Опыт применения искусственного интеллекта в борьбе с нелегальной иммиграцией в США (2017–2025 гг.)

1.

Опыт борьбы с нелегальной иммиграцией при
помощи искусственного интеллекта в США в
2017-2025 гг.
Ассистент кафедры международных отношений и зарубежной истории
Франк Екатерина Константиновна
Научный руководитель: к. и. н., доцент
Тухватуллин Рустэм Расфарович

2.

www.uust.ru
Актуальность исследования
Нелегальные мигранты, задержанные Пограничным патрулем
США, в городе Мак-Аллен (Техас), 2019 г.
В период с 2017 по 2025 гг. США
столкнулись с серьезными вызовами,
связанными с методикой борьбы с
нелегальной иммиграцией.
По данным Министерства внутренней
безопасности США, в 2016 г. на южной
границе задержали почти 409 тыс.
человек (на 23% больше, чем в 2015 г.).
Традиционные
методы
анализа
и
обработки данных демонстрировали
недостаточную
эффективность,
что
побудило правительственные органы
активизировать внедрение ИИ для
автоматизации процессов обработки
данных и повышения эффективности
оперативных мероприятий.

3.

www.uust.ru
Актуальность исследования
Однако внедрение ИИ в данную сферу
общественной жизни неизбежно породило
комплекс
правовых,
этических
и
социальных проблем.
Актуальность
данного
исследования
обусловлена
потребностью
в
систематизации опыта использования ИИ в
иммиграционном контроле США для
последующего эффективного применения
позитивных сторон данной стратегии в
других странах, включая Российскую
Федерацию.

4.

www.uust.ru
Выявление нелегальных иммигрантов через систему
распознавания лиц «Simplified Arrival» в Чайна-тауне
Сан-Франциско, 2021 г.
Одним из первых проектов по использованию ИИ
в сфере иммиграционного контроля стало
внедрение системы распознавания лиц «Simplified
Arrival» на территории международного аэропорта
Хартсфилд-Джексона в Атланте в октябре 2017 г..
В сентябре 2018 г. в городах Сан-Луис и Ногалес
(штат Аризона) проводились испытания на
наземных переходах, где ставилась задача научить
биологические сканеры распознавать лица
пассажиров в движущихся машинах (на скорости
25 миль в час).
Внедрение данной технологии продолжилось в
других штатах, преимущественно пограничных
или служащих центрами компактного проживания
иммиграционного населения.

5.

www.uust.ru
С 2019 г. в работе Иммиграционной и
таможенной службы США начали применяться
алгоритмы для анализа иммиграционных
маршрутов на основе спутниковых снимков и
данных с дронов.
Важным этапом стал запуск платформы
«ImmigrationOS», разработанной компанией
«Palantir
Technologies»,
которая
аккумулировала
данные
из
различных
электронных ресурсов, включая:
✓ перечни налоговых деклараций;
✓ международные криминальные сводки;
✓ отчеты о подозрительных финансовых
операциях и.т.д.
Скриншот рабочей страницы платформы «ImmigrationOS»,
попавший в открытый доступ в феврале 2026 г.

6.

www.uust.ru
Данная
технология
показала
чрезвычайно эффективной.
себя
Например, в сентябре 2020 года отчет
независимого
аудиторского
агентства
Конгресса США показал, что компонент
воздушного выезда («air exit») в рамках
программы «Biometric Entry-Exit» выполнил
установленную цель по точности на 98%).
В результате 2020-х гг., частой практикой
стало
применение
биометрической
идентификации на контрольно-пропускных
пунктах в приграничных зонах.
Биометрические терминалы, установленные в рамках
программы «Biometric Entry-Exit» на контрольнопропускном пункте в аэропорту Орландо, 2025 г.

7.

www.uust.ru
В период президентства Дж. Байдена
объем применения ИИ в борьбе с
нелегальной иммиграцией значительно
расширился, несмотря на изначальные
заявления о смягчении иммиграционной
политики.
В 2021 г. на границе с Мексикой была
установлена система «AST», которая
позволяет контролировать незаконное
перемещение мигрантов с помощью
искусственного интеллекта.
«Великая стена» на границе между США и Мексикой, 2021 г.

8.

www.uust.ru
Весной 2022 г. началось создание
единой базы данных, для управления
которой была разработана платформа
«ATrac».
Через
эту
платформу
сотрудники
Иммиграционной
и
таможенной
службы
получили
возможность
собирать
массивы
информации из баз Налоговой службы
США, а также социальных программ,
записей Службы гражданства и
иммиграции
США
(одном
из
федеральных
агентств,
подведомственных
Министерству
внутренней
безопасности),
медицинских и страховых претензий.
Терминал для проверки личности, подключенный к базе данных
платформы «ATrac» в г. Прогресо, в штате Техас, 2024 г.

9.

www.uust.ru
Совместная работа сотрудников Иммиграционной и таможенной
службы США и полиции в рамках программы «287(g) Program»
во время рейда в штате Нью-Йорк, 2024 г.
С сентября 2023 г. медицинские центры,
финансирование которых осуществлялось
на основе программ «Medicare» и
«Medicaid
Services»
опубликовали
уведомление о запуске программы
сопоставления персональных данных
пациентов с Министерством внутренней
безопасности США.
Алгоритмы платформы «ATrac» в данном
случае связывали получение социальных
льгот с отсутствием иммиграционного
статуса или выявляли иммигрантские
анклавы для рейдов, которые выполнялись
за счет привлечения сотрудников местных
правоохранительных органов в рамках
реализации программы «287(g) Program»

10.

www.uust.ru
В мае 2025 г. была внедрена мобильная
система «Mobile Fortify», позволяющая
проводить идентификацию в полевых
условиях.
В сентябре 2025 г. Иммиграционная и
таможенная служба США заключила
контракт на 9,2 млн долларов с
компанией «Clearview AI», получив
доступ к базе изображений из открытых
источников, что позволило ускорить
процедуры идентификации на границе и
в центрах временного содержания
задержанных.

11.

www.uust.ru
Внедрение ИИ привело к значительному
росту
эффективности
борьбы
с
нелегальной иммиграцией.
По данным Погранично-таможенной
службы США:
✓ в 2022-2024 гг. количество успешных
попыток преодоления пограничного
контроля
с
использованием
поддельных документов сократилось
на 30%;
✓ количество депортаций в период
президентства Дж. Байдена (свыше
271 тыс. человек в 2024 г.), превысило
максимальные показатели периода
президентского срока Д. Трампа.
Терминал для проверки личности, подключенный к базе
данных платформы «ATrac»

12.

www.uust.ru
Нелегальные иммигранты, занимавшиеся в США криминальной
деятельностью (преимущественно гаитянского происхождения),
выявленные благодаря алгоритмам работы «Clearview AI», 2026 гг.
Рост
эффективности
борьбы
с
нелегальной
иммиграцией
из-за
использования
ИИ
сопровождался
дискуссиями о правовой и этической
легитимности таких методов.
Также
системы
выдавали
ложные
совпадения (т.н. «false positives»), хотя их
вероятность не превышала 2-3% при
стандартной работе систем. Однако они
чаще
«помечают»
представителей
определенных этнических групп как
подозрительных

13.

www.uust.ru
В 2025 г. Иммиграционная и таможенная
служба США вложила 5,7 млн долларов в
систему «Signal Labs», предназначенную
для анализа публикаций, фотографий и
геотегов в социальных сетях. Она
позволила
автоматически
выявлять
потенциально подозрительную активность
и сигнализировала об этом.
Такой подход обеспечивал оперативное
получение информации о перемещениях и
связях лиц, находящихся в поле зрения
иммиграционных служб, но вызывал
серьезные
опасения
относительно
соблюдения
конституционных
прав
граждан.

14.

www.uust.ru
✓ В ответ на растущую критику с 2023 г. в Конгрессе
обсуждался законопроект «О подотчетности алгоритмов»,
направленный
на
повышение
прозрачности
и
ответственности.
✓ В январе 2025 г. Белый дом опубликовал указ Д. Трампа
«Устранение препятствий на пути к американскому
лидерству в области искусственного интеллекта».
✓ В июле 2025 г. был опубликован также стратегический план
«Победа в гонке: план действий США в области
искусственного интеллекта».

15.

www.uust.ru
Литература
1. Гарусова Л.Н. Эволюция иммиграционной политики США: фактор нелегальной миграции // Россия и АТР. 2020. - № 1. - С. 104-117.
2. Котова Д. К. Искусственный интеллект в политике: отношение государств к искусственному интеллекту //
Сборник материалов Международной научной конференции молодых исследователей «Социальный инженер2023». - М.: Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина, 2023. - С. 198-201.
3. Михуля Д. Ю. Методические подходы к оценке цифровизации публичного управления и государственных
услуг // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. - 2024. - № 2.
- С. 54-70.
4. Пожарский, Д. В., Радько, Т. Н. Функции государства: пределы цифровых технологий // Труды Академии
управления МВД России. - 2022. - № 2. - С. 17-24.
5. Талтынов М. И., Бурда М. А. Искусственный интеллект как инструмент селективной миграционной
политики: методология, эффективность и социокультурные последствия // Вестник РГГУ. Серия: Политология.
История. Международные отношения. - 2025. - № 4. - С. 12–27.
6. Филиппенко А. А. Иммиграционная политика США: очерки истории. - М.: Весь Мир, 2018. - 232 с.
7. Aradau C. Algorithmic Surveillance and the Political Life of Error // Journal for the History of Knowledge. - 2021. № 1. - P. 1-13.
8. Dadson Y. A. The Digital Divide and Unequal Access to AI Technologies in Immigrant Communities: A Focus on
New York State // Revolutionizing Secure Learning in the Age of AI. - 2026. - 36 р.
9. Falletti E. Algorithmic Discrimination and Privacy Protection // Journal of Digital Technologies and Law. - 2023. Vol. 1. - № 2. - Р. 387-420.
10. McNamara R.H. The Criminalization of Immigration: Truth, Lies, Tragedy, and Consequences. - Santa Barbara,
California: ABC-CLIO, LLC, 2020. - 239 р.

16.

www.uust.ru
Выводы
Таким образом, на основе опыта США в использовании ИИ в борьбе с
нелегальной иммиграцией в 2017-2025 гг. можно выделить следующие
выводы:
❖ Во-первых, данный опыт демонстрирует двойственную природу ИИ:
он обладает потенциалом для повышения эффективности
иммиграционных служб, но его использование сопряжено с рисками,
включая ошибки, предвзятость, нарушение прав человека и снижение
подотчетности иммиграционных служб.
❖ Во-вторых, ключевым условием безопасного внедрения ИИ в борьбу
с нелегальной иммиграцией является обеспечение прозрачности
алгоритмов. Со стороны политического руководства США можно
отметить некоторые инициативы в данном направлении, однако их
эффективность будет зависеть от последовательного применения и
независимого контроля.
❖ В-третьих, опыт применения ИИ для обработки сведений о
нелегальной иммиграции в США демонстрирует, что само внедрение
ИИ требует четких этических протоколов и сохранения решающей
роли человека при принятии ключевых решений.

17.

Спасибо за внимание!