появление
других.
Развитие искусственного интеллекта
12 / 15

13.

Анализ
Положительные и отрицательные аспекты
Плюсы
Минусы
Обработка больших данных быстро и точно
Риск потери рабочих мест
Автоматизация рутинных задач
Предвзятость алгоритмов и дискриминация
Улучшение решений в науке и бизнесе
Вопросы конфиденциальности данных
Развитие «умных городов»
Углубление социального неравенства
Развитие искусственного интеллекта
13 / 15

14.

Заключение
Итоги исследования
Пройденный путь
Ключевые этапы
ИИ прошёл путь от ранних алгоритмов 50-х до современных нейросетей.
Тьюринг, Дартмут, экспертные системы и возрождение машинного
обучения.
Сферы применения
Баланс рисков
Медицина, транспорт, образование и экономика используют возможности
Для устойчивого развития нужна оценка и балансировка плюсов и
ИИ.
минусов.
Развитие искусственного интеллекта
14 / 15

15.

Спасибо за внимание
По теме: «Развитие искусственного интеллекта в начале 50-х годов по сегодняшнее время»
Тюменский индустриальный университет
15 / 15