Presentation 1 - Copy (1)

1. Прикладное применение      искусственного интеллекта

Прикладное применение
искусственного интеллекта
КАК ИИ МЕНЯЕТ СОВРЕМЕННЫЙ МИР
СЕРГЕЕВ К.Р
9ССА-47К-22

2. Что такое искусственный интеллект?

Что такое искусственный интеллект?
• ИИ (искусственный интеллект) - комплекс технологий, имитирующих человеческий интеллект.
• Основные способности: анализ данных, обучение, прогнозирование, принятие решений.
• Основа - алгоритмы машинного обучения и нейронные сети.

3. Бизнес и финансы

БИЗНЕС И ФИНАНСЫ
• Анализ кредитных рисков и скоринг заёмщиков.
• Прогнозирование биржевых трендов и управление инвестициями.
• Борьба с мошенничеством: выявление подозрительных транзакций в реальном времени.
• Примеры: PayPal (обнаружение мошенничества), JPMorgan Chase (анализ документов).

4. Медицина

МЕДИЦИНА
• Диагностика заболеваний по снимкам (МРТ, рентген) с точностью до 90 %.
• Разработка новых лекарств: моделирование молекул и прогнозирование эффективности.
• Персонализированная медицина: подбор лечения на основе генетики.
• Примеры: IBM Watson Health, Google DeepMind Health.

5. Образование

• Адаптивное обучение: персонализированные учебные планы.
• Автоматизация проверки заданий и экзаменов (прокторинг).
• Виртуальные ассистенты для консультаций студентов.
• Пример: платформы с ИИ-тьюторами (Coursera, Duolingo).

6. Производство и логистика

ПРОИЗВОДСТВО И ЛОГИСТИКА
• Предсказание поломок оборудования (предиктивная аналитика).
• Оптимизация цепочек поставок и маршрутов доставки.
• Роботизация складов: сортировка и учёт товаров.
• Примеры: Siemens (обслуживание турбин), DHL (оптимизация логистики).

7. Транспорт

• Беспилотные автомобили: обработка данных с камер и радаров.
• Управление дорожным трафиком: снижение пробок с помощью ИИ-систем.
• Автономные дроны для доставки грузов.
• Примеры: Waymo (беспилотные такси), Мосгортранс (оптимизация маршрутов).

8. Сельское хозяйство

С Е Л ЬС К О Е ХО ЗЯ Й СТ ВО
• Мониторинг посевов с помощью дронов и ИИ-анализа.
• Точное земледелие: расчёт удобрений и воды для каждого участка.
• Распознавание болезней растений и вредителей.

9. Правоохранительные органыи экология

П РА ВО ОХ РА Н И Т Е Л Ь Н Ы Е О Р ГА Н
ЫИ ЭКОЛОГИЯ
Поиск преступников: анализ видео с камер наблюдения.
Предотвращение терактов: мониторинг соцсетей на признаки угроз.
Экология: контроль загрязнения воздуха и воды, прогнозирование стихийных бедствий.

10. Повседневная жизнь

Повседневная жизнь
• Голосовые помощники: Siri, Alexa, Алиса управление устройствами и поиск информации.
• Рекомендательные системы: Netflix, Spotify, маркетплейсы.
• Умный дом: автоматизация освещения, климата, безопасности.

11. ПЛЮСЫ И МИНУСЫ ПРИМЕНЕНИяискусственногоинтеллекта

ПЛЮСЫ И МИНУСЫ ПРИМЕНЕНИЯ
И С К У С С Т В Е Н Н О Г О И Н Т Е Л Л Е К ТА
Плюсы :
• Скорость: обработка больших данных в
тысячи раз быстрее человека.
• Точность: снижение ошибок в диагности
ке, расчётах и других задачах.
• Автоматизация: освобождение людей о
т рутины - фокус на творчестве.
• Круглосуточная работа: ИИ функциони
рует 24/7 без перерывов.
Минусы :
• Затраты: высокие вложения в разработкуи
внедрение.
• Безработица: риск сокращения рабочих м
ест из-за автоматизации.
• Ошибки и предвзятость: искажение резу
льтатов из-за некачественных данных.
• Конфиденциальность: риски утечек и неп
равомерного использования данных.

12. Будущее ИИ

• Квантовые вычисления - ускорение обработки данных.
• Нейроморфные чипы - энергоэффективный ИИ.
• Интеграция с биотехнологиями: нейроинтерфейсы, протезы с ИИ.
• Цель: симбиоз человека и ИИ для решения глобальных проблем.

13. Заключение

З А К Л ЮЧ Е Н И Е
• ИИ уже изменил многие сферы — от медицины до транспорта.
• Преимущества: скорость, точность, масштабируемость.
• Ключевое условие успеха: ответственный подход к разработке и
внедрению.