Разработка голосового толкового словаря

1. Голосовой толковый словарь на основе ИИ

Государственное бюджетное учреждение города Москвы
“Школа №1593”
Голосовой толковый словарь
на основе ИИ
Участник:
ученик 10 “И” класса ГБОУ Школы
№1593 Колокольцев Александр
Руководитель:
ассистент НИУ ВШЭ Бубнова Мария
Андреевна

2.

Введение
Сегодня голосовые интерфейсы постепенно становятся
привычным способом взаимодействия с техникой.
Использование искусственного интеллекта позволяет создавать
инструменты, которые работают быстрее текстовых.
Голосовой толковый словарь — это удобный способ мгновенно
получить определение слова, просто произнеся его.

3.

Актуальность
В современном образовании, когда все больше внимания уделяется
родному языку, от школьных уроков до профессиональной переписки,
важно быстро и точно понимать значение слов.
Хотя есть известные словари (Ожегова, Ушакова, Ефремовой и другие)
искать в них нужно вручную. Это не всегда удобно, например, когда ты за
рулем, гуляешь, читаешь, работаешь с текстом или готовишься к диктанту.

4.

Цель
Создать голосовой толковый словарь, который на
основе ИИ будет распознавать слово, получать его
толкование и озвучивать результат.

5.

Задачи
• распознавать речь пользователя
• обращаться к модели ИИ за толкованием
• выводить определение на экран
• воспроизводить его голосом
• обеспечить простой и удобный интерфейс

6.

Ход работы
Проект выполнен на Python 3.13.
Использованы библиотеки: SpeechRecognition, pyttsx3,
CustomTkinter, связь с ИИ моделью.
Построена модульная архитектура: отдельные блоки отвечают за
распознавание, синтез речи, UI и работу с моделью.

7.

Демонстрация работы

8.

Результаты
Создано приложение, которое стабильно работает,
правильно распознаёт произношение и даёт корректные
толкования.
Интерфейс минималистичен и понятен.
Программа получила подтверждение
работоспособности в тестах.

9.

Перспективы развития
• добавить историю запросов
• сделать выбор голосов и языков озвучки
• разработать мобильную версию для смартфонов

10.

Источники
1. Документация библиотеки CustomTkinter: https://github.com/TomSchimansky/CustomTkinter
2. Документация библиотеки SpeechRecognition: https://pypi.org/project/SpeechRecognition/
3. Документация библиотеки pyttsx3: https://pypi.org/project/pyttsx3/