Нейросети_и_рынок_труда

1.

Тема: Нейросети и рынок труда
• Автор: Курганов Илья Сергеевич

2.

Введение
• Нейросети — это системы, которые учатся на примерах и могут
анализировать данные, распознавать образы и принимать решения.
Они помогают людям быстрее обрабатывать информацию и делать
более точные выводы. Сейчас такие технологии активно внедряются в
медицину, финансы и безопасность, постепенно меняя саму структуру
труда.

3.

Применение в здравоохранении
• – Распознавание патологий на рентгеновских и МРТ-снимках.
– Анализ медицинских данных для выявления заболеваний на ранней
стадии.
– Подбор лекарственных комбинаций и прогноз реакции пациента на
лечение.
– Автоматическое ведение электронной карты пациента и
составление отчётов.
– Контроль за состоянием пациентов через носимые устройства и
анализ получаемых данных.

4.

Применение в финансах
• – Проверка клиентов и выявление подозрительных транзакций.
– Прогнозирование колебаний валют и стоимости акций.
– Автоматическое одобрение кредитов на основе анализа кредитной
истории.
– Персональные рекомендации в онлайн-банкинге и инвестиционных
приложениях.
– Определение оптимальных цен на страховые полисы или
банковские продукты.

5.

Применение в безопасности
• – Распознавание лиц и номеров автомобилей на видеозаписях.
– Анализ поведения людей в общественных местах для
предотвращения инцидентов.
– Мониторинг сетевого трафика и выявление признаков кибератак.
– Проверка документов и биометрических данных при доступе в
охраняемые зоны.
– Анализ текстов и сообщений для обнаружения угроз и фейковой
информации.

6.

Влияние на здравоохранение
• Автоматизация анализа снимков и данных снижает нагрузку на
врачей и ускоряет постановку диагноза. Однако часть рутинной
работы исчезает, а растёт спрос на специалистов, умеющих
интерпретировать результаты ИИ и управлять системами анализа.
Медицинские работники всё чаще становятся кураторами технологий,
а не только исполнителями процедур.

7.

Влияние на финансовую сферу
• Нейросети берут на себя оценку рисков, обработку данных и
поддержку клиентов. Это уменьшает потребность в операционистах и
младших аналитиках, но создаёт новые роли — специалистов по
анализу данных, инженеров по алгоритмам и консультантов по
цифровым продуктам. Финансовые компании становятся более
технологичными, а конкуренция смещается в сторону скорости и
точности решений.

8.

Влияние на сферу безопасности
• Использование ИИ позволило быстрее выявлять угрозы и
предотвращать преступления, но усилило контроль за людьми.
Возникли новые профессии — аналитики данных безопасности,
аудиторы алгоритмов, специалисты по защите приватности. Задача
человека теперь не только реагировать, но и оценивать корректность
решений, принимаемых системами.

9.

Общие тенденции и вывод
• Во всех отраслях нейросети освобождают человека от рутинных задач
и требуют более гибких навыков — анализа, коммуникации,
креативности. Главное последствие — не исчезновение профессий, а
их преобразование. Рынок труда движется к модели, где ИИ
становится инструментом, а не заменой человеку.