ИИ_в_науке_и_образовании_2026

1.

ИИ в науке и образовании
LLM workflow 2026
Как превратить нейросеть в персонального учёного
Промпт-инжиниринг
Доклад на 2 часа
LLM-тьютор
Галлюцинации
Наука
Будущее

2.

Что вас ждёт сегодня
Данные опроса
Промпт-инжиниринг
ИИ-тьютор
что болит у ваших коллег
шаблоны и техники
персональный наставник
ИИ в науке
Области знаний
Галлюцинации
реальные кейсы
биоинф, гуманитарные
как бороться
Доступ к статьям
Будущее
проблема и решения
прогноз на 5-10 лет

3.

Кто прошёл опрос
16 респондентов · возраст 18–28 · Saint Petersburg & онлайн
10
9
Частота использования ИИ
9
8
7
7%
7%
33%
6
5
4
3
2
1
33%
3
20%
2
1
0
Бакалавриат Магистратура Работающие Н.сотрудник
Каждый день
Раз в несколько дней
Никогда
Несколько раз/день
Раз в неделю

4.

Для чего используют ИИ
Рабочие задачи
3
Подготовка к экзаменам
2
Психологическая поддержка
4
Разбор концепций
8
Ответы на вопросы д/з
8
Перевод и редактура
9
Написание текстов
10
Написание кода / баги
7
0
2
4
6
8
10
12

5.

Главные боли пользователей
Что вскрыл опрос — топ-5 проблем
Слабые промпты
Галлюцинации
Пропуск шагов
«Исправь ошибки» / «Напиши X» —
типичный промпт большинства
Почти все ловили AI на лжи:
выдуманные имена, несуществующие
статьи, неверные формулы
ИИ «перепрыгивает» через важные
этапы, выдаёт сразу результат
Доступ к статьям
Многие статьи заблокированы; ИИ
пока не решает эту проблему
напрямую
Неизвестно, какую
модель
Пользователи не знают, какой LLM
выбрать для конкретной задачи

6.

Что хотят узнать на докладе
Как писать эффективные промпты
8
Как ловить AI на ошибках
6
Использовать ИИ без VPN / локально
4
Какие модели для работы с кодом и репо
4
Как ИИ поддерживает мотивацию в обучении
3
Шаблоны промптов под задачи
3

7.

БЛОК 1
Промптинжиниринг
Как перестать «кормить» нейросеть кашей и начать
получать стейк

8.

Плохой промпт vs. Хороший промпт
ПЛОХОЙ
ХОРОШИЙ
"Исправь ошибки в тексте"
Роль: эксперт по квантовой физике
Задача: объясни принцип Гейзенберга
"Напиши про квантовую физику"
Аудитория: студент 3 курса физфака
"Помоги с кодом"
Формат: сначала интуиция, потом формулы
"Объясни теорему Гёделя"
Ограничение: без воды, только суть

9.

Анатомия хорошего промпта
6 компонентов, которые меняют всё
1
РОЛЬ
«Ты — сеньор Python
разработчик»
4
ФОРМАТ
«Код + комментарии + тест»
2
ЗАДАЧА
Точная формулировка с
контекстом
5
ОГРАНИЧЕНИЯ
«Не используй сторонние
библиотеки»
3
АУДИТОРИЯ
«Объясни как студенту 3 курса»
6
САМОПРОВЕРКА
«Проверь ответ 3 раза, найди
ошибки»

10.

Цепочка мыслей (Chain-of-Thought)
1
Прочитай задачу
→
2
3
Разбей на
подзадачи
→ Реши каждую шаг
за шагом
4
→ Проверь логику
→
5
Дай ответ
Зачем это работает:
Модель «думает вслух» — ошибки становятся видны
Уменьшает hallucinations: каждый шаг проверяем
Легче найти, где именно произошла ошибка
Промпт: "Реши шаг за шагом, не пропуская ни одного этапа. После каждого шага — пауза и проверь результат."

11.

Продвинутые техники: мультиэксперт
и самокоррекция