Влияние искусственного интеллекта на общество

1.

ПРОЕКТНАЯ РАБОТА
Проект выполнил,
ученик 9 «В» класса
Сескутов Владимир Алексеевич
Руководитель проекта,
учитель информатики
Ахматова Виктория Евгеньевна

2.

Введение
Цель проекта: мне очень интересна тема ИИ и я решил ее развить чтобы
узнать и понять какое влияние оказывает искусственный интеллект на
общество.
Задачи проекта:
1.Изучить историю создания искусственного интеллекта и влияние
искусственного интеллекта на различные области.
2.Выяснить, в каких областях чаще всего применяется искусственный
интеллект на данный момент.
3.Исследовать дальнейшие области применения и перспективы развития
искусственного интеллекта в мире.
4.Обобщить полученные результаты и сделать выводы.
Гипотеза: Возможно, ИИ сможет осознать своё существование, но не факт
что будет иметь сознание как человек
Объект исследования: Информационные, мыслительные и
эмоциональные процессы искусственного интеллекта в жизни людей.

3.

Искусственный интеллект (ИИ) — это отдельное направление
компьютерных наук, которое изучает способы обучить компьютер,
роботизированную технику, аналитическую систему разумно мыслить также как
человек. Главная задача ИИ — понять, как устроен человеческий интеллект, и
смоделировать его.
Главные особенности развития систем искусственного интеллекта:
1) наличие собственной внутренней модели внешнего мира; эта модель
обеспечивает индивидуальность, относительную самостоятельность системы в
оценке ситуации;
2) способность к пополнению имеющихся знаний;
3) способность к дедуктивному выводу, т.е. к генерации информации, которая в
явном виде не содержится в системе; это качество позволяет системе
конструировать информационную структуру с новой семантикой и практической
направленностью;
4) умение оперировать в ситуациях, связанных с различными аспектами
нечёткости, включая «понимание» естественно языка;
5) способность к диалоговому взаимодействию с человеком;
6) способность к адаптации.

4.

История создания ИИ
Впервые термин artificialintelligence (с английского переводится как «искусственный
интеллект») был упомянут в 1956 году Джоном МакКарти, основателем функционального
программирования и изобретателем языка Lisp, на конференции в Университете Дартмута.
Самая ранняя успешная программа искусственного интеллекта была создана Кристофером
Стрейчи в 1951 году. А уже в 1952 году она играла в шашки с человеком и удивляла
зрителей своими способностями предсказывать ходы. По этому поводу в 1953 году
Тьюринг опубликовал статью о шахматном программировании.
В 1965 году специалист Массачусетского технологического университета Джозеф
Вайценбаум разработал программу «Элиза», которая ныне считается прообразом
современной Siri. В 1973 году была изобретена «Стэндфордская тележка», первый
беспилотный автомобиль, контролируемый компьютером. К концу 1970-х интерес к
искусственному интеллекту начал спадать.
Новое развитие искусственный интеллект получил в середине 1990-х. Самый известный
пример – суперкомпьютер IBM DeepBlue, который в 1997 году обыграл в шахматы
чемпиона мира Гарри Каспарова. Сегодня подобные сети развиваются очень быстро за
счет цифровизации информации, увеличения ее оборота и объема. Машины довольно
быстро анализируют информацию и обучаются, впоследствии они действительно
приобретают способности, ранее считавшиеся чисто человеческой прерогативой.

5.

Обладая способностью быстро и точно обрабатывать большие объемы данных, ИИ
можно использовать для автоматизации задач в разных отраслях, на выполнение
которых у людей ушло бы гораздо больше времени. Крупные торговые компании
активно используют чат-ботов на основе искусственного интеллекта, чтобы
предоставлять клиентам быстрые ответы на их вопросы или помогать им в поиске
нужного товара. Это не только экономит время, но и делает работу с клиентами
более эффективной.
ИИ также используется в здравоохранении для диагностики заболеваний быстрее
и точнее, чем когда-либо прежде, ускоряя рутинные операции и давая подсказки
врачам. Анализируя данные пациента, такие как история болезни, симптомы,
результаты лабораторных исследований и прочее, ИИ может выявлять заболевания
на ранних стадиях, позволяя улучшить качество жизни человека.
Искусственный интеллект может использоваться в добывающей промышленности,
которой нужно отслеживать качество сырья, его состояние или вести учет, в ритейле,
обеспечивая прогнозы и планирование объемов продаж и товарных остатков, а также
персонифицированные рекламные предложения, и во многих других сферах бизнеса.
Искусственный интеллект многое меняет в нашей жизни и работе, прежде всего, за
счет ускорения и повышения эффективности.

6.

Сферы применения
искусственного интеллекта
Здравоохранение.
ИИ анализирует медицинские изображения, такие как
рентгеновские снимки или МРТ, и выявляет признаки заболеваний
на ранних стадиях. Анализирует данные о пациенте и предлагает
индивидуализированные планы лечения. Это особенно важно для
пациентов с хроническими заболеваниями. Алгоритмы ИИ
анализируют огромные объёмы данных о химических соединениях
и предсказывают их эффективность, что значительно сокращает
время и затраты на исследования. ИИ может автоматизировать
многие рутинные задачи, такие как обработка медицинских
записей или управление расписанием врачей.
Бизнес и промышленность.
ИИ помогает компаниям эффективнее управлять рабочими
графиками, прогнозирует, сколько сотрудников и когда
потребуется. Это позволяет избежать как нехватки, так и избытка
персонала. ИИ генерирует фрагменты кода, автоматизирует
повторяющиеся задачи кодирования и обнаруживает ошибки. Это
ускоряет процесс разработки и позволяет разработчикам
сосредоточиться на более сложных аспектах создания
программного обеспечения. Технологии компьютерного зрения на
основе ИИ используются для обнаружения брака и
производственных дефектов. ИИ позволяет повысить
эффективность процессов технического обслуживания и ремонта
большого парка оборудования

7.

Сферы применения
искусственного интеллекта
Транспорт.
ИИ анализирует данные о движении в режиме
реального времени, чтобы оптимизировать
транспортный поток, уменьшить заторы и повысить
безопасность. Помогает контролировать состояние
автомобиля, прогнозировать возможные
неисправности и планировать своевременное
техническое обслуживание. Помогает составлять
расписание и маршрутизацию движения
общественного транспорта в зависимости от
пассажиропотока.
Образование.
Технологии ИИ облегчают обработку заявок,
составление расписаний и учёт успеваемости.
Анализирует выполненные задания, находит ошибки и
оценивает работы с учётом заданных критериев.
Дополнительно нейросети могут формулировать
комментарии для учеников. Образовательные
платформы интегрируют ИИ для обучения навыкам,
востребованным на рынке труда. Например,
интерактивные симуляторы адаптируют задания под
каждого ученика, помогая развивать навыки общения
и командной работы.

8.

Наука
Сферы применения
искусственного интеллекта
Алгоритмы анализа текста и данных помогают выявлять
новые связи и тенденции в научных статьях и
публикациях, что способствует развитию
междисциплинарных исследований и обмену знаниями.
ИИ может взять на себя рутинную работу, позволяя
учёным сосредоточиться на более креативных и
интеллектуальных задачах. Позволяет обрабатывать
огромные объёмы данных более эффективно и выявлять
скрытые закономерности.
Сельское хозяйство
Спутниковые системы позволяют создавать электронные
карты полей, с их помощью фермеры могут отслеживать
состояние почвы, плодородие, экологическую обстановку,
рост сельскохозяйственных культур. Искусственный
интеллект может прогнозировать появление болезней и
вредителей на полях. ИИ поможет фермерам определять,
сколько корма нужно каждому животному в зависимости
от сезона. Используя данные о пищевых потребностях и
физиологии животных, ИИ разработает рацион кормления
и учтёт потребности в питательных веществах. Системы
мониторинга с использованием ИИ могут анализировать
данные о поведении и физиологических показателях
животных и выявлять признаки заболеваний. Это
позволяет фермерам быстро реагировать на проблемы и
предотвращать распространение болезней.

9.

Сферы применения
искусственного интеллекта
Бытовая жизнь
Умный дом - системы управления бытовыми
устройствами (освещением, отоплением,
кондиционерами) адаптируются к предпочтениям
пользователей, снижая энергозатраты и повышая
комфорт. Умные холодильники следят за
содержимым, предлагают рецепты на основе
имеющихся продуктов и напоминают о сроках
годности. Умные плиты и духовки управляются с
помощью приложений, позволяют задавать точные
настройки температуры и времени готовки.
Голосовые ассистенты. Такие, как Алиса, Siri и
Google Assistant, помогают управлять устройствами,
искать информацию, составлять расписания и
выполнять повседневные задачи.

10.

Опрос респондентов
Я провёл опрос среди трёх случайных респондентов, чтобы узнать
насколько хорошо они владеют информацией об искусственном
интеллекте и знают сферы применения. Всего в опросе 3 вопроса:
1.Как тебе помогает ИИ?
2.Что такое ИИ?
3.Сферы применения ИИ в нашей жизни?
Вывод
В целом, опрос показывает, что ИИ становится все более
неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, независимо
от возраста и профессии. Однако, понимание его возможностей и
потенциала различается в зависимости от уровня знаний и
личного опыта. Дальнейшее развитие ИИ и его интеграция в
различные сферы жизни, вероятно, приведут к еще более
значительным изменениям в нашем обществе.

11.

Заключение
Поскольку мы стоим на пороге широкомасштабной интеграции ИИ в различных
секторах, крайне важно, чтобы мы подходили к этой технологической революции как
с энтузиазмом, так и с осторожностью.
Будущее сотрудничества человека и ИИ в принятии решений должно включать в себя
тонкий баланс. С одной стороны, мы должны использовать огромный потенциал ИИ
для обработки огромных объемов данных и предоставления ценных идей. С другой
стороны, мы должны сохранять здоровый скептицизм и сохранять незаменимые
элементы человеческого суждения, включая этические рассуждения, контекстуальное
понимание и способность принимать тонкие решения в сложных реальных сценариях.
По мере нашего продвижения вперед постоянные исследования, открытый диалог и
продуманная политика будут иметь решающее значение для формирования будущего,
в котором ИИ расширяет, а не заменяет возможности человека принимать решения.
Развивая культуру осознанного скептицизма и ответственного принятия ИИ, мы
можем работать над будущим, в котором люди и системы ИИ будут эффективно
сотрудничать, используя сильные стороны обоих для принятия лучших, более
обоснованных решений во всех аспектах жизни.

12.

СПАСИБО ЗА
ВНИМАНИЕ!