28.71M
Category: medicinemedicine
Similar presentations:

Sovremennaya_dokazatelnaya_stomatologiya_novyj_vzglyad_na_primere

1.

Современная доказательная
стоматология: новый взгляд на
примере пародонтита
Революция в стоматологическом подходе к диагностике и лечению
заболеваний пародонта с использованием цифровых технологий и
междисциплинарных методов
ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ МЕДИЦИНА
ЦИФРОВАЯ СТОМАТОЛОГИЯ

2.

Парадигмальный сдвиг
Эволюция стоматологической
науки
Современная стоматология переживает парадигмальный сдвиг — от
эмпирического к научно обоснованному подходу, где каждое клиническое
решение базируется на верифицированных исследованиях и
персонализированных данных пациента.
Прошлое
Симптоматическое лечение без глубокого понимания патогенеза
Ограниченный доступ к исследованиям и данным
Отсутствие индивидуального подхода к каждому пациенту
Настоящее
Доказательная медицина на основе клинических исследований
Цифровые инструменты и нейросетевая диагностика
Междисциплинарный подход и персонализированное лечение

3.

Пародонтит: главная причина
потери зубов
Масштаб проблемы значительно превышает общественное восприятие. По
данным ВОЗ и ведущих периодонтологических обществ, пародонтит
является одним из наиболее распространённых хронических заболеваний
человека.
35%
70%
42%
Взрослое население
Потеря зубов
Распространённост
ь
Процент случаев
Доля людей старше 30
утраты зубов,
Глобальная
лет с заболеваниями
связанных с
распространённость
пародонта средней и
пародонтитом у
тяжёлых форм
тяжёлой степени (ВОЗ,
пациентов старше 40
пародонтита среди
2022)
лет
взрослого населения
Источники: WHO Global Oral Health Status Report 2022; Tonetti MS, et al. J Clin
Periodontol. 2017;44 Suppl 18:S94-S105

4.

Классификация AAP/EFP 2017
Новая классификация пародонтитов
Классификация AAP/EFP 2017 года пересмотрела традиционное деление пародонтитов, введя стадирование и
градацию заболевания на основе тяжести, сложности и скорости прогрессирования. Это позволяет точнее
подбирать терапевтический протокол.
Агрессивные формы
Быстропрогрессирующее разрушение пародонтальных тканей у молодых пациентов. Характеризуются
специфическим микробным профилем и выраженной иммунной дисрегуляцией.
Хронические формы
Медленное прогрессирование с периодами обострений. Связаны с накоплением биоплёнки и
модифицирующими факторами риска — курением, сахарным диабетом, стрессом.
Некротизирующие формы
Острое воспаление с некрозом тканей десны. Часто ассоциированы с иммунодефицитными состояниями,
ВИЧ-инфекцией и тяжёлыми системными заболеваниями.
Источник: Tonetti MS, Greenwell H, Kornman KS. J Periodontol. 2018;89 Suppl 1:S159-S172

5.

Бактериальная этиология
пародонтита
Дисбиоз микробиома полости рта является ключевым триггером
воспалительного каскада. Ключевые пародонтопатогены — Porphyromonas
gingivalis, Tannerella forsythia, Treponema denticola, Aggregatibacter
actinomycetemcomitans — запускают деструктивные иммунные реакции.
Биопленка
Воспаление
Деструкция
Источник: Hajishengallis G, Lamont RJ. Nat Rev Microbiol. 2021;19(10):677-689

6.

Коррекция микробного состава:
современные подходы
У пациентов с сочетанной соматической патологией (диабет, сердечно-сосудистые заболевания)
требуется комплексный подход с учётом системных факторов риска.
Механическая терапия
Биологические методы
Профессиональная гигиена и кюретаж
Ультразвуковая обработка
пародонтальных карманов
Лазерная деконтаминация PerioLine
Фотодинамическая терапия
Без системных антибиотиков даже при
агрессивных формах
Локальное применение
стабилизированного геля H₂O₂ высокой
концентрации с экспозицией 15+ минут в
область кармана/борозды — курс 6 месяцев
Специфические и поливалентные
бактериофаги
Пробиотический подход: штаммы
Lactobacillus и Bifidobacterium
Восстановление баланса микробиома и
профилактика рецидивов
Источники: Herrera D, et al. J Clin Periodontol. 2023;50 Suppl 26:268-282; Gruner D, et al. J Clin Periodontol.
2016;43(4):294-302

7.

Ключевое преимущество
Специфическая диагностика: ПЦР вместо
посева
Современный стандарт диагностики пародонтопатогенов — ПЦР-тестирование, а не традиционный
бактериальный посев. ПЦР обеспечивает высокую чувствительность и специфичность, позволяет
идентифицировать некультивируемые анаэробы и получать результаты в течение 24–48 часов.
Точная идентификация
ПЦР выявляет конкретные патогены — P. gingivalis, T. denticola, A. actinomycetemcomitans — и
определяет их количественную нагрузку, что недостижимо при посеве.
Скорость и надёжность
Результат за 24–48 часов против 7–14 дней для культурального анализа. Исключает
ложноотрицательные результаты из-за гибели анаэробов при транспортировке.
Таргетная терапия
Данные ПЦР позволяют подобрать специфические бактериофаги или противомикробные
агенты, направленные именно против выявленных патогенов конкретного пациента.

8.

От симптоматического к патогенетическому
лечению
Наш подход выходит за рамки стандартной пародонтологии: мы не только воздействуем на патогенетические механизмы,
но и дополняем их этиологической стратегией — нашим ноу-хау, направленным на устранение первопричины заболевания.
Симптоматическое (!)
1
Устранение проявлений без воздействия на причину. Временный эффект, высокий риск рецидивов.
Патогенетическое (!)
2
Воздействие на механизмы развития заболевания. Прерывание
патологических процессов, модуляция воспаления, регенерация тканей.
Этиологическое (наше ноу-хау)
3
Источник: Caton JG, et al. J Periodontol. 2018;89 Suppl 1:S1-S8
Устранение первопричины заболевания — дисбиоза и
специфических патогенов. Идеальный подход,
реализованный через ПЦР-диагностику и таргетную
биологическую терапию.

9.

Роль искусственного интеллекта в
диагностике
ИИ-системы достигают 95% точности в диагностике пародонтита по рентгенограммам, превосходя
средние показатели клиницистов. Автоматизация снижает субъективность оценки и ускоряет
принятие клинических решений.
Интерпретация данных
Диагностическая точность
Нейросети анализируют тысячи
ИИ-системы превосходят среднего
исследований, выявляя паттерны и
корреляции, недоступные человеческому
восприятию. Машинное обучение
обрабатывает клинические данные в
клинициста при анализе рентгенограмм.
Снижение субъективности оценки
обеспечивает воспроизводимость диагноза
независимо от опыта врача.
реальном времени.
Персонализация лечения
Алгоритмы предиктивного моделирования прогнозируют исходы терапии на основе
индивидуальных характеристик пациента, оптимизируя выбор протокола лечения.
Источники: Schwendicke F, et al. J Dent Res. 2020;99(7):769-774; Lee JH, et al. Sci Rep. 2020;10(1):7059

10.

Доказательная стоматология:
каждый кейс имеет значение
Каждый задокументированный случай, каждый синдром, каждое
исследование становится инструментом для последующих действий и
диагностическим фактором, позволяющим отнести симптом к
доказательному разделу медицины.
Клинические
исследования
Формирование
доказательной
базы
Источник: Richards D. Evid Based Dent. 2022;23(1):2-3
Системный
сбор данных
Анализ и
статистика

11.

Горизонт развития
Будущее стоматологии: интеграция
науки и технологий
Возможности, которые раньше казались недостижимыми — индивидуальный доказательный
подход к каждому пациенту — теперь стали реальностью благодаря интеграции научных
исследований и цифровых технологий.
Междисциплинарный
подход
Интеграция стоматологии с
генетикой, иммунологией и
микробиологией.
Коллаборация специалистов
различных профилей для
комплексного ведения
Цифровизация
ИИ-ассистированная
диагностика и планирование
лечения. Телемедицина и
удалённый мониторинг
состояния пародонта в режиме
реального времени.
пациента.
Источник: Joda T, et al. Curr Oral Health Rep. 2021;8(4):169-178
Персонализированная
медицина
Генетическое тестирование и
таргетная терапия.
Предиктивные модели
прогноза заболеваний на
основе индивидуального
профиля риска пациента.
English     Русский Rules