recommendation_systems_rostec_style

1.

Ростех
Рекомендательные системы
для управленческих решений
снабжение • план‑факт • риски
Краткая постановка задачи для разработчиков
и обсуждения пилотного контура
АО В/О «Союзхимэкспорт»
Целевой результат
пилотный модуль
прогнозирования,
рекомендаций и
объяснимого риск‑анализа
на данных ДЗО и Головной
организации
2026

2.

Ростех
Зачем нужна система
Решение должно закрывать практические управленческие разрывы, а не быть отдельной “витриной данных”
Разрозненные данные
Запаздывающая аналитика
Субъективность решений
Продажи, закупки, склады и планирование
находятся в разных источниках;
сопоставление требует ручной подготовки.
Отчёты часто фиксируют факт отклонения,
когда окно для корректирующего решения
уже сокращено.
Приоритизация закупок и рисков зависит от
ручной экспертизы и не всегда имеет
проверяемое обоснование.
Целевая логика
от ручного сбора фактов — к объяснимым рекомендациям до наступления критичного
отклонения
АО В/О «Союзхимэкспорт» | ИИ‑сессия: рекомендательные системы для управленческих решений
01

3.

Ростех
Целевой функциональный контур
Минимально достаточный состав пилота, который можно проверить на реальных данных
Прогноз спроса
Рекомендации закупок
План‑факт
Риски
Прогнозирование по
номенклатуре, периодам, ДЗО,
контрагентам и группам
продукции.
Объёмы, сроки, приоритеты
закупки, критичные позиции и
ранжирование дефицитов.
Выявление отклонений от плана,
причин влияния и зон
управленческого внимания.
Аномалии, срывы
сроков, складские и
бюджетные риски.
Обязательное свойство — объяснимость рекомендаций
пользователь видит входные данные, ключевые факторы, уровень уверенности, альтернативы и последствия отказа от рекомендации
АО В/О «Союзхимэкспорт» | ИИ‑сессия: рекомендательные системы для управленческих решений
02

4.

Ростех
Критерии успеха пилота
Пилот должен быть измеримым: качество прогноза, скорость пересчёта, эффект для управленческого процесса
≤ 12%
≤ 10%
≤ 8%
≤ 60 мин
−25%
обязательный уровень MAPE
прогноза спроса
желательный уровень MAPE
наилучший уровень MAPE
пересчёт дневных моделей
время подготовки решений
Дополнительные ориентиры
эффекта
рост оборачиваемости на 10–15%;
снижение доли ручных итераций при подготовке решений;
раннее выявление дефицитов, аномалий и рисков срыва;
аудируемая история рекомендаций и принятых управленческих решений.
АО В/О «Союзхимэкспорт» | ИИ‑сессия: рекомендательные системы для управленческих решений
03

5.

Ростех
Данные и интеграция
Разработчикам необходимо оценить готовность источников и предложить архитектуру пилотного слоя
Продажи
Закупки
Прогноз
DWH / BI
пилотный слой данных
Склады
Риски
Рекомендации
Сервисные требования: контроль качества данных • журнал рекомендаций • аудит действий • контроль дрейфа модели • разграничение
доступа
АО В/О «Союзхимэкспорт» | ИИ‑сессия: рекомендательные системы для управленческих решений
04

6.

Ростех
Постановка задач для разработчиков
Что необходимо получить по итогам обсуждения и технического обследования
1
Описать минимальный набор данных
история, обязательные поля, частота обновления, качество и порядок выгрузки
2
Предложить архитектуру пилота
контур развёртывания, интеграция с DWH/BI, роли, аудит, требования ИБ
3
Собрать прототип модели
прогноз, рекомендации, риск‑сигналы, сценарии «что если»
4
Реализовать объяснимость
факторы влияния, уровень уверенности, альтернативы и последствия решения
5
Подготовить отчёт по эффекту
сравнение с базовым процессом, достижение KPI, ограничения и план масштабирования
Ожидаемый результат: пилотоспособное решение, пригодное для проверки на реальных данных и последующего масштабирования.
АО В/О «Союзхимэкспорт» | ИИ‑сессия: рекомендательные системы для управленческих решений
05

7.

Ростех
Вопросы для обсуждения
Блок вопросов, который целесообразно зафиксировать с разработчиками на встрече
Данные
Модели
Архитектура
Какая минимальная глубина истории нужна? Какие
признаки критичны? Как обрабатывать пропуски и
выбросы?
Какие методы предлагаются: временные
ряды, ML, графовые признаки, гибридные
модели?
Что разворачивается в контуре организации?
Какие требования к серверу, DWH/BI и
доступам?
Объяснимость
Пилот
Масштабирование
Как пользователь увидит причины
рекомендации, факторы риска и степень
доверия к результату?
Сроки прототипа, состав команды, объём
данных, критерии успеха и формат итогового
отчёта.
Что потребуется для перехода от одного
сценария к промышленному применению по
Холдингу?
Финальный выход встречи: согласованный перечень исходных данных, схема пилота, KPI, сроки и распределение
ответственности.
АО В/О «Союзхимэкспорт» | ИИ‑сессия: рекомендательные системы для управленческих решений
06

8.

Ростех
Предлагаемая фиксация решения
Перевести инициативу в короткое техническое обследование и пилот с проверяемым эффектом
1
Пилотный
контур
выбрать сценарий и
владельца данных
2
Обследование
источники, качество,
доступы, ИБ
Просим поддержать
3
Прототип
модель, рекомендации,
объяснения
4
Масштабирование
эффект, ограничения, план
тиражирования
проведение технического обследования и подготовку пилота
рекомендательной аналитики по согласованному набору данных и KPI
Спасибо
АО В/О «Союзхимэкспорт» | ИИ‑сессия: рекомендательные системы для управленческих решений
07