Презентация

1. ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «ИНСТИТУТ БИЗНЕСА БЕЛОРУССКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА» КАФЕДРА ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ И

ТЕХНОЛОГИЙ
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПОИСКА И ПОДБОРА
СОТРУДНИКОВ В ООО «АРТОКС ЛАБ»
ФИО: [Фамилия И.О.]
Группа: Группа
Научный руководитель: [ФИО руководителя, учёная
степень, звание]

2. АКТУАЛЬНОСТЬ И АППАРАТ ИССЛЕДОВАНИЯ

Актуальность
• Рост конкуренции за ИТ-кадры на рынке
Беларуси
• Увеличение времени закрытия вакансий до
50 дней
• Фрагментация данных между
инструментами (почта, таблицы,
мессенджеры)
• Риски нарушения Закона № 99-З о защите
персональных данных
Цель: повышение эффективности найма
персонала посредством проектирования и
внедрения
автоматизированной
информационной системы
Объект: ООО «Артокс Лаб»
Предмет: совокупность методов и средств
автоматизации процесса поиска и подбора
сотрудников
Задачи дипломной работы
• Изучить теоретические основы и методы поиска ИТспециалистов в современных условиях.
• Провести сравнительный анализ информационных
систем для автоматизации рекрутинга и обосновать
выбор инструментария.
• Дать организационно-экономическую характеристику
ООО «Артокс Лаб» и проанализировать существующую
технологию подбора.
• Смоделировать бизнес-процесс подбора персонала и
сформировать требования к автоматизированной
системе.
• Разработать проектные решения по автоматизации:
структуру базы данных, архитектуру и алгоритмы
работы системы.
• Оценить экономическую эффективность предложенных
решений и рассчитать показатели окупаемости.

3. ХАРАКТЕРИСТИКА ООО «АРТОКС ЛАБ»

Актуальность
Статус: Резидент Парка высоких
технологий Республики Беларусь
Деятельность: Разработка ПО и
цифровых сервисов (103.by,
Relax.by)
Численность: 130–160
сотрудников
Аудитория продуктов: >10 млн
пользователей в месяц
Организационная структура

4. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩЕГО ПРОЦЕССА ПОДБОРА

Проблемы
• Ручная обработка резюме (60–
70% времени рекрутера)
• Фрагментация данных (почта,
таблицы, мессенджеры)
• Отсутствие единой воронки
подбора
• Риски комплаенса (Закон № 99-З)
Инструменты
Электронная почта, Telegram,
Excel, Google Calendar
Модель процесса AS-IS

5. МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ПОСЛЕ АВТОМАТИЗАЦИИ

Ключевые изменения
• Автоматический парсинг резюме из
источников
• Интеграция с календарём для
планирования интервью
• Стандартизированные формы фидбэка
• Автоматическая генерация документов
(офферы, согласия)
Ожидаемый эффект
• Сокращение времени закрытия
вакансии: 50 → 32 дня
• Снижение доли ручных операций: 70%
→ 30%
Модель процесса TO-BE

6. ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА РАЗРАБОТКИ СОБСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ

Критерий
Готовые ATS
Собственная разработка
Хранение данных в РБ
⚠ Не все
✅ Да
Интеграция с
внутренними системами
⚠ Ограничена
✅ Полная
Лицензионные платежи
❌ Ежемесячные
✅ Отсутствуют
Адаптация под процессы ⚠ Частичная
✅ Полная
Вывод: разработка собственной системы экономически и
технически обоснована

7. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК РАЗРАБОТКИ

Backend: ASP.NET Core 8.0
Frontend: Razor Pages + Bootstrap 5.3
База данных: Microsoft SQL Server 2022
ORM: Entity Framework Core 8.0
Безопасность: BCrypt, HTTPS/TLS, RBAC

8. МНОГОУРОВНЕВАЯ АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ

Уровень представления: Razor
Pages (веб-интерфейс)
Уровень бизнес-логики:
Сервисы ASP.NET Core
Уровень доступа к данным:
Entity Framework Core
Уровень интеграции: REST
API, WebHooks

9. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ

Упрощённая ER-диаграмма
СУБД: Microsoft SQL Server 2022
Нормализация: 3НФ
Основные сущности: 11 таблиц
(Users, Vacancies, Candidates,
Applications, Interviews, Feedbacks,
Documents, Sources, Statuses,
AuditLogs, Consents)
Меры безопасности: Шифрование
(TDE), журналирование
(AuditLogs), ролевой доступ
(RBAC)

10. ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

Показатель
Значение
Капитальные затраты (Зк)
23 450,00 BYN
Эксплуатационные затраты (Зэ)
6 653,00 BYN/год
Годовая экономия
25 000,00 BYN
Чистая приведённая стоимость (NPV)
+33 157,19 BYN
Индекс доходности (PI)
2,41
Срок окупаемости
1,5 года

11. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

• Проведён анализ предметной области и существующих ATS-систем
• Разработана модель бизнес-процесса «TO-BE» с автоматизацией
ключевых этапов
• Спроектирована структура базы данных (11 таблиц, 3НФ, меры
безопасности)
• Реализована многоуровневая архитектура системы (ASP.NET Core,
SQL Server)
• Разработаны алгоритмы парсинга, планирования, генерации
документов
• Подтверждена экономическая эффективность (NPV > 0, PI > 1, срок
окупаемости 1,5 года)
Итог: система готова к внедрению в ООО «Артокс
Лаб»

12. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!