Разработка системы распознавания ТМЦ по изображению с использованием искусственного интеллекта

1. Трубная Металлургическая Компания

Первоуральск 2026 г.

2.

Разработка системы распознавания
ТМЦ по изображению с использованием
искусственного интеллекта
Подготовили: Взовских Ирина Викторовна,
Филиал ПАО «ТМК» ПНТЗ Ведущий инженер,
Пузанкова Юлия Робертовна,
Филиал ПАО «ТМК» ПНТЗ Мастер

3. Резюме проекта

Исходная ситуация
Бизнес-цель проекта
На производственных площадках и складах сохраняются сложности при оперативной
идентификации ТМЦ сотрудниками. Это связано с необходимостью ручного поиска
информации в КИС, что ведет к временным затратам, ошибкам и снижению
эффективности складских операций.
Автоматизация идентификации материалов, путем разработки и внедрения системы
распознавания ТМЦ по изображению с использованием искусственного интеллекта и
интеграцией с КИС предприятия.
Предлагаемые
решения
Разработать систему, позволяющую сотруднику предприятия сфотографировать
материально-техническую ценность, после чего система автоматически распознает объект
и предоставляет информацию из КИС.
Экономический
эффект
Качественный. Детализирован на слайде 13.
Статус проекта
На стадии идеи, выбора пути реализации.
Трубная Металлургическая Компания
3

4. Исходная ситуация

значительные временные затраты на
поиск информации
Пример запроса:
вероятность ошибок при ручном поиске
номенклатуры
сложности идентификации материалов,
имеющих схожий внешний вид
снижение оперативности
инвентаризации и складских операций
зависимость точности учета от
человеческого фактора.
Трубная Металлургическая Компания
4

5. Исходная ситуация: порядок действий

Пример запроса:
определить материал визуально
найти соответствующую номенклатуру в
системе КИС
проверить остатки
определить место хранения (цех, склад)
установить МОЛ
Трубная Металлургическая Компания
5

6. Предлагаемое решение: система распознавания ТМЦ

Трубная Металлургическая Компания
6

7. Технологическая архитектура системы распознавания

Компонент
Модуль компьютерного зрения (ИИ)
Описание
Функция
Использует
нейронные
распознавания.
сети
Обучается на базе изображений ТМЦ.
Интеграционный модуль
Обеспечивает взаимодействие
распознавания
для Распознавание
трубной
продукции,
заготовок, комплектующих, упаковок
ТМЦ, складских единиц и т.д.
системы Поиск номенклатуры.
Получение информации о материале.
с КИС ПАО «ТМК» ПНТЗ.
Получение данных об остатках.
Получение информации о складе и МОЛ.
База изображений
Включает:
Создается для обучения системы.
•фотографии материалов;
•изображения
с
разных
ракурсов,
при
различном освещении.
Пользовательский интерфейс
Мобильное
приложение
интерфейс для сотрудников.
или
веб- Фотографирование ТМЦ.
Автоматическое распознавание.
Отображение информации из КИС.
Трубная Металлургическая Компания
7

8. Этапы реализации проекта

Трубная Металлургическая Компания
Интеграция с
КИС
ЭТАП 3
Формирование
датасета
изображений
ЭТАП 6
Разработка
программной
платформы
ЭТАП 2
Анализ
текущих
процессов
учета ТМЦ на
ПАО «ТМК»
ПНТЗ
ЭТАП 5
ЭТАП 4
ЭТАП 1
Этапы реализации проекта
Создание
модели
компьютерного
зрения
Пилотное
внедрение и
масштабирование
8

9. Преимущества предлагаемого решения

идентификация материалов без ввода кодов и поиска в системе
быстрый доступ к данным КИС
снижение влияния человеческого фактора
повышение скорости складских операций
Трубная Металлургическая Компания
9

10. Преимущества предлагаемого решения

идентификация материалов без ввода кодов и поиска в системе
быстрый доступ к данным КИС
снижение влияния человеческого фактора
повышение скорости складских операций
Трубная Металлургическая Компания
10

11.

Спасибо за внимание!
Узнай больше
о компании ТМК
TMK eTrade
Интернет-магазин труб
Премиальные резьбовые
соединения TMK UP

12. Приложение

Трубная Металлургическая Компания
12

13.

Трубная Металлургическая Компания
13