Презентация 1 (1)

1.

Министерство образования Самарской области
Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение
«Отрадненский нефтяной техникум»
«Использование нейросетей в образовании»
группы 25КС2
Выполнили:
студенты 1 курса.
специальности 09.02.01 Компьютерные системы и
комплексы
Коновалов.Д.О.
Барсуков Е.В.

2.

Введение
В последние годы нейросети стали одними из самых
инновационных технологий во многих сферах. В
образовании они открывают новые возможности для
персонализации, автоматизации и повышения
эффективности учебного процесса. Цель этой презентации
— показать, как нейросети меняют подход к обучению и
какие перспективы открываются перед образовательными
учреждениями.

3.

Что такое
нейросети?
Нейросети — это модели машинного
обучения, вдохновленные структурой
человеческого мозга. Они способны обучаться на
больших объемах данных, распознавать шаблоны
и делать прогнозы. Исторически их развитие
началось в 1950-х годах, и сегодня они
используются в распознавании изображений,
обработки естественного языка и других
областях.

4.

Преимущества использования
нейросетей в образовании
• Персонализация учебного процесса под нужды каждого студента
• Возможность быстрого реагирования на сложности учащихся
• Автоматизация проверки заданий и предоставления обратной
связи
• Снижение нагрузки преподавателей на рутинную работу

5.

Образовательные платформы на
базе нейросетей
Современные онлайн-платформы активно используют нейросети:
• Khan Academy, Coursera используют ИИ для рекомендаций.
• В ряде платформ появились AI-ассистенты, помогающие студентам разобраться с
материалами.
• Это повышает эффективность обучения и делает его более доступным.

6.

Персонализированное обучение
Нейросети анализируют результаты и
поведение студентов, чтобы создать
индивидуальные траектории обучения.
Например, если студент испытывает
трудности по определенной теме,
система предлагает дополнительные
материалы и упражнения. Это
способствует более глубокому усвоению
знаний.

7.

Автоматизация оценки и обратной
связи
Сегодня нейросети могут проверять тесты, эссе и другие задания. Это
позволяет:
• Значительно ускорить процесс оценки
• Обеспечить объективность и единообразие
• Предлагать конкретные рекомендации по улучшению результатов

8.

Виртуальные преподаватели и
ассистенты
Чат-боты и AI-учителя готовы помочь студентам в любое время. Они
могут отвечать на вопросы, объяснять сложные темы и напоминать
о задачах. Такой подход повышает доступность поддержки.

9.

Обучающие игры и симуляции
Интерактивные платформы с нейросетевыми элементами позволяют
учиться через игровые ситуации или виртуальные симуляции. Это
повышает мотивацию и способствует активному усвоению материала.

10.

Аналитика учебного процесса
Нейросети помогают отслеживать прогресс студентов, выявлять
слабые стороны и предупреждать о возможных проблемах. Это
позволяет преподавателям своевременно корректировать учебный
план.

11.

Проблемы и вызовы
Несмотря на преимущества, существуют и сложности:
• Защита личных данных учащихся
• Требования к качеству данных для обучения систем
• Этические вопросы — возможные предвзятости и дискриминация

12.

Перспективы развития
В будущем нейросети смогут становиться ещё более
умными и адаптивными. Они могут стать
незаменимыми помощниками в массовом
образовании, автоматизируя множество процессов и
повышая качество обучения.

13.

Практические примеры внедрения
• В школах используют AI для адаптивного обучения.
• В университетах — автоматические системы оценки.
Российские инициативы также активно развиваются.

14.

Заключение
Нейросети предоставляют огромные возможности
для трансформации образования — от
индивидуального подхода до автоматизации
рутинных задач. Внедрение этих технологий
позволяет значительно повысить качество и
доступность обучения.

15.

Вопросы и обсуждение
Благодарим за внимание!
Будем рады ответить на ваши вопросы или обсудить тему
подробнее.