Презентация_курсовой проект

1.

Разработка чат-бота для
автоматизации взаимодействия с
клиентами
Отчёт по курсовому проекту
Выполнили: С.П. Заева, К.Р. Газизова, С.Д. Ковалева
Научный руководитель: Н.Р. Чекашкина
preencoded.png

2.

Актуальность, цель и задачи проекта
Актуальность
До 80% запросов — типовые (цена, расписание, запись)
Ожидание ответа 15–30 мин ут снижает лояльность
60–70% времени сотрудников уходит на рутину
Рынок чат- ботов растёт, но интеллектуальных решений не
хватает
В нерабочее время поддержка недоступн а
Цель проекта
К 30 мая 2026 года разработать M VP чат- бота, который:
самостоятельно отвечает на типовые вопросы
собирает контактны е д анные
передаёт сложные запросы менеджеру с историей диалога
Задачи проекта
01
02
03
Провести анализ внешней среды и рынка автом атизации
Определить состав команд ы и распределить роли, оценить ресурсы
Изучить целеву ю аудиторию и сформ улировать требования к боту
04
05
06
Разработать концепцию MVP, календарный план и план
информационной кампании
Реализовать чат-бота на платформе n8n, описать архитектуру
Оценить ожидаемые эффекты и провести анализ рисков
07
Определить перспективы масштабирования
preencoded.png

3.

Анализ рынка и целевая аудитория
Тренды рынка
+25–30%
5–10 сек
Дефицит
Рост рынка чат-ботов в год
Ожидаемое время ответа в мессенджерах
Большинство ботов — «кнопочные»
Результаты опроса
WebAsk, 75 респондентов, май 2026
85,3%
76%
Норма ответа
Раздражение
считают нормой ответ за 5–10 минут
раздражаются при задержке более 10 минут
48%
72%
После 20:00
Положительно
обращаются в нерабочее время
относятся к чат-ботам, если они ускоряют решение
preencoded.png

4.

Типовые вопросы клиентов
На основе анализа 224 обращений
Вывод
Бот должен обрабатывать эти 5 тем, чтобы закрыть 80%
типовых запросов.
Три основные темы — стоимость, расписание и
наличие мест — составляют более 72% всех
обращений и являются приоритетом для первой
версии бота.
preencoded.png

5.

Концепция MVP
Платформа: n 8n (lo w- co d e автоматизация) · Каналы: Telegram, Google Sheets, OpenAI (ChatGPT)
1
2
3
4
5
Распознавание
Анализ ключевых слов: цена, расписание, запись
Ветвление сценариев
Отдельная логика для каждого типа вопроса
Нейросеть
Ответы на нестандартные вопросы через ChatGPT
Сбор заявок
Запись имени, телефона и времени в Google Таблицу
Эскалация
Передача сложного запроса оператору с полной историей
preencoded.png

6.

Архитектура бота в n8n
Цепочка узлов (Nodes):
Приёмник сообщений
Очистка текста
Маршрутизатор (Switch)
Ветки сценариев
Скорость ответа: по шаблону —~0,8 сек; через нейросеть —~2 сек
preencoded.png

7.

Ожидаемые эффекты от внедрения
Финансовые эффекты
Социальные и маркетинговые эффекты
2,8 часа/день
≈ 47 000 ₽/мес.
Экономия времени
Экономия на зарплате
администратора
(2 сотрудника)
≈ 564 000 ₽/год
Годовая экономия
Снижение нагрузки
>85% оценок
Ожидаемая доля
Снижение нагрузки на
положительных оценок
персонал
клиентов
+20–30%
Узнаваемость бренда
Рост заявок в
Повышение узнаваемости за счёт инновационного
нерабочее время
канала
preencoded.png

8.

Риски и способы их минимизации
Риск
Способ минимизации
Технический сбой n8n
Облачная версия с высоким аптаймом, уведомления на почту
Ошибки нейросети
Системный промт, фильтр запрещённых слов, замена на нейтральный ответ
Низкая вовлечённость
QR-коды в офисе, обучение администраторов, промокоды за 5 диалогов
Устаревание данных
Цены и расписание вынесены в Google Sheets (доступны администратору)
Утечка персональных данных
Шифрование TLS, пароль на таблицу, автоматическое удаление логов
preencoded.png

9.

Система мониторинга (KPI)
Ключевые показатели эффективности
1
Инструменты мониторинга
% успешных ответов
Без переключения на оператора — цель ≥90% (в тесте 9 2% )
Ежедневный дашборд
Автоматический дашборд в Google Sheets с ключевыми метриками
2
Среднее время ответа
Цель < 3 сек (в тесте 0 ,8–2 сек)
3
Количество заявок в день
Прогнозный рост с 2 до 2,6 (+30%)
Еженедельный анализ
Регулярный разбор динамики показателей и корректировка сценариев
сценариев
4
Оценка пользователей
Доля положительных оценок ≥9 0 %
preencoded.png

10.

Итоги и перспективы
Результаты проекта
Разработан работающий прототип чат-бота для языковой
Бот обрабатывает 5 типов запросов, интегрирован с
школы «Полиглот»
C hatGPT и Goo g le Shee ts
Доказана экономическая эффективность — экономия >
Создана основа для масштабирования
47 000 руб./мес.
Перспективы развития
Оплата
Добавление приёма оплаты и личного
кабинета
Мультиязычность
Поддержка нескольких языков
Расширение каналов
WhatsApp, Viber и встраивание на сайт
сайт
preencoded.png

11.

Спасибо за внимание!
preencoded.png