Проектная презентация

1.

Как ИИ принимает решения
Ворошилов Владимир 10A

2.

Цели
• Познакомить школьников с основными принципами
работы искусственного интеллекта и его способности
принимать решения
• Объяснить, как данные влияют на процесс принятия
решения ИИ
• Раскрыть концепцию 'черного ящика' и объяснить, почему
иногда сложно понять, как ИИ пришел к тому или иному
выводу

3.

Задачи
• Проанализировать процесс выбора и генерации ответа
на основе источников знаний
• Провести анкетирование на тему среди учащихся
средних и старших классов на тему: Знаете ли вы как ИИ
генерирует ответы на ваши вопросы
• Подготовить схемы и презентации демонстрирующие
процесс формирования ответов.
• Изучить принцип работы ИИ при генерации ответов на
вопросы

4.

Объект и предмет исследования
Объект: Искусственный интеллект
Предмет: Алгоритм генерации ответов и
принятия решений
Тип проекта
Исследовательский

5.

Актуальность
Гипотеза
Современные ИИ-системы активно используются для
Если школьники изучат, как ИИ обучается на данных и
поиска и генерации информации. Особенно часто ИИ
какие алгоритмы используются для принятия решений,
применяют школьники и студенты, поэтому важно
они смогут объяснить, почему ИИ иногда ошибается, и
понимать, какие источники они используют и как
научатся более осознанно относиться к его выводам,
формируют ответы.
сравнивая их с человеческой логикой и проверяя на
наличие предвзятости или неточностей.

6.

Исследовательская деятельность
Анкетирование учеников старших классов: источники знаний ИИ, частота
использования, доверие
Выборка: школьники 14–18 лет
Методы: анкета, открытые вопросы, анализ ответов
Дополнительно: экспертные интервью

7.

Процесс генерации ответа
Ввод запроса → внутреннее представление → учёт контекста →
вероятностный выбор слов → вывод
1. Ввод
Запрос пользователя
2. Понимание
Кодирование в вектор, учёт контекста
3. Генерация
Модель предсказывает вероятности и составляет ответ
4. Вывод
Текст выдаётся пользователю

8.

Детальность анкетирования - графики
Осведомленность
Осведомлены
Не осведомлены
Использование ИИ
Используют
Не используют

9.

Столкновение с ошибками
Часто
Иногда
Никогда
Умение отличать не верные
ответы ИИ
Отличают
Не отличают

10.

Как работает ИИ: Общая схема
Искусственный интеллект обрабатывает информацию, обучается на данных и принимает решения, основываясь на сложных
алгоритмах и вероятностных моделях.
Входные данные
Выходы
Решения, прогнозы,
действия
Обучение на
данных
Настройка весов и
валидация
Нейронные сети
Модели для
выявления
закономерностей
Сенсоры, текст,
изображения
Как
работает
ИИ
Предобработка
Очистка и
нормализация данных
Алгоритмы
Правила и
оптимизация

11.

Историческая справка
1970–80-е
1950
«Зима ИИ» —
сниженный интерес и
финансирование
Тьюринг: «Могут ли
машины мыслить?»
1956
Дартмут: рождение
дисциплины ИИ
2000-е–2026
Рост ML, LLM и
повсеместная
интеграция

12.

Объем мирового рынка искусственного
интеллекта

13.

Текущее состояние и тренды (2026)
Медицина
Образование
Промышленность
Диагностика, ускорение исследований
Персонализация обучения, помощь
Автоматизация, повышение
учителю
эффективности

14.

Мнения экспертов
Польза
Риски
Рекомендации
ИИ расширяет
Этика, предвзятость,
Прозрачность моделей,
возможности в науке,
киберугрозы
контроль качества
медицине, образовании
данных

15.

Мероприятие
Мероприятие, направленное на углубленное понимание ИИ, включало в себя следующие ключевые компоненты:
Видеоурок
Просмотр обучающего видеоролика,
наглядно объясняющего принципы
работы ИИ.
Рекомендации
Обсуждение эффективных и
безопасных подходов к
взаимодействию с ИИ.
Анкетирование
Сбор мнений участников для
оценки их понимания и отношения
к ИИ.

16.

Выводы
Общее понимание ИИ у школьников: Большинство респондентов
демонстрируют базовое понимание того, что ИИ – это мощная система,
способная обрабатывать большие объемы информации и генерировать
ответы на вопросы. Однако, уровень детализации знаний о принципах
работы ИИ, алгоритмах и источниках данных, которые он использует,
остается довольно низким. Особенно заметно, что многие
воспринимают ИИ как "программу, которая умеет думать, как человек",
что отражает распространенное заблуждение о его способности к
сознательному мышлению.
Рекомендации
Проверять факты с авторитетных источников.
Оценивать логичность и последовательность ответа.
Сравнивать ответы на одинаковые вопросы, задавая их по-разному.
Быть критичным к гипотезам и предположениям в ответе.
Использовать ответы ИИ как вспомогательный инструмент, а не
единственный источник.

17.

Использованная литература
История и развитие искусственного интеллекта от зарождения идеи до массового внедрения
Автор: Serverflow https://serverflow.ru/blog/stati/istoriya-i-razvitie-iskusstvennogo-intellekta-otzarozhdeniya-idei-do-massovogo-vnedreniya/?ysclid=mkpsh7ghgq451178549
Алгоритмы ИИ: понятное объяснение простым языком - виды, задачи, выбор подхода Журнал - NeuroToday - проводник в мир нейросетей
https://neurotoday.ru/journal/algoritmy-ii
ИИ-тренды на 2026 год: к чему готовиться | РБК Тренды Автор: РБК
https://trends.rbc.ru/2026/ai
Тренды искусственного интеллекта 2026: новые технологии и подходы Автор: Антон Белый
https://iz.ru/2015783/anton-belyi/vkladyvayut-v-robotov-izvestiya-sobrali-glavnyetrendy-razvitiya-ii-v-2026-godu?ysclid=mkptbd8ze0812053823
Загорулько, Ю. А. «Искусственный интеллект. Инженерия знаний» — учебное пособие для вузов,
Москва: Юрайт, 2024.
Остроух, А. В. «Системы искусственного интеллекта» — монография, Санкт-Петербург: Лань, 2024.