Рєпін_М_С_науковий_семінар_презентація (2)

1.

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ
УНІВЕРСИТЕТ
імені ВАДИМА ГЕТЬМАНА
КАФЕДРА КОМЕРЦІЙНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ І ЛОГІСТИКИ
РЄПІН МИКИТА СЕРГІЙОВИЧ
ДІДЖИТАЛІЗАЦІЯ НАДАННЯ ТРАНСПОРТНО-ЛОГІСТИЧНИХ
ПОСЛУГ НА ПРОМИСЛОВИХ РИНКАХ
Спеціальність: 076 – Підприємництво, торгівля та біржова діяльність
ІЛЮСТРАТИВНИЙ МАТЕРІАЛ
до дисертації на здобуття ступеня доктора філософії
Науковий керівник:
доктор економічних наук, професор
ОЛЕКСЮК ОЛЕКСІЙ ІВАНОВИЧ
КИЇВ 2026

2.

СЛАЙД 2
МЕТА, ЗАВДАННЯ, ОБ’ЄКТ І ПРЕДМЕТ ДОСЛІДЖЕННЯ
Метою дисертаційної роботи є розкриття та поглиблення теоретико-методичних засад діджиталізації надання транспортно-логістичних
послуг на промислових ринках задля забезпечення стійкого розвитку України
Відповідно до мети в роботі поставлено та вирішено такі науково-практичні завдання:
дослідити еволюцію транспортної логістики та теоретичні засади цифрової трансформації транспортно-логістичних систем в умовах розвитку
цифрової економіки;
систематизувати теоретико-методичні підходи до диджиталізації транспортно-логістичних послуг на промислових ринках;
узагальнити цифровий інструментарій та сучасні технології диджиталізації транспортно-логістичних послуг;
здійснити аналіз тенденцій розвитку світового та вітчизняного ринку транспортно-логістичних послуг в умовах цифрової трансформації;
провести діагностику цифрової зрілості транспортно-логістичних операторів на промислових ринках;
сформувати методичний інструментарій оцінювання ефективності диджиталізації транспортно-логістичних послуг та визначення рівня
цифрової зрілості транспортно-логістичних систем;
обґрунтувати стратегічні напрями цифрової трансформації транспортно-логістичних послуг у контексті Industry 4.0 та Logistics 5.0;
розробити концептуальну модель цифрової екосистеми транспортно-логістичних послуг на промислових ринках;
сформувати дорожню карту диджиталізації транспортно-логістичних послуг із визначенням ключових KPI цифрової трансформації;
здійснити сценарне прогнозування диджиталізації транспортно-логістичних послуг у сфері агрологістики до 2030 року та оцінити ефективність
сценаріїв цифрової трансформації.
Об’єкт дослідження: є процеси диджиталізації надання транспортно-логістичних послуг на промислових ринках в умовах розвитку цифрової
економіки.
Предмет дослідження: теоретико-методичні засади, методичний інструментарій та прикладні аспекти диджиталізації транспортнологістичних послуг, оцінювання ефективності цифрової трансформації та моделювання розвитку транспортно-логістичних систем на
промислових ринках.

3. Таблиця 1 – Завдання та результати наукового дослідження

Завдання дослідження
Дослідити еволюцію транспортної логістики та теоретичні засади
цифрової трансформації транспортно-логістичних систем в умовах
розвитку цифрової економіки
Систематизувати теоретико-методичні підходи до диджиталізації
транспортно-логістичних послуг на промислових ринках
Узагальнити цифровий інструментарій та сучасні технології
діджиталізації транспортно-логістичних послуг
Здійснити аналіз тенденцій розвитку світового та вітчизняного
ринку транспортно-логістичних послуг в умовах цифрової
трансформації
СЛАЙД 3
Результати дослідження
набули подальшого розвитку теоретичні положення щодо сутності категорії «промисловий ринок» в умовах цифрової
економіки шляхом розширення характеристик цифрової взаємодії, платформної інтеграції та екосистемної координації
транспортно-логістичних послуг
набув подальшого розвитку класифікаційний підхід до систематизації цифрового інструментарію транспортнологістичних послуг, який передбачає структуризацію цифрових рішень відповідно до функціональних напрямів
управління транспортно-логістичними процесами та рівня цифрової зрілості транспортно-логістичних операторів
удосконалено аналітичний підхід до дослідження цифрової трансформації транспортно-логістичних послуг на
промислових ринках, який враховує сегментацію промислового ринку за екосистемним підходом, вектори ефектів
діджиталізації транспортно-логістичних послуг, еволюцію технологічних драйверів цифрової трансформації та стратегічні
ефекти діджиталізації агрологістики в умовах глобальної цифрової економіки.
Провести діагностику цифрової зрілості транспортно-логістичних
операторів на промислових ринках
удосконалено науково-методичний підхід до стратегічного позиціювання транспортно-логістичних операторів, який, на
відміну від існуючих, базується на побудові матриці інтегральної цифрової зрілості респондентів дослідження
(«Традиційні оператори», «Операційно стійкі», «Цифрові трансформатори», «Цифрові лідери») та дозволяє визначати
типологію стратегій цифрової трансформації транспортно-логістичних послуг залежно від рівня DTLSI
Сформувати методичний інструментарій оцінювання ефективності удосконалено методичний інструментарій оцінювання ефективності діджиталізації транспортно-логістичного бізнесу на
диджиталізації транспортно-логістичних послуг та визначення
промислових ринках шляхом формування інтегрального показника Ed та методології індексу цифровізації транспортнорівня цифрової зрілості транспортно-логістичних систем
логістичних послуг (DTLSI), що дозволяє комплексно оцінювати рівень цифрової зрілості транспортно-логістичних
операторів, ефективність цифрової інтеграції логістичних процесів та адаптивність ланцюгів постачання.
Обґрунтувати стратегічні напрями цифрової трансформації
транспортно-логістичних послуг у контексті Industry 4.0 та
Logistics 5.0
Розробити концептуальну модель цифрової екосистеми
транспортно-логістичних послуг на промислових ринках
вперше розроблено архітектуру стратегічної цифрової трансформації транспортно-логістичних послуг на промислових
ринках (ADiT-LS 5.0), яка базується на інтеграції цифрових логістичних екосистем, оцінюванні цифрової зрілості
транспортно-логістичних операторів та сценарному моделюванні розвитку транспортно-логістичних систем в умовах
цифрової економіки, Industry 4.0 та Logistics 5.0.
Сформувати дорожню карту диджиталізації транспортнологістичних послуг із визначенням ключових KPI цифрової
трансформації
Здійснити сценарне прогнозування диджиталізації транспортнологістичних послуг у сфері агрологістики до 2030 року та оцінити
ефективність сценаріїв цифрової трансформації
Набули подальшого розвитку методичні підходи до формування дорожньої карти діджиталізації транспортно-логістичних
послуг і сценарного прогнозування розвитку агрологістики до 2030 року, що передбачають моделювання інерційного,
адаптивного та інноваційно-прискореного сценаріїв цифрової трансформації та прогнозування ефективності діджиталізації
(Ed) у сфері агрологістики.

4.

Науковий результат 1.
СЛАЙД 4
набули подальшого розвитку:
теоретичні положення щодо сутності категорії «промисловий
ринок» в умовах цифрової економіки шляхом розширення
характеристик цифрової взаємодії, платформної інтеграції та
екосистемної координації транспортно-логістичних послуг

5.

СЛАЙД 5
Таблиця 2 -Теоретичні підходи до визначення категорії «промисловий ринок»
Визначення
Промисловий ринок
Ринок товарів
промислового
призначення
Промисловий ринок
Business market
Industrial sector
Business to Business
Промисловий ринок
Ключовий постулат
Прихильники
О. Зозульов
А. Ткачук
Ринок як об'єкта аналізу ланцюжків створення доданої вартості та об'єкт розвитку нових
Т. Царьова
технологій
К. Костянчук
В. Пилипчук
Ринок товарів промислового призначення як сукупність осіб і організацій, що купують
товари та послуги, які використовуються при виробництві інших товарів і послуг на
продаж
Ринок на якому через аналіз ланцюжка доданої вартості визначають спектр діяльності
щодо реалізації виробничих циклів продукції та подальшої утилізації
Метод, який компанія застосовує, щоб продати товари та послуги конкретній групі
покупців
Сегмент економіки, який є вторинним сектором виробництва товарів та послуг з
прямими інвестиціями у природні ресурси та індустріальними компаніями, які
виробляють продукцію для інших виробників
Ринок на якому компанії продають товари споживачам B2B поза цільовим сегментом;
більшість компаній орієнтуються на реалізацію продукції іншим виробничими
компаніями
Економічна сфера бізнесу, зосереджена на створенні промислових товарів та послуг,
а також як модель організації для реалізації цих товарів та послуг, що є об'єктом
управління в епоху цифрової економіки
Економічна
енциклопедія
Michael E.Porter
Michael K. Rich
K. Brouthers
L. Brouthers
S. Werner
Michael K. Rich
Авторське бачення

6.

СЛАЙД 6
Рис. 1 Сегментація промислового ринку за традиційним підходом

7.

СЛАЙД 7
Рис. 2 Сегментація промислового ринку за екосистемним підходом в умовах цифрової економіки

8.

СЛАЙД 8
Науковий результат 2.
набули подальшого розвитку :
класифікаційний підхід до систематизації цифрового
інструментарію транспортно-логістичних послуг, який
передбачає структуризацію цифрових рішень відповідно до
функціональних
напрямів
управління
транспортнологістичними процесами та рівня цифрової зрілості
транспортно-логістичних операторів

9.

СЛАЙД 9
Рис. 3 Класифікація цифрового інструментарію транспортно-логістичних послуг

10.

С Л А Й Д 10
Науковий результат 3.
удосконалено :
аналітичний підхід до дослідження цифрової трансформації
транспортно-логістичних послуг на промислових ринках, який
враховує сегментацію промислового ринку за екосистемним
підходом, вектори ефектів диджиталізації транспортнологістичних послуг, еволюцію технологічних драйверів
цифрової трансформації та стратегічні ефекти диджиталізації
агрологістики в умовах глобальної цифрової економіки

11.

С Л А Й Д 11
Рис. 4 Система оцінювання ефективності диджиталізації транспортно-логістичного бізнесу на промислових
ринках

12.

С Л А Й Д 12
Рис. 5 Вектори ефектів діджиталізації транспортно-логістичних послуг

13.

С Л А Й Д 13
Рис. 6 Еволюції технологічних драйверів цифрової трансформації транспортно-логістичних послуг

14.

С Л А Й Д 14
Рис. 7 Векторна модель стратегічних ефектів діджиталізації агрологістики

15.

Науковий результат 4.
С Л А Й Д 15
удосконалено:
архітектуру цифрової трансформації транспортно-логістичних
систем (ADiT-LS 5.0), яка, на відміну від існуючих підходів,
базується на принципах багаторівневої інтеграції цифрових
технологій,
інформаційних
платформ,
управлінських
механізмів та учасників логістичної екосистеми в умовах
цифрової економіки, Industry 4.0 та Logistics 5.0

16.

Рис.8. Еволюція концепцій Logistics 1.0–5.0, Supply Chain Management (SCM) та Smart Logistics

17.

С Л А Й Д 15
Рис. 9 Типи цифрових логістичних екосистем
Архітектура цифрової трансформації транспортнологістичних систем являє собою багаторівневу
інтегровану систему взаємодії цифрових технологій,
платформних рішень, інформаційних потоків та
управлінських механізмів, функціонування якої
спрямоване на забезпечення ефективності, адаптивності
та стійкості логістичних процесів у цифровій економіці.
Рис. 10 Архітектура цифрової трансформації транспортнологістичних систем (ADiT-LS 5.0)

18.

С Л А Й Д 16
Науковий результат 5.
вперше :
розроблено науково-методичний підхід до стратегічного
позиціювання транспортно-логістичних операторів, який, на
відміну від існуючих, базується на побудові матриці
інтегральної цифрової зрілості респондентів дослідження
(«Традиційні оператори», «Операційно стійкі», «Цифрові
трансформатори», «Цифрові лідери») та дозволяє визначати
типологію стратегій цифрової трансформації транспортнологістичних послуг залежно від рівня DTLSI, економічної та
екологічної ефективності

19.

С Л А Й Д 15
Рис.11 Моделі оцінювання цифрової зрілості

20.

С Л А Й Д 17
Рис. 12 Методологія індекса цифровізації транспортно-логістичних послуг (DTLSI)

21.

С Л А Й Д 18
Рис.13 Логіка аналізу респондентів дослідження відповідно його

22.

Таблиця 3 - Економічна ефективність респондентів дослідження за 2020–2024
рр.
Компанія
ТОВ «КЕРНЕЛТРЕЙД»
ПрАТ «МХП»
ТОВ «ГРЕЙМАР»
ТОВ «ЄВРО
ФОРВАРДИНГ»
ТОВ
«ТРАНСЛОГІСТИК»
ТОВ «ШЕРП»
ТОВ «МІКО-ГРУП»
Таблиця 4 - Логістична ефективність респондентів дослідження за 2020–2024 рр.
Показник
2020
2021
2022
2023
2024
Компанія
Показник
2020
2021
2022
2023
2024
Виручка, млн грн
78 840
91 260
81 270
88 425
96 120
Вантажообіг, млн т
18,4
20,1
16,8
18,2
19,6
EBITDA, млн грн
13 905
16 254
13 770
14 796
16 470
ТОВ «КЕРНЕЛТРЕЙД»
Швидкість доставки, діб
5,8
5,5
6,7
6,0
5,4
Рентабельність, %
14,6
15,1
13,9
14,3
14,8
Рівень автоматизації, %
72
76
78
82
86
Активи, млн грн
Виручка, млн грн
85 860
48 465
92 475
52 920
90 720
50 625
94 905
55 350
100 440
59 130
Мультимодальність, %
68
70
73
76
80
Вантажообіг, млн т
11,6
12,4
10,9
11,8
12,7
EBITDA, млн грн
13 824
14 796
13 581
14 175
15 120
Швидкість доставки, діб
4,9
4,7
5,6
5,0
4,5
Рентабельність, %
19,8
20,1
18,7
19,0
19,6
Рівень автоматизації, %
70
73
75
79
83
Активи, млн грн
Виручка, млн грн
EBITDA, млн грн
Рентабельність, %
75 330
770
112
11,2
80 460
860
126
11,5
82 215
825
118
10,9
86 130
910
131
11,1
90 720
1 015
145
11,6
Мультимодальність, %
61
64
66
70
74
Вантажообіг, млн т
5,1
5,6
5,0
5,5
6,1
Швидкість доставки, діб
6,4
6,1
7,0
6,5
6,0
Рівень автоматизації, %
54
57
60
64
68
Активи, млн грн
510
560
578
602
645
Мультимодальність, %
49
52
55
58
62
Виручка, млн грн
EBITDA, млн грн
905
120
1 020
138
980
130
1 095
144
1 210
158
Вантажообіг, млн т
6,8
7,4
6,5
7,1
7,8
Швидкість доставки, діб
5,6
5,3
6,2
5,7
5,1
Рентабельність, %
9,6
10,1
9,4
9,7
10,0
Рівень автоматизації, %
63
66
69
73
77
Активи, млн грн
612
670
688
715
760
Мультимодальність, %
72
74
76
79
82
Виручка, млн грн
525
590
562
615
670
Вантажообіг, млн т
3,9
4,2
3,8
4,1
4,5
EBITDA, млн грн
71
80
75
83
92
Швидкість доставки, діб
6,8
6,5
7,4
6,9
6,3
Рентабельність, %
Активи, млн грн
8,8
372
9,1
410
8,5
425
8,7
446
9,0
470
Рівень автоматизації, %
48
51
54
58
62
Мультимодальність, %
44
47
49
52
56
Виручка, млн грн
440
490
470
515
570
Вантажообіг, млн т
3,2
3,5
3,1
3,4
3,8
EBITDA, млн грн
60
68
63
70
77
Швидкість доставки, діб
7,0
6,8
7,6
7,1
6,6
Рентабельність, %
8,4
8,8
8,2
8,5
8,8
Рівень автоматизації, %
45
48
50
54
58
Активи, млн грн
315
345
360
378
402
Мультимодальність, %
40
42
45
48
52
Виручка, млн грн
850
960
925
1 015
1 125
Вантажообіг, млн т
6,1
6,7
6,0
6,6
7,2
EBITDA, млн грн
116
132
124
138
152
Швидкість доставки, діб
5,9
5,6
6,4
5,8
5,3
Рентабельність, %
Активи, млн грн
9,4
585
9,8
640
9,1
658
9,5
685
9,8
725
Рівень автоматизації, %
60
63
66
70
74
Мультимодальність, %
58
61
64
67
71
ПрАТ «МХП»
ТОВ «ГРЕЙМАР»
ТОВ «ЄВРО
ФОРВАРДИНГ»
ТОВ
«ТРАНСЛОГІСТИК»
ТОВ «ШЕРП»
ТОВ «МІКО-ГРУП»

23.

Таблиця 5 - Динаміка індексу DTLSI респондентів дослідження за 2020-2024 роки
2020
2021
2022
2023
2024
Абсолютне
відхилення
2024/2020
ТОВ «КЕРНЕЛ-ТРЕЙД»
0,48
0,56
0,63
0,74
0,82
+0,34
170,8
ПрАТ «МХП»
0,52
0,60
0,68
0,79
0,87
+0,35
167,3
ТОВ «ГРЕЙМАР»
0,41
0,47
0,53
0,61
0,69
+0,28
168,3
ТОВ «ЄВРО ФОРВАРДИНГ»
0,45
0,51
0,58
0,67
0,76
+0,31
168,9
ТОВ «ТРАНСЛОГІСТИК»
0,39
0,45
0,51
0,60
0,71
+0,32
182,1
ТОВ «ШЕРП»
0,34
0,39
0,45
0,53
0,62
+0,28
182,4
ТОВ «МІКО-ГРУП»
0,31
0,36
0,42
0,49
0,57
+0,26
183,9
Підприємство-респондент
Темп зростання,
%

24.

Рис. 14 Матриця інтегральної цифрової зрілості респондентів дослідження

25.

Таблиця 6 - Типологія стратегій цифрової трансформації транспортно-логістичних послуг залежно від
квадранта матриці цифрової зрілості та рівня DTLSI
Квадрант матриці
цифрової зрілості
Рівень DTLSI
Рівень цифрової
зрілості
Тип стратегії
цифрової
трансформації
Ключові цифрові
рішення
Характеристика
стратегії
Очікуваний
стратегічний ефект
Традиційні оператори
0,00–0,40
Низький
Стратегія базової
цифровізації
GPS-моніторинг,
CRM, електронний
документообіг, базові
TMS
Фрагментарна
автоматизація
окремих логістичних
процесів та низький
рівень цифрової
інтеграції
Базова цифрова
адаптація та
підвищення контролю
логістичних операцій
Операційно стійкі
0,41–0,60
Середній
Стратегія
інтегрованої
цифровізації
ERP + TMS + WMS,
cloud logistics, RFID
Інтеграція ключових
логістичних процесів
та цифрова
координація
транспортних потоків
Цифрові
трансформатори
0,61–0,80
Високий
Стратегія
інтелектуалізації
логістики
AI, Big Data, IoT,
predictive analytics
Інтелектуалізація
логістичних процесів
та впровадження datadriven management
Оптимізація витрат,
підвищення
логістичної
ефективності та
прозорості ланцюгів
постачання
Підвищення
адаптивності,
швидкості прийняття
рішень та стійкості
логістичних систем
Цифрові лідери
0,81–1,00
Дуже високий
Екосистемна
стратегія
цифрової
логістики
Platform logistics,
Digital Twins,
blockchain, AI
ecosystems
Формування
Стратегічні
інтегрованої цифрової конкурентні переваги,
логістичної
resilience та цифрове
екосистеми та
лідерство
платформної взаємодії
учасників ринку

26.

С Л А Й Д 19
Науковий результат 6.
удосконалено:
методичний інструментарій оцінювання ефективності диджиталізації транспортнологістичного бізнесу на промислових ринках шляхом формування показника
ефективності диджиталізації (Ed), який, на відміну від існуючих підходів, базується на
інтеграції індексу ефективності диджиталізації транспортно-логістичних послуг
(DTLSI), рівня впровадження AI-driven технологій та цифрової аналітики (AI),
адаптивності й інтегрованості ланцюгів постачання (SC), екологічної та соціальноуправлінської орієнтації логістичної системи (ESG), а також рівня ризиків цифрової
трансформації (R), що забезпечує підвищення точності та об’єктивності оцінювання
цифрової трансформації суб’єктів транспортно-логістичного бізнесу, виявлення
резервів цифрового розвитку та формування стратегічних напрямів підвищення їх
конкурентоспроможності

27.

С Л А Й Д 20
Рис. 15 Аналітичні профілі респондентів дослідження

28.

С Л А Й Д 21
Ефективність діджиталізації транспортно-логістичного бізнесу (Ed)
респондентів дослідження у 2024 році
Підприємство
DTLSI*
AI
SC
ESG
R
Ed
ТОВ «КЕРНЕЛ-ТРЕЙД»
0,82
0,83
0,88
0,78
0,33
0,66
ПрАТ «МХП»
0,87
0,88
0,83
0,85
0,28
0,68
ТОВ «ЄВРО ФОРВАРДИНГ»
0,76
0,60
0,68
0,55
0,53
0,50
ТОВ «ТРАНСЛОГІСТИК»
0,71
0,50
0,55
0,45
0,63
0,40
ТОВ «ШЕРП»
0,62
0,38
0,48
0,38
0,68
0,32
ТОВ «ГРЕЙМАР»
0,69
0,50
0,55
0,45
0,63
0,39
ТОВ «МІКО-ГРУП»
0,57
0,35
0,45
0,33
0,70
0,28
Рис. 16 Алгоритм визначення субіндексів AI, SC, ESG
та R в формалізованій моделі ефективності
діджиталізації (Ed)

29.

Науковий результат 7.
набули подальшого розвитку :
методичні підходи до формування дорожньої карти
диджиталізації
транспортно-логістичних
послуг
і
сценарного прогнозування розвитку агрологістики до 2030
року, що передбачають моделювання інерційного,
адаптивного та інноваційно-прискореного сценаріїв
цифрової трансформації та прогнозування ефективності
диджиталізації (Ed) у сфері агрологістики.
С Л А Й Д 22

30.

С Л А Й Д 23
Рис. 17 Дорожня карта діджиталізації транспортно-логістичних послуг на промислових ринках

31.

С Л А Й Д 24
Рис. 18 Прогноз змін

32.

Рис. 19 Сценарії диджиталізації надання транспортно-логістичних послуг у сфері агрологістики до 2030 року

33.

Рис. 20 Прогноз ефективності діджиталізації (Ed) у сфері агрологістики до 2030 року

34.

Висновки:
С Л А Й Д 25
Мету дисертаційного дослідження досягнуто шляхом розвитку теоретико-методичних засад та розроблення практичних
рекомендацій щодо диджиталізації надання транспортно-логістичних послуг на промислових ринках. У результаті дослідження
обґрунтовано концептуальні положення цифрової трансформації транспортно-логістичного бізнесу в умовах цифрової економіки,
Industry 4.0 та Logistics 5.0, розроблено архітектуру цифрової трансформації транспортно-логістичних систем (ADiT-LS 5.0),
удосконалено методичний інструментарій оцінювання ефективності диджиталізації на основі показника Ed та індексу DTLSI,
сформовано матрицю стратегічного позиціювання транспортно-логістичних операторів, розроблено дорожню карту диджиталізації
та сценарії цифрового розвитку агрологістики до 2030 року. Отримані результати створюють науково-методичне підґрунтя для
підвищення ефективності цифрової трансформації, цифрової зрілості та конкурентоспроможності суб’єктів транспортнологістичного бізнесу на промислових ринках.

35.

Дякуємо за увагу!