01_Ponyatie_II_Generativny_II (3)

1. Понятие ИИ. Генеративный ИИ

ИНСТИТУТ ЦИФРЫ. КАФЕДРА ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

2. План занятия

1.
Что представляет собой искусственный интеллект?
2.
Нейросети и искусственный интеллект.
3.
История возникновения искусственного интеллекта.
4.
Сферы применения искусственного интеллекта в современном мире.
5.
Принципы искусственного интеллекта.
6.
Что такое генеративный искусственный интеллект?
7.
Как работает генеративный искусственный интеллект?
8.
Основные особенности генеративного искусственного интеллекта.
9.
Использование генеративных нейросетей на примерах.

3. Что представляет собой искусственный интеллект?

•Искусственный интеллект (ИИ) – отдельное направление
компьютерных наук. Направлено на разработку систем,
которые анализируют информацию и решают задачи подобно
человеку.
•Алгоритмы ИИ позволяют компьютеру обрабатывать большие
объёмы данных и находить в них закономерности.
•Простой пример ИИ: шахматный компьютер, который может
анализировать ситуацию на доске и делать ходы, основанные на
определённых правилах и тактиках.

4. Нейросети и искусственный интеллект

•Нейросети - это один из подходов к созданию ИИ,
вдохновлённый работой нейронов в мозге.
•Нейросети обучаются на основе большого количества данных и
находят в них закономерности.
•Профессия специалиста в области нейросетей: инженер
машинного обучения.

5. Нейросети и искусственный интеллект

6. История возникновения искусственного интеллекта

•1950-е г.: Аланом Тьюрингом предложена идея
мыслящей машины. Тест Тьюринга.
Конференция в Дартмуте.
•1960-е г.: золотые годы в области ИИ
(разработка экспертных систем в различных
областях науки; появление персептрона;
разработка языка программирования LISP;
создание первого чат-бота ELIZA).
•1970-80-е г.: спад и возрождение ИИ.
•1990-2000-е г.: интеллектуальные машины
обыгрывают людей.
•2010-е г. – н.в.: нейросети и глубокое обучение
стали основными технологиями ИИ
Гарри Каспаров играет против ИИ
Deep Blue
Алан Тьюринг

7. История возникновения искусственного интеллекта

Ролевая модель психолога – ELIZA

8. Сферы применения ИИ в современном мире

1.
Голосовые помощники: Алиса, Siri, Google Assistant и др.
2.
Рекомендательные системы: анализ предпочтений пользователя и соответствующие
предложения. Пример: Wildberries/OZON, YouTube и др.
3.
Распознавание образов: умные камеры, автоматическое распознавание лиц и объектов.
4.
Автопилоты и автономные транспортные системы: автомобили Tesla, системы помощи
водителю (круиз-контроль, помощь в парковке, отслеживание слепых зон и др.).
5.
Финансовые аналитические системы: анализ трендов на рынке, определение рисков и
предложение решений по инвестициям.
6.
Языковые переводчики.
7.
Игровая индустрия: моделирование поведения персонажей, конструирование мира и др.
8.
Медицинская диагностика заболеваний.
9.
Робототехника.

9. Сферы применения ИИ в современном мире

Компьютерное зрение автономных автомобильных систем

10. Сферы применения ИИ в современном мире

Генерация игрового мира и поведения персонажей в игре No Man’s Sky

11. Сферы применения ИИ в современном мире

Роботы Boston Dynamics

12. Принципы искусственного интеллекта

•ИИ нужен доступ к большим объёмам данных для обучения, обработки и принятия
решений.
•Зависимость от вычислительной мощности.
•Выбор алгоритмов и моделей машинного обучения.
•Адаптация ИИ к новым условиям и требованиям.
•Коммуникация с ИИ на естественном языке.
•Интерпретируемость и объяснимость результатов работы ИИ.
•Безопасность и приватность данных.
•Этические принципы.
•Интеграция с другими системами.

13. Перспективы развития ИИ

14. Что такое генеративный искусственный интеллект

•Генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial
Intelligence/GenAI) − это тип нейронных сетей, которые используются
для создания новых данных на основе полученной при обучении
информации.
•GenAI является развитием технологии машинного обучения.
•Нейросеть учится на загружаемом в неё массиве данных, из
которых она способна извлечь некие характеристики и
закономерности.
•Предназначен для генерации нового контента по запросу
пользователя.

15. Что такое генеративный искусственный интеллект

Графика, созданная искусственным интеллектом

16. Развитие сферы генеративного ИИ

Аналитика финансирования сферы GenAI (источник: Evolve
Business Intelligence)

17. Как работает генеративный ИИ?

1.
Исходные
данные
2.
«на столе
стоит
светофор»
Загрузка
Модель
GenAI
Промпт
Модель
GenAI
Результат

18. Как работает генеративный ИИ?

19. Основные особенности GenAI

•Способность быстро анализировать большие объёмы данных.
•Способность создавать новые смыслы и контент на основе изученной базы
данных.
•Вариативность генерируемого результата.
•Открытость к доработке.
•Высокая адаптивность.
•Способность выдерживать заданную стилистику.
•Доступность и простота использования.

20. Использование GenAI

•Генерация новых макетов, концепций в дизайне и маркетинге.
•Создание произведений искусства и креативных проектов.
•Кинематограф и анимация.
•Новые тренды в моде.
•Интерпретация медицинских результатов.
•Разработка игр.

21. Использование GenAI

Генерация изображений в Яндекс Шедеврум

22. Использование GenAI

Дизайн структуры различных объектов

23. Использование GenAI

Использование чат-ботов

24. Практическая работа

Какие нейросети вам понадобятся для выполнения:
1. Языковая модель GigaChat: https://giga.chat/.
2. Нейросеть для генерации изображений Яндекс Шедеврум:
https://shedevrum.ai/.
3. Онлайн-переводчик Яндекс: https://translate.yandex.ru/.
4. Онлайн-калькулятор Photomath: https://photomath.ru/.

25. Практическая работа

1.
Ознакомьтесь с инструкцией по работе с GigaChat. Откройте GigaChat и начните обсуждение
темы «Будущее искусственного интеллекта». Задайте вопросы о том, какие изменения могут
произойти в разных сферах жизни благодаря развитию ИИ. На основе ответов GigaChat
напишите эссе, включив свои собственные мысли и вывод (минимальный объем 500 слов).
2.
Ознакомьтесь с инструкцией по работе с Яндекс Шедеврум. Придумайте темы 3
изображений, которые вы хотите создать. Воспользуйтесь сервисом Яндекс Шедеврум для
генерации изображений на основе ваших идей. Сохраните ваши изображения.
3.
Найдите статью, связанную с искусственным интеллектом, на английском языке. Скопируйте
текст статьи и вставьте его в Яндекс Переводчик. Переведите статью на русский язык.
Проверьте текст на наличие ошибок и внесите необходимые правки.
4.
Ознакомьтесь с инструкцией по работе с Photomath. Выберите математическую задачу из
онлайн-каталога. Сфотографируйте или скопируйте фото уравнения в калькулятор и
получите решение

26. Формат сдачи практической работы

1. Скопируйте полученное эссе в файл MS Word и прикрепите для
проверки.
2. В файле MS Word напишите выбранные вами темы изображений, ниже
прикрепите изображения, полученные с помощью нейросети.
3. В файле MS Word вставьте ссылку на англоязычную статью, найденную
вами. Ниже скопируйте оригинальный текст статьи. Под исходным
текстом вставьте переведенный и исправленный текст статьи на русском
языке.
4. В файле MS Word вставьте исходное условие математической задачи.
Ниже прикрепите ответ и решение, полученное с помощью сервиса
Photomath.