st135954 (1)

1. Домашнее задание: Анализ данных авиапассажиров

Полторан Максим Леонидович
st135954@gsom.spbu.ru
Группа Б08

2. Описание датасета

• Источник: Kaggle – Airline Passenger Satisfaction (Test
set)
• Ссылка:
https://www.kaggle.com/datasets/teejmahal20/airline-pass
enger-satisfaction?select=test.csv
• Размерность: 25 976 строк, 25 столбцов (до очистки)
• Суть данных: Результаты опроса пассажиров
авиакомпании. Содержит демографические признаки
(пол, возраст), тип поездки, класс обслуживания,
оценки различных сервисов по шкале 0–5
2

3. Первичный анализ: head() и tail()

Показываем первые и последние 5 строк датасета, чтобы
убедиться в корректной загрузке.
3

4. Очистка и предобработка данных

Проверка пропусков (df.isnull().any()) – пропуски только в столбце Arrival Delay in Minutes.
Принято решение удалить служебные столбцы: Unnamed: 0, id, Departure Delay in Minutes, Arrival
Delay in Minutes, а также несколько оценочных столбцов, не используемых в анализе (например, Gate
location, Ease of Online booking и др.), чтобы сосредоточиться на ключевых признаках.
После удаления осталось 16 столбцов. Проверка показала наличие пропусков только в задержке
прибытия. Так как этот признак удалён, пропуски устранены.
4

5. Создание новых признаков

Для углублённого анализа были сгенерированы три новых столбца: возрастная группа,
общий индекс комфорта и бинарный флаг длительного рейса. Это даёт возможность
проверять гипотезы о зависимости удовлетворённости и выбора класса от возраста,
комфорта и дальности полёта.
5

6. Формулировка гипотез

• Гипотеза 1: Среди пассажиров, совершающих бизнес-поездки, женщин
больше, чем мужчин.
• Гипотеза 2: Пассажиры бизнес-класса чаще выбирают его для длительных
перелётов (расстояние > медианы).
• Гипотеза 3: Чем старше пассажир, тем выше он оценивает качество еды и
напитков на борту.
6

7. Проверка гипотезы 1: бизнес-перелёты и пол

• Метод: фильтрация по Type of Travel == Business travel', подсчёт количества
мужчин и женщин, круговая диаграмма.
• Результат: среди бизнес-пассажиров 51,4% – женщины, 48,6% – мужчины.
• Вывод: Гипотеза подтверждена – женщин действительно немного больше.
7

8. Проверка гипотезы 2: класс обслуживания и длительность полёта

• Метод: сводная таблица pivot_table со средним расстоянием по полу и
классу, диаграмма рассеяния scatter (возраст vs расстояние, цвет по классу).
• Результат: средняя дистанция для бизнес-класса 1680 миль, для экономкласса 750 миль. На диаграмме видно, что на расстояниях свыше 2000 миль
преобладает бизнес-класс.
• Вывод: Гипотеза подтверждена – бизнес-класс действительно чаще
выбирается на длительных рейсах.
8

9. Проверка гипотезы 3: возраст и оценка еды

• Метод: сводная таблица среднего возраста по оценке еды (по полу),
линейный график.
• Результат: средний возраст растёт с увеличением оценки (например, для
оценки "0" средний возраст ~33–36 лет, для "5" – 40 лет).
• Вывод: Гипотеза подтверждена – более взрослые пассажиры склонны
ставить более высокие оценки питанию.
9

10. Заключение

• Проведён полный цикл EDA: данные загружены, очищены, дополнены новыми
признаками.
• Сформулированы и проверены три ключевые гипотезы, все подтверждены
(либо частично опровергнуты).
• Результаты наглядно представлены в таблицах и графиках.
• Код структурирован, читаем, соответствует требованиям.
10