Искусственный интеллект в современном мире

1. «Искусственный интеллект в современном мире»

Сернурская средняя общеобразовательная школа № 2 имени Н.А. Заболоцкого
«Искусственный интеллект в
современном мире»
Выполнил: ученик 10 «А» класса
Воронцов Дамир Данилович
Руководитель: Ельтемерова
Елена Михайловна
учитель по информатике
Сернур
2026

2.

Введение
В последние годы технологии развиваются с невероятной скоростью, и искусственный
интеллект окончательно перестал быть научной фантастикой. Сегодня он стал
полноценной частью нашей реальности, активно применяясь в экономике, медицине,
образовании и многих других ключевых сферах жизни общества.
Актуальность данной темы обусловлена масштабным и стремительным внедрением
нейросетей во все сферы человеческой деятельности. Этот процесс кардинально меняет
структуру рынка труда и повседневные привычки людей.

3.

Цель проекта
Исследовать возможности ИИ в современном мире и на практике проверить
его эффективность при выполнении повседневных задач человека.
Гипотеза моего исследования: использование искусственного интеллекта в качестве
персонального ассистента позволяет сократить время на выполнение рутинных
интеллектуальных задач более чем на 80%, однако качество итогового результата
требует обязательного контроля со стороны человека из-за риска возникновения
фактических ошибок.
Задачи проекта:
1. Изучить историю и эволюцию искусственного интеллекта.
2. Проанализировать ключевые сферы применения ИИ сегодня.
3. Определить роль технологий в жизни современного человека.
4. Выявить основные риски и проблемы внедрения ИИ.
5. Провести эксперимент «ИИ — помощник в повседневных задачах».

4.

История создания искусственного
интеллекта

5.

Предыстория и теоретические истоки (до 1950 года)
Первые попытки осмыслить возможность создания мыслящих механизмов
прослеживаются еще в глубокой древности философами Античности, включая
Аристотеля и Платона.

6.

Зарождение ИИ как науки (1950–1973 гг.)
Официальной отправной точкой развития ИИ принято считать 1950 год, когда
выдающийся английский математик Алан Тьюринг опубликовал фундаментальную
статью «Вычислительные машины и разум». В 1951 году ученые создали SNARC
(Стохастический нейронный аналоговый калькулятор подкрепления) — первую в
истории аппаратную модель нейронной сети.

7.

Эпоха прорыва (1993–2010 гг.)
Развитие микропроцессоров и падение стоимости хранения данных заставили ученых
отказаться от попыток вручную «запрограммировать» интеллект с помощью жестких
правил.
В 2003 году были созданы марсоходы близнецы Spirit и Opportunity, использующие ИИ
для навигации.

8.

Современный этап: Глубокое обучение и генеративный
ИИ (2012 — настоящее время)
Настоящая научно-техническая революция произошла в 2012 году, когда нейросеть
AlexNet с огромным отрывом победила в международном конкурсе по распознаванию
изображений.
Начало 2020-х годов ознаменовалось наступлением эпохи генеративного искусственного
интеллекта. Появление таких систем, как ChatGPT и Midjourney.

9.

Становление и развитие технологий ИИ в России
Российские ИТ-гигантам оперативно включиться в глобальную «гонку нейросетей» в
2020-х годах. Отличают две отечественные экосистемы:
YandexGPT, нейросеть от «Яндекса»
GigaChat, нейросеть от «Сбера»

10.

Сферы активного применения
искусственного интеллекта

11.

Медицина и здравоохранение
1. Революция в диагностике: Нейросети обрабатывают медицинские данные быстрее.
2. Анализ изображений: Применение ИИ в КТ, МРТ и рентгене.
3. Разработка лекарств: ИИ сокращает время разработки.
4. Предиктивная аналитика: Алгоритмы мониторят динамику показателей пациентов.

12.

Образование и академическая среда
ИИ-тьютор — это компьютерная программа или система на базе искусственного
интеллекта, которая поддерживает обучение, адаптируясь к уровню знаний, стилю
мышления и потребностям учащегося. Она выступает в роли наставника, помощника и
инструмента для персонализации образовательного процесса.

13.

Повседневный быт и концепция «Умного дома»
1. Голосовые помощники: Разработка "Алисы" и "Салюта" обеспечивает комфорт в
домашней среде.
2. Умные устройства: Умные розетки и выключатели позволяют управлять
электрическими приборами удаленно, повышая уровень автоматизации в доме.
3. Рекомендационные системы: Алгоритмы стриминговых платформ (Яндекс Музыка,
Кинопоиск) и маркетплейсов (Wildberries, Ozon) анализируют поведение пользователей
(просмотры, лайки и покупки) для создания индивидуальных рекомендаций.

14.

Транспорт и логистика
1. Беспилотный транспорт: Развитие автономных такси и доставки Яндекса, обработка
данных в реальном времени.
2. Оптимизация городских потоков: ИИ-системы «Умный город» управляют трафиком
и снижают количество пробок.

15.

Роль искусственного интеллекта в
жизни современного человека

16.

«ИИ — это партнер и симбионт»
В жизни человека ИИ играет роль:
1. Интеллектуальный ассистент.
2. Навигатор в информационном потоке.
3. Круглосуточный наставник.
4. Соавтор творчества.
Таким образом, роль искусственного интеллекта в жизни современного человека можно
охарактеризовать как переход от концепции «компьютер — это инструмент» к
концепции «ИИ — это партнер и симбионт». Он делает жизнь человека более быстрой,
эффективной и комфортной.

17.

Проблемы и риски активного внедрения
искусственного интеллекта

18.

Стремительная интеграция искусственного интеллекта во все сферы
жизнедеятельности современного человека несет в себе не только
колоссальные технологические преимущества, но и скрытые
системные угрозы, некторые из них:
1. Феномен «галлюцинаций» и недостоверность данных.
2. Умственная леность — нежелание думать самостоятельно.
3. ИИ-безработица — потеря работы из-за нейросетей.
4. Дипфейки, плагиат и конфиденциальность.
Вывод: Искусственный интеллект — мощный, но противоречивый
инструмент. Его главные риски: недостоверность данных, ухудшение
мышления людей, угрозы безопасности и утечки личных данных. ИИ
лишен разума и не заменит человека. Он должен оставаться лишь
помощником под строгим контролем, что требует от человека высокой
цифровой грамотности и критического мышления.

19.

Эксперимент «ИИ – помощник в
выполнении повседневных задач»

20.

Цель эксперимента: на практике проверить и оценить способность современных
общедоступных нейросетей помогать человеку в решении его ежедневных бытовых,
организационных и учебных вопросов, а также замерить реальную экономию времени.
В качестве инструментов тестирования были выбраны ведущие бесплатные российские
нейросети — ЯндексGPT и GigaChat.
Были созданы четырех типичных повседневных заданий из разных сфер жизни
старшеклассника:
1. Учеба (изучение учебного материала и составление краткой опорной шпаргалки из
5 основных тезисов)
2. Планирование (составление плана на однодневную поездку в Казань с
посещением центральных достопримечательностей города)
3. Быт (удаление соуса с белой футболки при помощи бытовых средств)
4. Творчество (написание текста для школьного сообщества на тему «Как успешно
сдать ОГЭ/ЕГЭ и не сойти с ума от стресса: 5 главных советов»)

21.

Категория
задачи
1. Учебная
(Тезисы)
2.
Организаци
онная
(Поездка)
3. Бытовая
(Пятно)
4.
Творческая
(Пост)
Средние
показатели
Человек
(Время)
29 мин
32 мин
7 мин
36 мин
26 минут
Человек
(Оценка)
5/5
4/5
4,5/5
4/5
4,4/5
ЯндексGPT
(Время)
26 сек
20 сек
13 сек
13 сек
18 секунд
ЯндексGPT
(Оценка)
5/5
5/5
4/5
5/5
4,75/5
GigaChat
(Время)
1,2 мин
26 сек
19 сек
16 сек
33
секунды
GigaChat
(Оценка)
Выводы
4/5
Конспект человека
идеален, но занял
много времени.
ЯндексGPT выдал
такой же точный
результат за секунды
3/5
5/5
4,5/5
4,1/5
План человека
логичен, но не
идеален. ЯндексGPT
построил идеальный
пеший маршрут
Метод человека
самый практичный, а
GigaChat точнее всех
расписал химические
пропорции
ЯндексGPT создал
лаконичный текст.
Ручной вариант
человека получился
излишне длинным и
тяжелым
Использование ИИ
экономит человеку
более 95% времени
при сопоставимом
качестве работы

22.

Вывод эксперимента
Проведенный эксперимент полностью подтвердил мою гипотезу и показал, что
нейросети экономят человеку кучу времени, выполняя дела на 95% быстрее. Те задачи,
на которые у меня уходило от 7 до 36 минут ручной работы, ЯндексGPT и GigaChat
решали всего за 13–26 секунд. Эксперимент доказал, что искусственный интеллект
сегодня — это отличный цифровой помощник, но его ответы всегда нужно
перепроверять.

23.

Заключение
Искусственный интеллект прошел огромный путь от первых простых программ до
современных умных систем, а наши российские разработки GigaChat и ЯндексGPT
сегодня работают на мировом уровне и идеально понимают русский язык.
Искусственный интеллект — это потрясающий помощник, который разгружает
человека от рутины, но он никогда не заменит человеческий мозг. Вся ответственность
за проверку ошибок и итоговый результат всегда лежит на человеке, поэтому нам всем
очень важно развивать критическое мышление и учиться правильно пользоваться
технологиями будущего.

24.

Список литературы
1. https://ru.wikipedia.org
2. https://medium.com
3. https://ru.wikipedia.org
4. https://jaycopilot.com
5. https://blog.itgen.io
6. https://jaycopilot.com
7. https://en.wikipedia.org
8. https://www.datacamp.com
9. https://ru.ruwiki.ru
10. https://sberdevices.ru
11. https://ya.ru
12. https://giga.chat
13. https://alice.yandex.ru
14. https://career.hh.ru
15. https://skillbox.ru
16. https://dzen.ru