2024 - Итоговая презентация по R

1. Применение R для визуализации данных

Докладчик- Егоров
Алексей Максимович
2024 г.

2. Актуальность проекта

Существующие программы для подготовки документов к печати можно разделить на два вида, первые
реализованы по принципу «что видишь, то и получаешь» (WYSIWYG), а вторы «ты видишь то, что имеешь
в виду» (WYSIWYM). К первым относятся знакомые программы из пакета Microsoft Office и аналоги в виде
LibreOffice и других программ, ко вторым различные TeX редакторы.
Язык R можно назвать специализированным языком программирования для науки и анализа данных. R
создавали для статистического анализа данных, сейчас в дополнении к этому его применяют для анализа
и визуализации данных, для машинного обучения.
Наиболее удобно визуализация результатов, получаемых на языке R реализовано в приложении-блокноте
Jupyter Notebook, работающем прямо в браузере, и удобно поставляемом в дистрибутиве Anaconda с
коллекцией популярных библиотек.
2

3. Цель проекта

• Разработка алгоритма упрощающего визуализацию
информации из офисных табличных редакторов с
помощью языка R
3

4. Продукт/технология проекта

Мы предлагаем инструмент для создания графиков и визуализации данных на
языке программирования R, который позволит:
●Сократит время на обработку и визуализацию сложных данных
●Ускорит процесс создания графиков, даже для самых сложных задач
●Обеспечит высокую точность и качество визуализации
4

5. Задачи проекта

• Разработка плагина для LiberOffice позволяющего визуализировать
данные с помощью языка R
• Создание горячей клавиши для переноса данных из LiberOffice в
язык программирования R, с помощью которой строятся графики и
диаграммы
• Формирование инструкции для человека, непонимающего функции
LiberOffice и язык R
5

6. Что было сделано по проекту

● Команда проекта освоила программу на языке R
● Разработала алгоритм построения графика
● Выполнена оценка рынка
● Проработали визуализацию данных с применением функций R
6

7. Планы дальнейшей реализации проекта

● Разработка минимального жизнеспособного продукта велась на основе знаний,
полученных из книги “R в действии” и описанных в ней методов.
● Некоторые записи с их форматом файлов (шаблоны) были взяты в целях
тестирования на предмет ошибки в работе продукта
7

8. Планы дальнейшей реализации проекта

MVP
На основе знаний, приобретенных благодаря книге «R в действии », и действий, основанных
на проектировании и тестировании кода, разработан минимальный жизнеспособный продукт,
способный собирать информацию из файлов различных форматов.
8

9. Планы дальнейшей реализации проекта

MVP
На основе государственной статистики, произвели визуализацию данных поступлению
налогов за 2019-2023 г.г.
9

10. Анализ рынка

TAM
SAM+физ.лица:
TAM
247500000
225млн*1,1=247.5 млн
SAM
Фирмы + проектные
институты:
SAM
67500000
225млн * 0,3=67.5 млн
SOM
11250000
SOM
Фирмы, занимающиеся
сбором данных:
225млн * 0,05=11,25 млн
TAM (Total Addressable Market) – это общая
сумма доходов, которую мог бы получить
бизнес, если бы он занимал 100% рынка с
определенным продуктом или услугой. TAM
помогает определить потенциал рынка и
оценить, стоит ли на нем развиваться
SAM (Serviceable Addressable Market) – это
часть TAM, которую стартап может реально
обслужить, учитывая ограничения, такие
как география, сегментация рынка и
конкурентоспособность. SAM дает
представление о том, какую долю рынка
стартап может занять в своей текущей
форме
SOM (Serviceable Obtainable Market) – это
доля рынка, которую стартап ожидает
занять в ближайшее время. SOM обычно
меньше, чем SAM, поскольку он учитывает
текущую конкуренцию и реалии рынка.
Этот показатель помогает определить
краткосрочные цели и планировать
стратегии роста.
10

11.

Контакты
Докладчик- Егоров Алексей Максимович
Номер телефона: 89178187204
Электронная почта: heroy7776@gmail.com
Куратор проекта , Доцент кафедры БНГС к.т.н. :
Капитонов Владимир Алексеевич
Номер телефона:+79179476017
Электронная почта:neo-phis@mail.ru
11

12.

Спасибо за
внимание