Подходы к использованию технологий искусственного интеллекта в образовательной и научной деятельности вузов

1. Подходы к использованию технологий искусственного интеллекта в образовательной и научной деятельности вузов

ПОДХОДЫ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ
ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА В
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ И НАУЧНОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВУЗОВ

2. ИИ как инструмент педагогики и академической этики

Проблема: Размытие границ академической этики, необходимость подготовки педагогов к работе с ИИ,
объективная оценка навыков.
Решение:
МГТУ ГА: Научно-методологический семинар для преподавателей СПО по интеграции нейросетей
(Яндекс, Сбер) в учебный процесс и анализу рисков использования ИИ в академических текстах.
МГТУ ГА: Центр ДПО Иркутского филиала МГТУ ГА разработал курс повышения
квалификации «Искусственный интеллект в образовании: возможности и практика» (72 часа, заочная
форма).
МГПУ: Система «Цифровое зеркало» с компьютерным зрением для анализа тренировочных уроков
студентов-педагогов (вовлеченность аудитории, методические приемы).
Результат: Передача экспертизы от вуза к колледжам; получение студентами объективной «тепловой
карты» урока и развитие навыков самоанализа.

3. ИИ в междисциплинарных исследованиях и профориентации

Проблема: ИИ часто изучается изолированно от профессии; сложный и стрессовый выбор научного
руководителя для студентов.
Решение:
БФУ: Навигатор научных руководителей на основе нейросетей (семантический поиск). Система
подбирает наставника, чьи интересы совпадают с профилем студента.
МГУ: Интеграция ИИ во все специальности (ML в химии, нейросети в лингвистике, анализ данных в
экономике). Создание факультета ИИ для фундаментальной подготовки.
Результат: Подготовка специалистов со сквозными ИИ-компетенциями. Прозрачный и осознанный
выбор научного руководителя, экономия времени студентов.

4. ИИ для персонализации обучения и тьюторства

Проблема: Нехватка индивидуального внимания студентам на массовых потоках, сложность
Решение:
самостоятельного освоения материала.
Технический университет Мюнхена (Германия): OneTutor - Ассистент, который «знает» только
лекции профессора. Студенты задают вопросы по материалу, ИИ генерирует тесты, а преподаватель
видит «тепловые карты» сложных тем.
Университет Оулу (Финляндия): ChatLearn - Чат-бот-наставник, который не ставит оценку, а задает
наводящие вопросы при ошибках, подталкивая студента к правильному решению.
Результат: Студенты, использовавшие OneTutor, сдали экзамены лучше. ChatLearn обеспечил
персонализированную поддержку на потоковых курсах без участия преподавателя.

5. ИИ в бизнес-образовании

Прорыв: IE University (Испания) + Harvard Business Publishing (США)
Переход от статичных бизнес-кейсов к интерактивным симуляторам.
Роль ИИ: ИИ выступает в роли «динамического сценариста». Он меняет вводные параметры задачи в
реальном времени (например, «Что, если бюджет упадет на 30%?») и оценивает не ответ, а логику
рассуждений студента.
Итог: Развитие критического мышления и адаптивности. Задание нового стандарта для «кейс-метода» в
эпоху генеративного ИИ.

6. Спасибо за внимание!

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!