Маткаримов Равиль ИИ

1.

ФИЛОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЕКТ
Лексикография. Профессиональная
лексика
Тема: Профессиональная лексика разработчика искусственного интеллекта AI
Выполнил студент: Маткаримов Равиль Рушанович

2.

РАНХИГС • ФИЛОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЕКТ
План и структура проекта
Часть 1. Теоретическая лексикография
• Из истории русской лексикографии (от азбуковников до первых печатных словарей).
• Виды и типы словарей русского языка (энциклопедические и лингвистические).
• Выдающиеся русские лексикографы: В. И. Даль, Д. И. Ушаков, С. И. Ожегов.
Часть 2. Практическая лексика AI
• Подбор 10 терминов (научный стиль, книжная лексика) с толкованием и примерами.

3.

РАНХИГС • ФИЛОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЕКТ
Теория: История и типы словарей
Из истории русской лексикографии
• Истоки: Славянские азбуковники и глоссарии XIII–XVI веков для
толкования непонятных слов.
Виды и типы словарей русского языка
1. Энциклопедические словари
Сведения о предметах, явлениях, событиях и выдающихся лицах (например,
Большая российская энциклопедия).
• Первый словарь: «Лексикон треязычный» Фёдора Поликарпова (1704 г.).
• Развитие: Масштабные академические словари, заложившие основы
научной филологии в России.
2. Лингвистические словари
Описание языковых единиц: толковые, орфографические,
фразеологические, терминологические.

4.

РАНХИГС • ФИЛОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЕКТ
Выдающиеся русские лексикографы
Владимир Иванович Даль
Дмитрий Иванович Ушаков
Сергей Иванович Ожегов
Годы жизни: 1801–1872
Годы жизни: 1873–1942
Годы жизни: 1900–1964
Создатель легендарного «Толкового словаря
живого великорусского языка». Главный акцент
творчества — собирание народной речи, живых
слов, диалектов и поговорок со всей России.
Редактор знаменитого четырёхтомного
«Толкового словаря русского языка»,
заложившего прочные стандарты и нормы
современной русской лексикографии.
Автор самого массового, доступного и
авторитетного однотомного «Словаря русского
языка», ставшего настольной книгой для
миллионов людей.

5.

РАНХИГС • РАЗРАБОТЧИК ИИ
Практика: Термины (Часть 1)
Термин
Значение / Толкование
Пример в контексте
Алгоритм
Точный набор инструкций, описывающих порядок действий
исполнителя для достижения результата.
«Оптимизация алгоритма позволила сократить время
обработки запроса в два раза.»
Аппроксимация
Научный метод замены одних математических объектов
другими, более простыми.
«Функция потерь используется для аппроксимации реальной
зависимости в данных.»
Гиперпараметры
Внешние параметры алгоритма машинного обучения,
задаваемые до начала обучения.
«Точная настройка гиперпараметров повысила точность
классификации.»
Датасет
Обработанный и структурированный набор данных для обучения
и тестирования.
«Качество работы ИИ напрямую зависит от объёма и чистоты
датасета.»
Итерация
Один цикл повторения операции в процессе выполнения
программы или обучения.
«На сотой итерации обучения ошибка модели снизилась до
минимума.»

6.

РАНХИГС • РАЗРАБОТЧИК ИИ
Практика: Термины (Часть 2)
Термин
Значение / Толкование
Пример в контексте
Кластеризация
Задача группировки множества объектов на подмножества на
основе их сходства.
«Алгоритм кластеризации автоматически разделил
пользователей на категории.»
Коллизия
Случай, когда разные последовательности данных дают
одинаковое значение хеш-функции.
«При проектировании архитектуры важно минимизировать
вероятность коллизий.»
Машинное обучение
Класс методов ИИ, заключающийся в обучении на множестве
сходных задач.
«Алгоритмы машинного обучения применяются для
прогнозирования рисков.»
Нейронная сеть
Математическая модель, построенная по принципу
биологических нейронов.
«Для распознавания изображений была разработана глубокая
нейронная сеть.»
Регрессия
Статистический метод исследования зависимости одной
величины от других.
«Линейная регрессия применяется для прогнозирования
непрерывных величин.»

7.

РАНХИГС • РАЗРАБОТЧИК ИИ
Практика: Профессионализмы (Часть 1)
Профессионализм
Значение / Смысл
Пример в речи
Веса
Числовые коэффициенты в нейросети, определяющие силу
связей между нейронами.
«Сохрани веса модели, чтобы не потерять прогресс тренировки.»
Галлюцинация
Ситуативный сбой ИИ, при котором он уверенно выдаёт ложную
информацию.
«Модель поймала галлюцинацию и выдумала несуществующий
факт.»
Закодить
Написать программный код или скрипт.
«Надо быстренько закодить скрипт для автоматической
очистки данных.»
Нейронка
Разговорное сокращение от «нейронная сеть».
«Мы закинули этот массив текста в нейронку для анализа.»
Обучалка
Процесс обучения модели или обучающая выборка данных.
«Поставил обучалку на ночь, к утру всё посчитается.»

8.

РАНХИГС • РАЗРАБОТЧИК ИИ
Практика: Профессионализмы (Часть 2)
Профессионализм
Значение / Смысл
Пример в речи
Оверфиттинг
Переобучение модели, при котором она отлично работает на
тренировке, но сбоит на новых данных.
«У нас жесткий оверфиттинг, модель просто зазубрила
примеры.»
Промпт
Текстовый запрос или инструкция, передаваемая языковой
модели.
«Нужно переписать промпт, чтобы ИИ дал более точный
ответ.»
Разметка
Процесс присвоения меток сырым данным для последующего
обучения ИИ.
«Отправили тысячу изображений на разметку.»
Сетка
Ещё одно распространенное профессиональное наименование
нейронной сети.
«Сетка пока выдаёт много ошибок, нужно докинуть данных.»
Фича
Отдельная функция программы или важный признак в наборе
данных.
«Добавили новую фичу, и точность выросла на 5%.»

9.

Вывод :
В ходе филологического проекта по теме :
«Лексикография.
Профессиональная лексика» изучены история русской
лексикографии, виды словарей и вклад великих учёных , а
также проанализирована языковая среда специальности
Разработчик ИИ

10.

Всем спасибо, что дослушали меня
Анна Игоревна – это Вам!